有些網友想進入到數據分析行業，但對如何規劃自己的職業之路比較迷茫。這里我談談自己的一些淺顯理解，與大家切磋。 這個話題可以分解為三個具體的問題：

     1、數據分析有哪些發展方向？

     2、數據分析的晉升空間有多大？

     3、如何規劃數據分析的職業之路？

數據分析職業發展之政府機關

     在政府機關的工作主要有兩類，一類是計委、經委、統計局等一些經濟綜合管理部門所設有的調研處、研究室和情報所。統計部門還分別成立了城市調查隊與農村調查隊，經常開展社會和市場調研工作，為政府的決策提供支持。第二類是商業、糧食、物資、銀行等經濟主管業務部門會設有信息中心或調研室，從本系統、本部門的業務出發進行專業性調研，提供支持本部門的市場信息。

數據分析職業發展之企業

     很多企業有專門的數據分析崗，比如我以前在新浪房產頻道做客戶分析師；再比如，我有朋友在普天做戰略分析師。此外，像寶潔、聯想、惠普等很多企業都會有專門的數據分析崗。

     那么企業中數據分析崗的職位名稱具體有哪些？數據分析崗的需求在不同城市和行業間是如何分布的呢？

     1、數據職位名稱

     有很多啦，按分析層級分，有調查員、分析助理、分析專員、項目經理、研究主管、研究經理、研究總監等；按分析內容分，有投資分析、戰略分析、媒介分析、信用分析、網站流量分析、財務分析、客戶分析等。

     那么，不同城市和行業對數據分析的需求量有多大呢？以智聯招聘為例，我在5月初，在智聯招聘上輸入“分析”這個關鍵詞，得到了不同城市和行業對數據分析崗需求量的不完全統計。

     2、不同行業對數據分析崗的需求 

     以廣州為例，崗位需求前兩位的行業分別是計算機軟硬件IT行業及電子商務、網絡游戲。尤其是電子商務，由于利用互聯網，能夠比傳統零售業具有更好的數據收集和管理能力，能積累海量的數據，因此更看重從海量數據中挖掘用戶偏好和市場機會，所以我們可以看到百度有百度商橋、阿里巴巴有淘寶數據魔方、而亞馬遜、京東、當當、卓越網都會大量招聘數據分析師。

     為什么我在統計數據分析崗的需求量時，在智聯招聘上輸入的關鍵詞是“分析”，而不是“數據分析”呢？因為像戰略分析、投資分析等崗位雖然沒含有“數據”字樣，但仍是數據分析崗。這樣會產生另一問題，沒有包含“分析”字樣的數據分析崗就沒有包括在我的統計之中了（比如研究總監、調查員等）。所以，以上的統計只是粗略的，實際上的需求量要比這個統計結果大得多。

     在企業做數據分析師，你的價值能不能體現，一方面取決于你自己的專業能力，另一方面還要看領導重不重視。有一個網友曾經跟我抱怨說，他在某一個企業做數據分析，他的領導總是讓他創新，但是，第一，他拿不到數，他們企業各部門之間的條塊分割非常嚴重，其他部門不愿意給他提供數據支持。第二，領導不給他配人，他們部門就他一個，光做基礎數據的整理就經常要加班，根本沒有經歷再去做深入的研究。為此，他特別苦惱。我給他的建議是，向領導爭取權利和資源（獲得其他部門數據的權利；壯大數據分析隊伍的資源）。如果領導不給，就跳槽。

     因此，要去企業做數據分析，需謹慎選擇，比如面試時注意面試官問你的問題是否專業、企業承諾給你的發展空間有多大、基礎數據搭建的水平如何、向企業里的熟人或師哥師姐詢問、或者實在找不到可詢問的人，可以到微薄或論壇上提問等等。

數據分析職業發展之研究機構

     第三種方向是去專門的研究機構，比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、投資公司、廣告公司、研究院等等。

     由于這些研究機構是專門以數據分析為業務的，會很重視員工的專業素養的提高，往往能給你提供參與項目和參加培訓的機會。通過項目和培訓，會高強度地強化你的能力，讓你在2、3年的時間里就掌握數據分析的基本流程、方法模型和工具操作。

     我國的市場研究公司突破1500家，可分為國內的調研公司和國際的調研公司，國內的調研公司像新華信、零點、新生代、CTR、華南國際、艾瑞、易觀等等，國際的調研公司像埃森哲、尼爾森、益普索、蓋洛普、麥肯錫、GFK、 TNS等等。

     在市場研究公司工作了3年左右可能會遇到一些瓶頸。因為，大多數市場研究公司是看數說話，只會數據分析的模型和工具，對客戶的業務究竟是如何運營的并不清楚。所以，做了一段時間之后，會有套模板的感覺，所提的建議也是隔靴搔癢。

     因此，很多在研究機構工作了3年左右的人會跳槽到甲方，這樣有數據、方法、工具和企業的業務相結合，數據分析對企業決策的價值就會發揮得更為充分了。