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大數據營銷 傳統企業的華麗轉身_數據分析師培訓
2015-03-14
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大數據營銷  傳統企業的華麗轉身_數據分析師培訓



于是,向互聯網轉型迫在眉睫。然而如何順利轉型,卻不是每個廣告主都能做到的。怎樣才是有效的大數據營銷模式,在2014悠易DSP DAY上海站的論壇中,來自數據分析行業專家,成功完成互聯網華麗轉身的知名傳統企業相關負責人,將帶您一同探尋大數據營銷的奧秘。

大數據營銷趨勢及扮演的角色

大數據營銷要產生效果,需要一定的學習積累包括磨合,這個不是短期內可以產生效果的,它不像今天大家都在投的搜索引擎和直接投放電視廣告,預算越大,產生的營銷效果越好,這是可以有正向比例的。而利用大數據做營銷,效果就如同Log拋物線,越到頂端加速越快,但是起步相對比較難,如果沒有等到加速階段就放棄,自然不會產生客觀的效果,對于廣告主來說,需要意識到的是,大數據營銷需要背后海量數據的積累和分析,這是和普通的營銷方式所不同的。

安客誠亞太區產品總監李輝表示,即使有很多的趨勢,但大數據營銷的本質沒有變,就是通過合適的渠道找到合適的人,建立關系,實現銷售。最關鍵的還是營銷。

還有一個就是移動,移動造成的受眾時間碎片化,跟PC廣告不同的是,廣告主需要想出受眾所在的場景,這是比較困難的。

“在和廣告主接觸的時候,被問到最多的數據營銷問題就是數據帶來的價值”,李輝講到?!皵祿皇嵌唐趦瓤梢砸货矶偷?,企業需要有一個內部的數據系統,這對企業也是一個很大的轉型。

作為國內知名的廣告主企業,海爾做營銷的主要目的是什么?海爾是不是真正使用了大數據營銷,有成功的解決方案?


海爾家電產業集團數據戰略發展總監孫鯤鵬說:無交互不海爾,無數據不營銷。數據可以提升我們的營銷的效果,通過對數據的采集、挖掘、預測,能夠幫助我們提高海爾的營銷效率和效果,這是直接的好處。另外還有一個根本的好處是優化用戶體驗,以前沒有數據做基礎的時候,企業是單方面的把產品推銷給用戶?,F在有了數據,可以通過需求預測數據模型洞察用戶需求,大規模一對一精準營銷,這樣的用戶體驗是不一樣的。也就是說,以前是為產品找用戶,現在是為用戶找產品。

至于海爾的數據模型是如何建立的,安客誠李輝介紹說,這些都基于海爾幾十年的經驗和線下習慣。安客誠將海爾系統來自不同渠道的售后售前和線上數據整合起來,基于這個可以做一些用戶行為分析、建模、標簽化。在應用到媒體的時候,還有一個要解決的問題,就是把數據和媒體數據實現連接,因為媒體這邊也有用戶人群的畫像,有這么多用戶標簽,海爾的數據和悠易的數據對接,就可以實現在里面的人群尋找。


未來數字化營銷的趨勢展望

對企業來說,大數據營銷已經成為未來營銷新趨勢,廣告主期待未來會有什么數據在國內市場產生?更期待什么樣的數據產品?

當提到這個問題時, 孫鯤鵬表示主要有三個方面:

第一是生態圈。目前海爾數據偏線下,從生產、開發到銷售、服務,擁有的是第一方的線下實名數據,缺少線上數據,期待建立一個數據生態圈,在確保用戶數據安全的條件下,借用先進的方法,讓外部的線上數據和海爾的線下數據進行匹配,豐富用戶畫像,更加精準地洞察用戶。

第二是開放。迫切希望數字營銷行業能夠開放,而不是大家都把自己的信息關在圍墻內。越開放越安全,越關門越危險。至于開放什么?希望多舉行類似的論壇,互相連接,不談戀愛不見面怎么結婚?

第三是標準。希望建立數據行業標準。比如說安全,到底什么叫數據安全?比如海爾與互聯網企業之間,什么樣的安全標準雙方都可以接受?包括企業的DMP數據管理平臺與外部的DSP平臺對接,PMP、RTB的開展,現有標準是否最合適?而且這個標準需要通俗易懂,否則這個新事物很難快速推廣。

對于建立行業標準,安客誠李輝也表示贊同,未來安客誠將解決數據連接性問題,怎樣能夠有一個很好的數據連接技術平臺,能夠既保護好數據的產權,又實現數據的價值衡量。最后實現技術層面和整個業態的開放和廣告主的開放。

楊純表示,Admaster在2015年更希望為廣告主提供好兩個方面的工作,第一,連接外面的互聯網數據,更好的為顧客服務。第二,幫助廣告主把現在已有的數據,包括自有數據,怎么能夠更好的在媒介環境里形成更加清晰全面的認識,只有了解才能投放,這兩件事情做完以后,就是整個大數據的體現。    


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