大數據時代：百度如何華麗變身_數據分析師

360搜索推出的時候，周鴻祎針對百度的兩個軟肋不斷進行攻擊，一個是商業模式的問題，另一個是內容封閉的問題。百度的競價排名是世人皆知的，也是很多用戶和企業咬牙切齒的問題。但是其實在內容封閉的問題上，才是隱含決定百度命脈的因子的關鍵所在。

之所以這么說，是因為如果百度沒有在這個問題上處理好，也許就連做百度競價的機會都沒有了。

現在的互聯網世界已經不像以前單純，最明顯的區別就是數據量有了無數個數量級的提升，進入了所謂的大數據時代。尤其在中國，無論是絕對數據量還是數據增長量都是非常驚人的。下面引用兩組國外的數據：

根瑪麗米克的最新報告中稱，Facebook通過超10億用戶獲得了大量自發性、分享的數據，每天上傳超過3億張圖片，超過1250億個好友關系。

根據IDC的數據，全球網民創建及分享的數字信息，包括文檔、圖片和Twitter消息，在5年中增長了9倍，2011年接近2ZB(1ZB=1萬億GB)。

那么，這么龐大的數據量是怎么來的呢?當然不會是靠開發者辛勤耕耘碼出來的，而是由廣大的普通用戶自發創造出來的。而促使他們創造這么大數據量的，就是基于用戶關系的分享需求。

供用戶們分享的場所是什么呢?當然是像facebook這樣的社交平臺和應用，在中國就是微博、QQ、微信等。

中國網民的增長速度是非常驚人的，而且還有很大的上升空間，而這些應用和平臺又是普通網民使用最多的，所以加入到這種數據大軍的人還會不斷快速提升，這種個性化和實時性的數據量還會不斷爆炸。

那么，這跟百度有什么關系呢?關系太大了!因為這種個性化和實時性的的數據大部分是不能通過百度搜索到的!這樣一來，百度能夠搜到的東西不是越來越少了嗎?或者說百度能夠搜到的個性化、實時性的信息不是越來越少了嗎?這種碎片化的信息搜索量是非常大的，也最能滿足用戶的個性化需求，在百度搜不到，那還要百度干什么?

百度當然還有很大的用處!但是用處不是在社交化的碎片化數據搜索，而在知識的搜索。我們可能不會用百度來搜某一件商品的用戶評價，但是我們會用百度來搜這種商品的百科介紹(百度百科)、使用心得(百度經驗)、使用教程(百度文庫)等等，百度為我們提供的是更加系統和專業的知識，而不是普通網友的碎片化評論。也就是說，百度搜索以后需要向知識引擎的方向發展，完善實體搜索功能。

那么，為什么百度不能實現一個社交化的轉型呢?這種轉化談何容易!百度從來都是缺乏社交基因，有的只是媒體基因，使用百度的用戶并沒有所謂的用戶關系在里面，他們就像是走在同一條馬路上的人，彼此并不需要多少交流和互動。但是社交平臺里的用戶都是住在一個屋子里的人，有著很強的用戶關系，彼此會進行很多交流和互動。更重要的是，能夠填充用戶碎片化時間的只能是移動設備和移動應用，百度目前為止有這方面的拿得出手的產品嗎?

因此，百度應該向著知識引擎的方向發展，不斷加強內容投入，不斷改善搜索質量，成為一個強大的知識引擎。以后我們不是什么雞毛蒜皮的問題都要問百度，而是有不懂的知識就問百度。