大數據的性感時代已結束 風投開始轉向垂直市場

大家可能還記得，2012年的時候風險投資者們會慷慨地將大把金錢灑向任何一家將“大數據”作為研發目標的新興企業。時至今日，融資的黃金時代已然結束：如今風險投資者們表示他們再也不想聽到“大數據”這一字眼，而開始將關注重點放在那些深入開拓利基垂直市場的初創公司身上。

　　“我們現在更重視垂直行業機遇以及那些吸引力相對較弱的行業，”來自彭博貝塔公司的風險投資人Shiyon Zilis指出。在其看來，整形外科與垃圾處理等看起來比較乏味的行業如今已經成為大數據投資領域的寵兒。

　　在本周三于紐約舉辦的Gigaom Structure Data大會上，Zilis與其他多位投資者作出發言，提醒新興企業不要總把“大數據”這一流行詞匯掛在嘴邊、也沒必要一味效法Airbnb的成長經歷。

　　相反，他們表示目前最具吸引力的新興企業應該由兩位創始人組成——其中一位深入了解特定行業、另外一位則提供專業的技術支持。這樣的組合更有利于把握新型數據發展機遇并真正加以利用。

　　“我不太喜歡那些一味跟風模仿的企業，”FuturePerfect Ventures公司的Jalak Jopanputra表示。她還解釋稱，她對那些專為無銀行賬戶提供金融服務應用程序層的公司更感興趣。

　　另一位發言者，來自Khosla Ventures公司的Sven Strohband則強調了數據產品在其它非相關行業中的興起勢頭。他舉例稱，利用爬行機器人幫助農場對萵苣菜葉進行分類或者處理內耳感染等都是切實可行的全新發展方向。而在企業建立的過程當中，他表示自己投入大量時間招聘數據工程師、并將其作為專業人士群體的重要組成部分。

　　在研討當中，我們發現了一項令人驚訝的事實——不少自我識別數據BI產品專家根本無法通過手中掌握的信息挖掘出潛在價值。根據Accel Partners公司數據科學家Hilary Mason的說法，一部分企業甚至忽略了聘請專業人士來引入科學的處理方法。

　　“很多企業都標榜自身采用了數據驅動機制，但他們的使用效果實在令人汗顏……他們缺乏一套行之有效的實驗性流程，”Mason表示。他還補充稱，如果一家新興企業無法從現有數據集當中獲取價值，那么投資方也不太可能愿意為這部分數據掏出真金白銀。

　　在談到成功的數據公司范例時，Mason將自己的寶貴一票投給了Dark Sky——這家新興企業開發出的天氣預報應用能夠利用GPS數據向用戶手機推送信息，幫助他們了解何時會打雷下雨。