企業家談大數據：下一個大生意在哪里(2)_數據分析師

對于研究公司來講，我們講這種行為數據對于企業已經有非常豐富的數據，但是作為營銷決策來講還是需要很多消費者的態度，包括情感，這方面的信息反饋或者這些數據采集才能做出來可能更精準，更準確的營銷決策。

比方說我們也跟很多電商一起來合作，可能跟廣告溝通，或者品牌溝通的項目，剛才楊先生講到為3800家電商做服務，可見現在電商競爭非常激烈，電商怎樣脫穎而出，除了很好的物流和商品供應之外，針對消費者也需要有很好的品牌形象，品牌的資產，這些是我們可以幫到企業和電商繼續工作，

我們要去了解消費者對于這些企業的情感是什么樣的狀態，然后怎么能夠讓我們的企業溝通，無論是線上的廣告，還是說我們的品牌溝通，還有包括我們的產品供應，或者是我們的物流供應，在不同的接觸點上能夠在消費者這一端產生更好的正面拉動，所以除了行為數據以外，調研公司還可以做很多的情感性的態度方面的數據，幫助企業做更好的營銷決策。

除此之外，可能很多企業還有很多的，像我們說的產品創新類的研究，那這些研究其實還是說需要很精準地找到某一類消費者，然后來看他們對這個新產品的想法，他們使用以后的意見，這些也還是在小數據的范疇里面能夠幫助企業做到的。

下一個大生意是什么？

維克托：要回答這樣的問題當然是非常困難的，效率的提高應該是很容易定義的，而且很明顯地可以看到，但是新產品就更模糊，新服務就更模糊，我們需要有更多的創意，有更多新的想法，這是一個很大的挑戰。與此同時，也會為我們帶來更多的好處，給我們帶來新的業態，為我們將來帶來更多的銷售收入，所以說在我為你成功鼓掌的同時還要鼓勵你跨出下一步。

王陽：其實大數據來臨大家知道這是冷兵器時代轉向熱兵器時代的時候，在你還沒有發起攻勢的時候，別人已經了解你的全部規劃，哪怕一個企業，一個市場的認知，這種認知今天已經存在，只是我們有沒有利用它。

蘇寧其實是在中國轉型最成功的一個從傳統零售行業到一個傳統零售行業現代化加上電子商務云商的企業，其實中國有大量這樣的企業需要向蘇寧學習，因為他們確實需要知道從傳統行業走向新時代的過渡。

今天云計算的平臺，大數據的平臺使得這些工具能夠以非常小的代價傳播到小的企業，為什么IBM沒有能力去關注中小企業，原來做得不是很好，因為他的銷售成本相當高，他需要非常資深，需要對企業非常了解。

云計算的普及出現之后，我們可以在大數據平臺為中小企業搭建這樣的平臺。剛才講到對小企業來說，其實它完全可以利用社會上所提供的公開大數據進行挖掘，而且在這個平臺上我們現在已經做到了你不需要用統計學的博士學位，來用一個非常復雜的工具進行數學建模才可以分析，我們把數據分析進行平臺化，使得每個人通過大數據進行模塊化整合，非常容易進行拼接，這就是中小企業能夠取得靈活性非常重要的一個資本。

剛才你又問到在中國這樣一個國家當中，哪一些行業可能在大數據上可以在全球領先，其實中國在很多行業都可以做到這一點。中國對于大數據來說有一個先天性上面的優勢，第一任何數據在中國就是大數據，我們在美國測試任何的數據，這個量到了中國都必須要加一個零，甚至幾個零才可以是中國的價值。

第二，中國人腦先天對數據非常敏感，數學家也好，數學分析也好，你看小孩子對于數學非常敏感，所以加上一些工具，中國可以走得很遠。第三對數據的公開性，中國這樣一個國家對數據的共享是相當推崇的，而不是像西方有些國家對數據的共享是有條條框框的，你不一定可以拿到這些數據，不一定可以商業化，這三點決定中國在很多行業可以走到世界領先。

哪些行業將獲得前所未有的活力？醫療行業，中國有大量的三甲醫院里面產生大量的數據，如果我們數字化，能夠采集起來，包括今天健康檔案，比如像東軟一些東西在做，還有谷歌做的手表、眼鏡等等，能夠把你的信息收集起來。比如智慧家居，蘇寧在做，空調、冰箱的使用，甚至每次大小便，你不一定要到醫院里做這樣的檢查，比較智能的采集方式完全可以天天檢測你身體的健康狀況，包括飲食、情緒、睡眠等等，在醫療健康方面就是一個大有所有的地方。

其次是教育，中國很多教育現在正在往網上方向發展，而在教育行業，我認為中國正是需要突破的一個地方，正是因為有這么一個難點，我認為最容易在這個方面進行突破，中國家長對小孩的教育非常重視，比其他國家重視得多，如果在物聯網上面，用大數據的形式對學生提供教育的話，我認為很多的家長都會一下子就接觸這個事實，而且因為人群之多，所以在這方面的研究可能會走在全世界前面。

周健工：今天每個人在強調自己業務增長的同時，都強調我的移動端增長多少，我想問每個公司自己在移動端的表現如何，在未來的發展占有什么樣的地位，你們是怎樣努力去強化這個地位的？

于剛：我最近做了一個報告，移動商務是電子商務的革命，而不是一個進化。

幾年以前我曾經預見過，將來是無商不電商，現在可以重新做得預測，將來無商不移動，

因為我們看到移動的迅猛發展，包括我們自己的客戶現在已經基本上10%的銷售是通過移動端來的，而這個發展加速度遠快于平臺銷售。當然因素有很多，一個是中國智能手機的快速發展，電子商務本身的發展，還有移動我認為一個非常重要，就是移動有很多自己的特質，不僅僅是和PC銷售非常不一樣，比如有定位功能，有互聯功能，與別的設備進行交互的功能，還有掃描、識別功能，使得以前社交購物的概念變成現實。從1號店本身移動是我們的四大戰略之一，而且投入了大量的精力和人力，我們認為移動有很多特征，也有很多弱點，比如說屏幕小，輸入困難，我們要利用其長處，避免其短處，讓移動真正成為我們零售的主流。

范志軍：從蘇寧最近成立的部門來談一下對移動的認識，我們最近成立了多屏互動部門，把PC端、手機端、PAD、電視對銷售的影響體現出來，做專門的項目推動。未來把蘇寧開進消費者的口袋里，開進消費者的客廳里，這是我們對移動互聯的理解。（這應該也成緯蘇寧收購PPTV最好的注腳）

楊炯緯：事實上我們移動端的廣告需求方平臺，或者說廣告平臺已經在幾個月之前上線，我們一直沒有在市場上宣布過，是因為在過去的一年當中，我們在移動廣告上做了大量的試驗，但一直沒有定性。

我們發現一個觀點，就是在移動網絡廣告的未來發展中，有可能不管是在數據的使用，數據切割的緯度上，還是在廣告主的過程上，甚至是廣告的形式上都跟原來PC上的廣告非常不同。最近看到一些原生廣告，就是在手機上的一些表現，讓我們非常非常驚訝，這樣一些技術我們也看到了它跟雅虎最近在推的一些廣告形態、廣告技術也會有很多異曲同工之妙，我會覺得移動網絡廣告已經在一個即將進入新的完全不認識的世界前頭，馬上就要進入了。

李海嵐：移動技術對市場研究行業實際是一場革命，我們益普索公司今年8月份成立新的發展公司，專注利用移動技術來進行數據采集，實時輸出報告，我們也是全力在市場發力。為什么成立獨立的公司呢？我們想避免傳統的思維方式，傳統的一些運營方式對整個新業務的禁錮，所以我們吸引了新的大量以IT和高技術，包括移動技術背景的人才，還有包括我們抽調一些精兵猛將來推動新業務的發展。

關于數據隱私：數據需要自由流動，但要保護的是你對于數據的分析。

問答環節：

問：大數據時代對我們中國來說，現在上海公共服務平臺建了好多，大數據的保護和市民所有保護，從企業和企業之間的知識產權保護，國外政府在這方面有什么案例，謝謝！

維克托：非常感謝您提的這個問題，同時您的問題非常重要，誰來控制這些數據，誰是這些數據的所有者，這可以用這些數據，誰有權力來限制數據的使用，這些都是我們將來要面對的問題。我想這樣來回答，如果數據沒有這樣的知識產權，數據可以自由流動，數據只需要數據本身進行保護，我們要保護的是你對數據的分析，而數據本身可以進行自由流動，而這個數據你從中得到你的想法才是進行保護的東西。

王陽：這個東西不解決，大數據不能發展，因為里面有很多隱私。如果你全部封閉起來，像閉關鎖國一樣，不跟大家交流，交流的時候顯然把自己一些部分流露給別人，如果不交流是否會落伍呢？很多企業在絲毫，可能不交流的代價更大，比你的隱私透露失去的更多，很多人愿意把自己的DNA提供出來，讓他們知道，同時收取的信息是你疾病的防控和治療等等。

關于小企業用大數據：關鍵在于循序漸進，借力打力

問：您好，我的問題是大數據技術如何應用中小企業，因為我相信不一定是大的公司，小的公司也有可能擁有大數據，但是如何和擁有頂級大數據處理和大數據分析技術的公司合作，如何應用到中小企業中，我對這個問題比較感興趣。

于剛：我認為大數據我們都知道是一個金礦，但并不是每個企業在大數據可以挖到金子，也不是大的公司才能在大數據里挖到金子，首先公司要重視，公司要投入，要持續投入，而且要有這種分析的人才，去真正在大數據里面找到背后隱含的價值。

舉個例子來講，1號店分析大數據并不是現在開始，五年前已經開始，而是一個持續的改善過程，一步步走過來。比如說最早開始PIS，就是去網上抓所有競爭對手的產品庫存信息、價格信息，根據這個信息我們開始慢慢手工定價，

最后我們又開始在后面做公司的價格策略和價格模型，開始自動定價，現在又把這個信息進一步擴張，根據顧客所有各個網站的產品信息和顧客搜索信息，我們來決定采購什么樣的產品，怎樣完善我們的品類，

它是一個循序漸進的過程，從一開始點點滴滴，慢慢讓內容越來越豐富，功能越來越豐富，然后挖掘出更多的價值。

王陽：剛才你說中小企業怎么利用大數據，其實大數據并不是為大公司所用，所擁有，其實有很多公司，像中國移動，中國聯通，或者醫療行業，他確實收集了大量的數據，這是為了他的業務來服務的，他原先收集的，包括沃爾瑪，他把他上架的所有商品公開出來，

其實中小企業在這上面可以做很多的工作，關鍵一點你的思維。很多大的企業已經把自己內部的數據通過一個窗口能夠貢獻出來，而沒有一家大的企業可以說他擁有所有的數據，但每一家都通過開放的OPI提供出來，中小企業可以利用大數據平臺的很多工具去把它抓取出來，為自己的商業模式進行服務，中小企業并沒有在大數據上面比大公司來得有劣勢。