
數據分析師是為了適應大數據時代要求,加強正規化、專業化、職業化的數據分析師人才隊伍建設,進一步提升我國數據分析員師的職業素質和能力水平,經國家相關部委統一頒布實施,旨在通過掌握大量行業數據以及科學的計算工具,將經濟學原理用數學模型表示,科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況,為做出科學合理的決策提供依據。
數據分析師考試科目
截止2014年9月,考試共有三門《數據分析理論基礎》《數據分析方法》《數據分析業務應用》,總共100分,60分及格制。范圍涵蓋《統計概率基礎》、《SPSS數據統計分析》、《SAS數據統計分析》、《數據挖掘》、《商務智能》等。
數據分析師學習人群
1、企業單位:從事數據分析相關工作的人員
2、政府、事業單位
4、教師及科研團隊
5、學校:學習經濟學、統計、社會學、金融和企業管理等相關專業的在校學生(畢業后才能取證)以及應屆畢業生。
數據分析師學習方式
(1)面授
利用連續四周的周末時間(具體情況請到人大經濟論壇的數據分析師網站查詢),為學員安排為期八天的面授課程,具有豐富實踐經驗的資深專家將全面講解項目數據分析知識,講解與案例教學、互動教學、頭腦風暴、深度討論相結合,使學員深刻理解和掌握所學知識。
(2)遠程學習
時間為一年整,在此期間,協會培訓處提供48小時內的項目數據分析遠程咨詢及輔導服務,服務免費。由指定的講師輪流在網絡上為學員在實際項目分析工作中遇到的問題提供解決方案。
(來源:CDA數據分析師)
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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