熱線電話:13121318867

登錄
首頁職業發展大數據時代商業智能分析的定位_數據分析師培訓
大數據時代商業智能分析的定位_數據分析師培訓
2015-03-16
收藏

大數據時代商業智能分析的定位_數據分析師培訓


目前,很多企業高管和企業用戶對如何利用大數據來幫助成功地實現業務目標充滿了興趣,需要能夠參與企業BI商業智能分析的專業管理人員參與研究。商業智能分析師們因此獲得了重要的任務,他們需要盡可能快地將大量的數據集成到現有的戰略中去,并制定技術路線和組織結構。

    那么,大數據管理的定位是什么?如何在大數據時代進行商業智能分析?

    企業管理者應該學習一系列的大數據相關的知識(比如最佳時間、框架和概念證明等)以備進行商業智能分析。

    而縱使企業高管和企業用戶對大數據充滿興趣,但他們并不了解大數據到底在何時何地能達到最佳效果,也就是說,他們對大數據技術缺乏全面的了解。因此,商業智能分析師就成了回答這些的基本問題的大數據專家,這些問題包括大數據量的覆蓋范圍、其應用實例和技術限制,以及能得到最好回報所要求的產品類型、成熟度和企業所需的準備過程和結構調整等各方面的內容。

    企業管理者應該展開一系列掌握大數據知識的活動,通過對商業智能分析的深入研究確定戰略性的應用,了解不同的情況和基礎設施的需求,對基本的技術有一個全面的把握。

    相比于成熟的傳統商業智能分析市場,大數據市場有很大不同,是一個逐漸興起的行業,其技術的成熟度涵蓋廣大不同的地區,且其成熟度也是各不相同。管理者也需要擴大商業智能分析和選擇的業務結合IT管理人員結構框架的方法一起評估大數據的業務計劃,以識別和驗證業務需求的技術的最佳時機和所產生的影響。這種方法還可以幫助公司確保由于大數據所引起的不確定性的影響最小化。

    有一個透徹的了解之后,就可以使IT與各級人員之間交流大數據更加高效與簡潔,讓高層支持和相關預算審批更有信心。

    一個好的辦法是正確分配資源,打造大數據項目團隊和后續計劃,做到對BI商業智能分析團隊的成功整合。這樣,公司將專注于行業的解決方案,以獲得最大的收益,因為公司需要具體特定問題的答案,而不是需要花費時間和精力對常用工具進行發展和鞏固。但是,在供應商可以為垂直行業解決方案提供全面的大數據之前,我們仍舊需要在這條道路上需要披荊斬棘。在這之前,公司預計將投入大量精力進行大量的投資,目的是在擴大咨詢和專業知識的基礎上定制適合其特定需求的技術。

    新技術具有不同的成熟度,因此,對其進行熟練掌握對于采用自下而上的分析方法是至關重要的,也是從高速以及龐雜混合的多樣化數據中找到結論的首選方法。這種新的分析方法和傳統的自上而下的商業智能分析方法不同,因此商業智能分析可以從小處著手,然后再在企業內部大規模應用。

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢