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數據分析師有哪些專業要求_數據分析師專業要求
2014-09-17
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數據分析師有哪些專業要求

一、統計學專業


          統計學貫穿數據分析的全過程,沒有統計學基礎,很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟,都要用到統計學的知識。數據采集時,如何抽樣?做多大的樣本?接受多大的抽樣誤差?要用到統計學;問卷設計時,問卷的信度是否符合要求?效度有多大?要用到統計學;  數據處理時,頻數怎么求?交叉表怎么做?統計圖怎么劃?要用到統計學; 數據分析時,如何驗證?如何探索?如何預測?也要用到統計學。
 可以說,數據分析是統計學的應用。掌握統計學是數據分析師的基本功

二、心理學專業


          企業要提高市場占有率,就是要提高人心占有率,因此數據分析師研究用戶心理的工作必不可少。數據分析師若懂得心理學,則能更準確的探測到用戶的真實想法。 例如,在做品牌形象分析時,常會用到的是映射法,映射法就是基于心理學的數據采集方法。比如,讓你對某所別墅進行描述,很難說得清,但如果讓你選擇圖片,你對圖片的認識就映射了你對這所別墅的印象。比如,你選擇了勞斯萊斯車,很明顯,你認為這所別墅的形象是高端的。


三、社會學專業


           從經濟學的角度看,人具有經濟性,追求利益最大化,比如人們總是喜歡買物美價廉的產品,消費量通常會隨著價格的下降而上升。但從社會學的角度看,人還具有社會性,受到社會群體心理的影響。作為數據分析師,如果沒有社會學背景,很難對市場現象做出合理的解釋。 比如,人們喜歡買物美價廉的東西,為什么人們還會為品牌多花錢?人的消費隨著價格的下降而上升,為什么房價下降則觀望成風,房價上升則搶購一空?正是由于人的社會性的存在,使得市場問題復雜化,有時甚至是非理性的,只有掌握了社會學的常識,數據分析師才能有更全面合理的思考。


   四、人口學專業


        人的特點影響市場的特點。年齡不同,家庭類型不同,則需求、價值觀和行為特征都不一樣。比如,兒童主要以生理需求為主,沒有太多的社會需求;青少年開始追求時尚和潮流,但不是高收入人群,購買的頻率高但可接受價格很低;人到中年,消費行為趨于理性化,強調功能、成本和技術優勢;而到了老年,對價格比較敏感。 有人口學知識,數據分析師可以更好地理解到用戶的差異性,有助于選擇市場細分的維度,提出合理的精細化營銷建議。

 五、營銷學專業

         數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持,這就要求懂營銷。 具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時,他會想到波特五個力;讓他做環境分析時,他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析,他會想到科特勒用戶決策流程;讓他做企業業務狀況分析,他會想到4P……


六、財務管理專業

 凈利潤有多少,利潤增長率是否達到預計水平?

     資產負債率有多高,是否存在潛在的償債風險?

    流動比率、速動比率有多大,資金運轉效率高不高?

    諸如此類的財務管理問題是企業選擇投資項目的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺。懂得財務管理,得失一筆賬,才能算得更清楚?!币虼?,數據分析工作是多門專業在企業決策中的綜合應用,依靠某一門相關專業,可以敲開數據分析師的職業之門,但要成為優秀的數據分析師,則需要長期的學習和積淀,做到多門專業的融會貫通。(文章來源CDA數據分析師)

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