數據分析師所用數據分析方法有哪些

大數據時代已經到來，我們難免與數據打交道，學會分析數據已經成為我們進入職場的必備能力之一。那么，數據分析師所用的數據分析方法都有哪些呢？常見數據分析師所用的數據分析方法有：對比分析法、結構分析法、交叉分析法、綜合評價分析法等。下面我們一起來了解一下這些數據分析方法。

數據分析方法——對比分析法

　　對比分析法是指將兩個或兩個以上的數據進行對比，分析他們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發展變化情況和規律性。

　　表達事物發展的變化以及研究其中的規律

　　對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距。

　　對比分析法可分為靜態比較和動態比較兩類 橫比

　　動態比較是在同一總體條件下對不同時期指標數值的比較，也叫縱比。

　　與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。

　　與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。

　　目前實際完成的值與目標值進行對比

　　不同時期對比：選擇不同時期的指標數值作為對比標準，屬于縱比。

　　統計部門、單位、地區對比：與同級部門、單位、地區進行對比，屬于橫比。

　　橫比，條件相同(比如，時間)，結果不同

　　縱比：結果相同，條件不同

　　分組分析法是根據數據分析對象的特征，按照一定的標志，把數據分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以展現其內在的聯系和規律。

　　分組分析法的關鍵在于對確定數組與組距。在數據分組中，各組之間的取值界限稱為組限。上限值和下限值的平均數稱為組中值。

　　結構分析法是指被分析研究總體內部各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內各部分占總體的比例，屬于相對指標。

數據分析方法——同比和環比

　　同比：去年的這個時間段和今年的這個時間段進行對比叫做同比

　　環比：上一個月和這一個月進行對比

　　結構相對指標(比例)的計算公式為：

　　結構相對指標=總體某部分的數值/總體總量*100%

　　市場占有率=(某種商品銷量/該種商品市場銷售總量)*100%

　　平均分析法就是運用計算平均數的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平。

　　平均指標可用于同一現象在不同地區、不同部門或單位間的對比，還可用于同一現象在不同時間的對比。

　　比如分析不同行業、地區的平均從業人數、平均營業收入等。所有數量指標都可以依據不同的分組用單位數來平均，進行對比、分析。

數據分析方法——交叉分析法

　　交叉分析法通常用于分析兩個變量之間的關系，即同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表格內，使各變量值成為不同變量的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中的變量之間的關系。

數據分析方法——綜合評價分析法

　　綜合評價分析法的基本思想是將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價，比如不同地區的社會發展水平，企業經濟效益評價等，都可以用這種方法。

　　綜合評價分析法主要有三大特點：

　　評價過程不是逐個指標順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個指標的評價同時完成。

　　在綜合評價過程中，一般要根據指標的重要性進行加權處理。

　　評價結果不再是具有具體含義的統計指標，而是由最終的分值進行綜合排序。

　　矩陣分析法是指將事物(如產品、服務)的兩個重要屬性作為分析的依據，進行分類關聯分析，找出解決問題的一種分析方法。  （ 數據分析方法）