CDA數據分析師等級認證考試：

LevelⅠ：統計概率基礎知識，數據庫基礎知識，解決簡單的數據處理與數據分析。

LevelⅡ：多元統計、數據挖掘、數據建模、數據庫及商業智能等知識，利用軟件進行復雜數據的處理和案例分析，并得出規范的數據報告。
LevelⅢ: 除以上知識點還包括數據挖掘高級算法,Hdoop，SAS與R編程技術等，利用工具完成復雜數據分析項目，做出報告、提供決策并管理團隊執行部署。
三個等級考試通后由CDA協會頒發等級認證證書，CDA證書為唯一的等級認證依據。此證書可以作為企業事業單位選拔和聘用專業人才的任職參考依據。
報考"CDA數據分析師"條件如下：
Level Ⅰ：本科及以上學歷或從事數據分析工作1年以上。 
Level Ⅱ：本科及以上學歷并從事數據分析相關工作2年以上。 
Level Ⅲ：本科及以上學歷并從事數據分析相關工作5年以上。

CDA數據分析師考試內容：
Level Ⅰ：單選題
Level Ⅱ：單選+簡答
Level Ⅲ：單選+簡答+案例分析
CDA數據分析師官方考試最新安排：
時間：2014年12月
地點：北京/上海/廣州
考試等級：CDA Level Ⅰ
考試費用：1000元（CDA學員600元）
考試及等級認證證書頒發最終解釋權在CDA數據分析師協會（Certified Data Analyst Institute）。
數據分析師：你應具備的基本個人技能
1.信息敏感性及搜集處理能力。
      這個社會是個信息社會，信息社會的信息就會多，很多是你不需要的，很多是重復的，要么就是內容重復，要么就是架構重復。而你真正想要的信息恐怕只有滄海一粟，你就是要把這滄海一粟找出來。   
      處理能力是指滄海一粟的數據得到后，進行組織串聯。數據組織起來才是信息。我們要的不是數字，而是信息。
2.文化背景：熟悉各個層次的人群的屬性及思維方式。
      你必須了解你的領導做過什么，習慣的思維方式，否則你的報告他是看不懂的，你應該以領導的思維方式去寫報告，而不是你自己的。因為你是給領導服務的。領導是你最大的客戶，你的同事是你的伙伴，他們幫助你服務你的客戶，而你真實的客戶則是你的供貨商，他們提供服務你領導一切素材。所以，你要利用你的供應商，在伙伴的幫助下，服務好你的客戶。你必須理解你的‘客戶’，‘伙伴’，‘供應商’在想什么，了解他們的思維方式，甚至愛吃什么，抽什么樣的煙，喝什么樣的咖啡，喜歡安靜的喝茶，還是去泡吧。
3.熟悉心理學，并做過問卷調查等實驗。
     心理學必須學會，也許你是心理學畢業的，也許你說我很會說。其實一個EQ高的人和一個在社會上混了多年的人，不用學心理學也知道你在想什么。他們都是心理學的大家，雖然他們不會提心理學這個詞。不過，這個只是社交。如果做一個網站，你要考慮你的用戶在想什么，需要什么，什么情況下會到你的網站來。如果你的網站做個調查，或者要和客服咨詢才能找到他要的答案，如價格，那他很可能在3秒內跳到其他網站去了。網站的推薦功能會使這個事情變的很容易。這也許就是ucd吧。
     有關心理學還是從文化看起，看看西方文化簡史，畢竟現在很多東西都是泊來品。中國文化史，不是社會史，也不是技術史。多了解當前客戶群的文化背景。書么，我推薦馬斯洛的書，經典的黑格爾的辨證哲學有時候還是畢竟有用的，畢竟馬老先生的辨證哲學是從他這里演化過來的。
     有了心理學基礎去設計問卷就不是什么難事了。不用擔心統計用戶的答卷不真實。只要不是55開，就能統計整體意向，有成熟的模型的。
4.熟悉相關的行業知識：營銷、技術、品牌等。
     行業知識是必不可少的，要了解產品，營銷，戰略，品牌等等是需要很長時間的，像互聯網行業，你要懂前臺的ui設計，不要想加個修改功能會提供客戶的滿意度，但是技術實現可能要加幾十個k的流量，如果是千萬的用戶對服務器，流量，都會壓力大。而且pc， 移動終端的還要同步，更不要說，內容反復的修改了，本來說油價上漲的，可能改成奧沙利文大戰希金斯了。
5.熟悉數學模型的缺點。
      數學模型的實用都有自己的數據要求的，如對分布的數據要求均勻，不要太稀疏，歐式距離不要不均勻等等。只有熟悉的模型的缺點和適用范圍，你才能保證自己的模型應用的夠順利，不要老盯著那些傳統模型不放，那些模型都很經典，經典意味著通用，以為著不適合個例，意味著你要修改模型以適用于當前的情況，這要求你能懂的模型。
6.性格的韌度。
      數據分析師經常會遇到這樣的情況：1.辛苦做了幾天的數據，對比事實根本不合理。2.由于模型的局 限性，數據的不良性產生的巨大誤差。3.業務改變使自己的模型改變，進而使數據結果失效。4.報告的書寫不夠規范，被同事，老板罵。這些都需要我們自己去解決，而不是抱怨。沒人想聽到你的抱怨和一些消極的詞匯，這只會讓人感覺你的個人素質不足以滿足不同人的需求。