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全數據分析”指出，大數據未必是最好的_數據分析師
2015-01-07
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全數據分析”指出，大數據未必是最好的_數據分析師


20年前IT企業就在談論海量數據，但如今，大數據成為一個影響廣泛的新趨勢。2013年成為大數據元年，海量數據的爆棚還將繼續，與GoodData公司首席執行官Roman Stanek的對話，讓我們看看他的眼中的大數據是什么樣的？

GoodData公司首席執行官Roman Stanek

用“全數據(All Data)”來替代“大數據(Big Data)”應該算是更貼切的提法。如今，Stanek所做的就是全數據分析，而大多數公司都只是分析了業務數據的子集，通常只占10%左右?？梢詺w類為大數據，因為數據量較大，但肯定不是全數據分析。也正因為如此，管理層很難相信大數據分析的結果是否具有可信度，是否具有高性價比的參考價值。

企業很難做到全數據分析，原因在于，企業內部數據是散落的，沒有統一的關聯。這些，恰恰是也GoodData所做的，他將數據庫、企業應用程序進行掛接，以提供一個完整的操作視圖。

從大數據到全數據分析，“全數據企業”將是下一個業務的目標，所分析的不只是部分業務的一小部分數據，對于揭示客戶呼叫中心數據、Web和銷售數據之間相關性至關重要。

數據量很大，但是如果不能全面的、統一的作分析，難免出現分析漏洞，這樣基于公司內不完整的數據分析得出的結論，可能會使領導層的決策出現失誤，造成意料之外的損失。因此，拿到更多的數據，做全面的分析得出的結論會更有意義，得出的結果更有可信度，更有利于指引高層的決策。


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