大數據，營銷驅動力的核引擎

企業如何才能獲取更多的客戶信息，靠企業去做市場調研？還是依靠第三方或者國家有關統計機構？如果說你還在依靠這些數據獲取的方式，只能說，你還停留在原始社會，你OUT了。作為企業主，你OUT了，就意味著你的企業被市場拋棄也不遠了。你要明白：當前社會，就是一個快魚吃慢魚的社會。你慢人一步就是死路一條！

商業社會時代，人與人相處，如何贏得別人的信任，關鍵在于能夠實實在在解決別人的問題，投其所好。

與企業主打交道，核心在于我所提供的，是不是企業主需要的。

那么企業關注什么？企業主關心什么呢？

我認為這是兩個層面的關注點：

企業——行業趨勢，企業發展，市場占有率，品牌影響力；

老板——銷售回款，營收，利潤；

而這兩個關注點的核心就是——營銷。

生理學專家表示，就興奮點、利益點和痛點來說，其實，人最怕的是痛點。據調查，人們逃避痛苦的力量是追求快樂的6倍以上。

那么，什么才是企業或者說企業主的痛點呢？每個企業面臨的形勢不一樣，但有一個共通的痛點在營銷方面。

營銷是企業生存與發展的最基礎的模塊。

自人類商業社會出現以來，買賣，銷售，營銷就一直貫穿始終。營銷領域也從來不缺乏概念，也不缺所謂的經典方法。但那些概念和方法能否對企業的營銷起到作用，作用是一時的，還是長久的，是偶然的還是必然的，是片面的還是全面的，答案就不置可否了。套句廣告語來說，試試才知道?；ヂ摼W時代提倡試錯，但真正對企業來說，又經得起幾回試錯的折騰呢？

當前，互聯網時代背景下，各種營銷思維和營銷理念層出不窮，就最火的互聯網思維來說，其本質和核心其實是在倡導營銷回歸本質：即回到客戶需求上面來，圍繞客戶需要，吸引客戶參與，讓企業與客戶有效互動，了解客戶的消費心理，從客戶身上獲取更多的需求，進而針對性的提供產品和服務，針對性的生產產品，生產營銷策略。

營銷從一開始就是，從客戶中來，到客戶中去。

而且，就企業來說，營銷是能夠將企業與市場，企業與客戶，相互連接的橋梁和紐帶：只有了解了客戶需求和市場動態，才可能去研發產品，采購原料，生產產品，與之相配套的，技術體系，采購體系，財務體系，整個企業的規劃與管理體系，才可能有效嫁接和延伸。故，我們認為，營銷，是支撐企業生產與發展的基石。

那么，企業如何圍繞營銷這一點，來做文章呢？

企業需要大量的跟市場相關聯的、跟客戶相關聯的信息和數據。

那么企業如何才能獲取更多的客戶信息，靠企業去做市場調研？還是依靠第三方或者國家有關統計機構？如果說你還在依靠這些數據獲取的方式，只能說，你還停留在原始社會，你OUT了。作為企業主，你OUT了，就意味著你的企業被市場拋棄也不遠了。你要明白：當前社會，就是一個快魚吃慢魚的社會。你慢人一步就是死路一條！

當前，隨著互聯網技術的發展，數據獲取的手段和資源有很多，而隨著大數據采集挖掘技術的逐步實現，通過大數據技術手段獲取行業和客戶信息，才是時代主流。

我曾經跟國內某大型制冷設備企業的負責人聊過關于營銷數據支撐的話題，他的企業規模也不小，全國都有相對成熟的渠道體系，每年的利潤也比較驚人。但是，提起營銷數據支持，他比較頭疼：內部各區域的數據，報上來的可信度他只能信5成；第三方機構購買過來的數據，他只敢信3成；所以，很多時候，他會帶著管理團隊，去各地考察市場，去做調研，根據他自己的調研分析，再結合之前的兩種渠道的數據，做出判斷。他的這種做法，試問一下，是不是有很多的企業主也會這樣去做？在決策過程中是不是也會采取類似的辦法呢？都知道，做企業不能拍腦袋。但事實上，他拍腦袋也是沒辦法，因為，決策支持依據數據的缺失，他不得不去拍腦袋。為什么中國的中小企業死的快，壽命短？不是因為企業主不想做大做強，是我們在決策過程不夠科學，是因為我們缺乏科學有效的數據和信息作為支撐！

了解大數據的朋友或者說讀過老外幾本關于大數據方面書的朋友，都應該知道，在國外，大數據的最早的應用案例，就是應用在營銷上的，之后，才應用到社會生活的各個方面上來。

那么，為什么我們就不能用呢？就不能運用大數據來解決我們企業的營銷問題，解決企業的其他問題呢？

有工具不用，傻吧？都什么時候了？還在抱著過去那種圈地，買設備，建渠道，多招人……之類的模式？地盤越來越大，包袱越來越多，有形資產越來越多，有什么用？這些年，以淘寶為代表的電商平臺發展起來之后，你回頭看看，大型的購物商場上面除了吃的東西越來越多，賣衣服，賣包包的有幾家活的好的？

企業發展，要做大做強，最關鍵的是什么？是觀念，是思路??！思路決定出路嘛！

所以，接下來，你該用大數據的思維來解決你企業生存的基礎——營銷問題了。

如何用大數據來解決企業營銷問題？

有個朋友是這樣子做的：他依托大數據采集挖掘技術，將他所在行業的整個數據全部搜集過來，這當中包括了上下游產業相關信息，同行業相關信息，客戶信息，國家政策信息，行業相關法律法規等等；第二步，在這些數據的基礎上，他分門別類的進行分析，比如行業發展趨勢研究，同質化產品研究，客戶購買行為和心理研究，產品區域市場研究，采購信息分析與研究等等；光是一個采購信息的匹配，他當年就節約了5%的成本。第三步，在這些數據研究的基礎上，他基于對消費者心理和行為需求的判斷，針對性的改良了現有產品，對終端加強了支持，后來，實際銷售的效果很明顯，銷量提升120%。他對我說，雷軍的小米就是利用大數據獲取消費者需求取得成功的典型，他是在向雷總學習。第四步，他重新調整了以營銷體系為核心的整個企業管理體系，當中包含企業決策管理，風險管理，以及項目開發和投融資管理等。他跟我說，有了大數據做支撐，不是我要變，而是數據推動著我在變，更何況，我又是一個想要把企業做大的人。

從他的話中，我們不難得出這樣一個結論：

企業的運營管理是一個龐大的體系，如何利用大數據技術，也是一個很大的命題，企業主要做的就是，利用大數據，首先切入企業營銷這一個點，通過這個點，延伸到企業整個營銷管理體系這條線，包含品牌管理、行業競爭管理、客戶管理等等；再衍生到整個企業運作層面，如財務，采購，生產，研發，后勤等等。

那么，是不是只要解決企業營銷層面的問題，企業就可以基業長青了呢？或者說，是不是用大數據把營銷問題解決了，企業就可以萬世流芳了？NO！利用大數據解決營銷問題，活下來是沒問題，但真正要解決企業的發展問題，并非只是僅僅解決營銷問題就可以了的，還有關于商業模式的問題。因為利用大數據促成企業的發展，最關鍵的還不在營銷層面。大家都知道，營銷說到底，還只是生存階段的有力工具，而企業發展的核心，則在商業模式上。所以，利用大數據，最為關鍵的是，構建或者創新企業商業運作模式。同時，你也應該知道，你手里擁有整個行業的數據資源，僅僅只用來解決你企業的營銷問題的這一個點，有點資源浪費啊，大大的浪費哦~~~ 

試想想，當你擁有了豐富的數據資源，又有了好的商業idea，還有什么好發愁的呢？