看大數據如何驅動產業創新_數據分析師培訓

蔣楠在演講中介紹了悠易互通作為國內首家將大數據分析運用于廣告投放的技術型廣告公司，在2013年底就推出了基于廣告主第一方數據分析的產品：數據銀行，擯棄了之前單純分析第三方數據的片面性，而是幫助廣告主收集分析其第一方數據，然后通過與第三方數據的整合匹配進行人群進一步的擴散，尋找更多的相似人群 。下一步也是悠易的核心技術體現之處，悠易互通有很多的數據源，但并不是每個數據源都是有用的。而利用數據分析的結果運用到實際的廣告投放中，再把投放的結果收集到悠易的數據庫中，形成反饋，從而分析哪類數據標簽能夠幫助廣告主獲取更好的效果，例如戴隱形眼鏡的用戶，我們找到一個特征：黑頭發的人，如果利用帶有該特征的人群標簽應用到廣告的投放中，可能并沒有太大的意義，而發現母嬰類用戶投放的效果會非常好，那么在以后的投放中我們會將更多的預算放到這一類的人群中。

悠易互通的另一項技術亮點，即是在投放過程中監測點擊廣告用戶的第二步甚至第三步行為，分析每一步的人群分別帶有哪些標簽，如輸入手機號碼，獲取短信，完成注冊，這樣就在悠易數據庫中形成一個營銷漏斗，我們分析到，越是在營銷漏斗中更深層次的用戶，越是能夠實現效果的轉化，因此我們還有一種收集數據的方法，在廣告主官網上加掛代碼，收集用戶更深層次的轉化行為數據，分析這一類人群的數據標簽，將其用于指導下一步的投放，更好地提高投放效果，這也是我們結合廣告主第一方數據和第三方數據來做營銷的一個很有效的手段。

另外在2014年，我們看到了營銷行業里面的一些變化，其中最重要的就是跨屏營銷成為可能。人們使用手機的時間越來越多，越來越零散化，碎片化，所以廣告主也提出了一個更強烈的需求，希望在PC做投放的同時，在移動設備上也能有一些嘗試。于是悠易互通在今年年初就開始做這方面的工作，我們找到一些方法可以篩選出跨屏ID，利用廣告交易平臺如百度分析出的跨屏ID及悠易自己的Wifi分析，了解一個ID上的跨屏行為，徹底打通PC與移動的數據，再進行精準投放。這也是今年11月我們推出的數據銀行2.0版本目前在做的事情。

同時，在“聚合數據資產，推動產業創新”圓桌論壇中，面對國內最大的兩家運營商，蔣楠表示，目前營銷領域所掌握的跨屏數據還是相對較小，希望今天在座運營商能夠提供更多的大數據支持，主要是三個方面的數據格外有價值：首先是線上線下打通的數據資源，其次是開放更多的跨屏數據，最后一點是能夠把一些行業里面分散化的一些數據聚合起來，從而助力程序化購買企業能夠更具體全面的分析一個人在跨屏的行為標簽，對每個人的認知更為精確，知道這個人適合推送什么樣的產品信息，反過來推知可以將廣告主的產品推送給哪一類的人群，從而為廣告主做更好的服務。更好地實現程序化購買所推崇的，將合適的信息在合適的時間合適的地點推送給合適的人。