
只靠大數據挖掘還不夠,Facebook 雇傭了600人的團隊幫你人工篩選信息流
Facebook 正在使用一個大約 600 人的團隊參與一個關于信息流的改進項目。這 600 人的團隊組成各異,并且被分散在美國境內的不同地方。他們使用的是由 Facebook 開發的另外一個版本的社交網絡。除了正常的點贊、回復的交互之外,他們還需要根據他們的閱讀體驗回答問題,描述他們在看到某個信息時的感情等等。
Facebook 一直在致力向用戶更好地推薦信息流,使得 Facebook 成為他們日常生活中不可或缺的部分。這個項目自從 2006 就開始在 Facebook 中運營,不過他們逐漸發現,僅僅是計算點贊、轉發、評論的數量并不可能智能化地發現用戶真正喜歡的內容。因為大多時候,你喜歡了你朋友的某個帖子,僅僅是為了傳達你與作者的關系,而在某一個推銷廣告下留言,也只是一個順手的觀點表達。
引入人工的方式,是 Facebook 在改進用戶體驗上的另外一個嘗試。這個項目目前還在擴大的范圍,未來會有更多的人加入,最終希望在自動化技術飛快發展的當下,能夠真正地通過數據挖掘來完成最終的智能化推薦。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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