百度開放大數據預測能力：準確率超80%促行業發展

最近一個月以來，中國股市一片大好，一部分股民大呼過癮，但也有一部分股民唉聲嘆氣：如果能早一些預測到該多好?其實不僅是對股市，對于企業運營來說，很多人也希望能有一項業務可以準確預測未來一段時間的行業表現以及發展趨勢，因為這背后所帶來的的商業價值將無法估量。

　　今年9月，百度就針對這些有預知未來愿望的企業，推出了大數據預測開放平臺，提供平臺化、公開化的預測服務。企業用戶只需提供預測目標的基本信息，包括過去一段時間的歷史數據、所屬行業、預測目標地區及關鍵詞等，百度就會利用自身的大數據收集和分析處理能力，從搜索指數、微博熱度、LBS人流量分析、新聞熱度等維度的數據中挖掘出相關的價值數據，并以此建立大數據預測模型，最終實現對目標未來一段時間發展趨勢的預測。經過三個多月不同行業、企業用戶的實踐證明，百度預測開放平臺在銷量、訂單量及話務量等預測準確率保持在80%以上，已日益成為眾多企業不可或缺的業務預測幫手。

　　(百度預測開放平臺)

　　預測準確率超80%，幫助企業更好地進行運維管理

　　百度覆蓋中國網民比例達95%，每天響應60億次搜索請求，每個搜索的背后都代表著用戶行為及消費意愿。通過百度大數據預測開放平臺，相關企業可以更加精準地預測銷量、訂單量、話務量等數據，更準確把握市場，提升企業工作效率及服務水平并節省成本。

　　根據百度大數據部門相關負責人介紹，百度預測開放平臺對于大多數面向用戶的銷售企業都非常適用，在一系列內外部測試及實際使用中，其預測準確率保持在80%以上。從現在的情況來看，一些獨立的電商網站、平臺型電商上的店鋪、3C數碼廠商、家電企業、酒店、景區、餐飲等企業在使用中，得到了非常好的效果。這些企業可以根據百度提供的預測量來安排備貨、庫存，甚至是供應鏈采購，能有效避免出現庫存積壓或脫銷狀況，由此可降低企業的經營成本，將有限的資金用到“刀刃”上。例如電商類企業，利用百度預測開放平臺預估的訂單量等數據，可解決過去讓電商網站最為頭疼的庫存占款問題，清庫存甩貨等現象也隨之降低。

　　百度預測開放平臺表現不俗的領域還有呼叫中心，例如通信公司客服中心、銀行信用卡客服中心、物流公司客服中心、大型電商網站客服中心等等。對于有“話務量”需求的400企業來說，“排班”是一個關鍵而令人迷惘的環節，一般需要主管人員對基準呼叫量、人員產能、人員配置進行綜合的測算，綜合得出合理的排班計劃。據某呼叫中心主管介紹，“話務量”測算一般可采用每月萬用戶服務請求數來估算，或細化到某類業務的萬用戶服務請求數，累加后乘以相應的增長系數。而在測算后的實際“排班”中，不僅要考慮話務因素，還要考慮呼叫中心所在的地理位置，上班通勤方式、食堂開放時間和宿舍配備情況等。目前，測算工作除了依靠人工憑經驗預估以外，行業內還大多利用百度預測開放平臺進行話務量的預測工作，可以有效輔助話務中心排班，合理進行人力安排，同時提升客戶服務體驗。

　　低門檻接入 大數據預測引領未來商業規劃趨勢

　　近幾年來，大數據是一個談論最多的熱門話題，但大數據究竟能給企業帶來哪些價值，一直缺乏有效、可復制的樣本。不少企業在IT采購上投入了大量的資金，結果給業務帶來幫助微乎其微。這也是多數企業的痛點。業界人士表示，百度預測開放平臺的最大價值就是將預測能力徹底開放，并實現了多行業的普適性，通過簡單的操作、流程化模式，讓企業預測業務量就像使用水電、自來水一樣方便。

　　(百度預測開放平臺新建任務界面)

　　一位剛剛使用百度預測開放平臺的企業人士表示，過去大數據預測很神秘，給企業帶來了距離感，百度預測開放平臺操作方式簡單便捷，只要上傳一段歷史時序的數據，填寫行業、地域、關鍵詞信息，提交預測任務，平臺就能自動結合相關信息分析挖掘、建模，給出未來

　　一段時間的預測結果，的確大大降低了企業的應用門檻。據悉，百度預測開放平臺還提供API的調用能力，幫助有需求的企業多樣化登錄，這也簡化了操作成本，企業可集成到業務流程中去。百度相關負責人表示，預測開放平臺適用更多行業、企業，未來將持續優化這一平臺，讓更多企業享受到大數據預測的能力，給企業帶來切實利益。