大數據的秘密 社會化媒體的開放之路_數據分析師

大數據可以說是近來年最火熱的一個話題。微博等社交化媒體因其獨特的開放性特征，也成為大數據利用最令人關注的領域。

而這兩年，隨著微博、微信等社交平臺商業化嘗試的深入，及其結果的不盡如人意，大數據的利用成為了一個能否實現商業化實質突破的關鍵點。而這個點的關鍵又在于社交平臺是否能做到對大數據的真正開放。

對于社交平臺大數據開放，行業關注點現在主要在集中在兩方面：其一是社交平臺大數據究竟價值幾何？其二，是基于這一大數據，平臺方能給出怎樣的的全面開放政策，以及這類政策的持續和穩定性又如何。

社交平臺的數據價值

要了解社交平臺大數據的價值，首先要搞清楚的是，開放平臺合作伙伴們是如何利用這一大數據的。

化繁為簡，我們將其概括為三步：首先是對平臺所產生的龐大數據進行分析；然后，通過分析獲得數據背后的用戶訴求；最后，針對用戶訴求進行個性化、精確化和智能化的信息推送和服務推廣，并最終實現吸引用戶點擊、消費的目標。

舉個簡單例子，比如有用戶在微博分享地理位置、景點等信息時，其廣告模塊就會快速精準的為其推薦相關的機票、酒店等信息。

而實現這一所有流程的起始點，就在于用戶在社交網絡上的生活化分享。而這也正是社交網絡大數據的價值所在。

此外，企業通過社交大數據的分析和處理，還可以低成本的進行輿論監控，極大降低了企業品牌危機產生和擴散的可能。

社交平臺的數據價值不言而喻。近日，新浪CTO許良杰在接受采訪時就著重談了大數據，并稱“新浪微博作為社會化平臺，最大的價值在于大數據”。

超5億的用戶群及每天產生各種信息便是新浪微博有價值的大數據。目前，其正基于此做多種商業化的嘗試，但對這些嘗試，業界評價似乎不是太高。

比如，包括粉絲通、Pagerank、淘寶廣告等在內的基于大數據的產品嘗試，皆一定程度上影響了用戶體驗，在利用數據的同時，產生了諸多垃圾數據，更降低了用戶活躍度，對平臺價值進行著侵蝕。

要知道，社交平臺的數據價值指的并不單純是用戶數及用戶信息等，而是基于其動態數據的挖掘、分析和以API接口的輸出，及再利用。這需要諸多環節的協同與努力，而非平臺方一家力所能及。

正如Facebook的工程總監Parikh所說：“大數據的意義在于真正對你的生意有內在的洞見。如果你不能好好利用自己收集到的數據，那你只是空有一堆數據而已，不叫大數據?！?/span>

開放尺度定成敗

大數據的價值只是基礎，要實現智能營銷，一個重要層面還在于第三方能從多大程度上利用到這一數據進行挖掘。

而這也包含了兩個層面，首先是API開放多樣性，其次是數據的完整性。

在API開放方面，一直以來行業對開放平臺期待最多的公司要數新浪。新浪初期也的確不負眾望，給予了第三方開發者近百個API接口，可謂相當豐富。在2012年前后，通過這些接口，也密集涌現出了很多基于新浪微博大數據的創業公司，盛況空前。

然而這種基于開放而聯姻的蜜月期還沒來得及令人回味，新浪對于API開放的態度卻在近期發生了轉變。如在去年，新浪微博便關閉了其開放平臺的私信接口，今年更是對開放平臺接口做了進一步收緊（對當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶微博，不能獲取其他用戶微博；同時，當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶的關系，不能讀取其他用戶的關系。）。

而這種收窄的姿態，在阿里巴巴入股新浪微博之后，愈趨明顯。

眾多開發者表示，其多款應用的數據已被清空或者api接口被停用?，F在新浪開放平臺的每次更新也是刪的多，增的少，而增加的功能也大多都是可有可無的。

開發作為當下互聯網的一個趨勢（百度、阿里巴巴、騰訊【簡稱BAT】三巨頭都在談開放），新浪微博反其道而行之，當然，新浪對API開放性的收縮，我們要承認其一些深層次的因素考量。比如之前私信端口的開放，就造成大量垃圾信息對用戶的騷擾；以及與阿里聯姻后，來自阿里方面的訴求和壓力等。

與此相比，一直以來不聲不響的騰訊微博倒在開放平臺上做出了不少動靜。比如，國內唱吧、啪啪，國外cooliris都選擇了騰訊微博，甚至IOS7系統也首次開放IOS-SDK給騰訊微博。

其次說到開放的完整性，所謂數據完整性就是當開發者請求某種數據時，開放平臺是否對返回數據的數量有所限制。這點也最能反映出一個平臺的真實開放程度。

以最基本的獲取一個用戶的”粉絲列表“為例，新浪，對于一般授權用戶，最多只能獲得5000個最新粉絲信息，而騰訊則沒有任何的限制。

騰訊副總裁劉熾平曾在其內部講話中曾提到：“關鍵路徑要有用戶價值，如果沒有用戶價值，這里放一個流量，那里放一個流量，價值不大?！?nbsp;而這句話也正點明了大數據開放的本質應該是什么。

  行業皆知，只有數據挖掘精準度在85%以上時，才具備實現精準營銷的條件。如數據挖掘不夠精準，就會直接影響到廣告營銷的投放效果。而數據不完整，數據挖掘的精準度只是空談而已。

而數據完整開放的重要性，還不僅僅限于第三方開放者，對于社交平臺本身，在提升用戶體驗方面也息息相關。

比如騰訊微博最近上線的微圈、微熱點、微頻道、微博管家等產品，就是通過數據挖掘技術，抽取用戶閱讀時間線中來自游戲、活動、第三方應用等營銷和廣告微博，并將其過濾，從而進一步減輕垃圾信息對于微博用戶的騷擾，從而使用戶更高效的獲取優質微博信息，最終實現用戶閱讀體驗的提升。

這種將大數據挖掘產品化的路子，應該說值得借鑒。因為一方面，它能比較充分的滿足第三方開發者需求；更重要的是，這并不以影響用戶端的產品體驗為代價，實施得好的話，可形成一個良性閉環模式.