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數據分析師崗位的能力需求_數據分析師_數據分析
2014-09-20
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      很多人問,數據分析崗位主要是做什么的、需要學習哪些內容、如何著手?,F實中,數據分析崗位在大企業里都有設置,雖然各行各業都需要,但需求的數量卻很少。隨著近年來互聯網和電商的迅猛發展,對數據分析人才的需求日暫增多。最近瀏覽了騰訊官網招聘頁面,發現有好幾個崗位在招聘數據分析人才,崗位需求卻大同小異。
       從工作職責上看,就是負責后臺的網站流量分析,并提出優化建議。同時還要建立報表體系,如何建立呢,當然是用Excel了。我們公司投標騰訊的年度招標,騰訊都是要求用Excel來做信息反饋。這就需要對excel非常熟練,掌握常用的函數和表格處理技巧。達到何種程度呢?不是說精通,起碼要比你一個辦公室里的同事要強一點點才行。

      從工作要求上看,基本上本科學歷即可,社招的崗位;還要對數據敏感,有縝密的分析總結能力,這句話其實是廢話,只有通過你對數據分析的方法論和掌握的程度,才能從側面去客觀驗證;第三條更是空話,細心、團隊精神等,任何崗位都是必備的;第四條才是核心:熟練運用Office及各項數據分析方法和工具。要知道,工欲善其事,必先利其器。打仗,光靠精神是不行的,得有武器才行。面試官肯定會問你的excel技能如何,會哪些數據分析工具。你還好意思這樣回答么:我只會簡單的、基礎的excel表格操作,數據分析工具只會折線圖、柱形圖。就算靠其他方面得到了崗位,具體上手時,絕對會有“狗咬刺猬,無從下手”的感覺。最后一項其實是傾向于有一定數據分析基礎的人,比如統計學。當然,如果你的excel和數據分析技能都很牛,這些都不是必要條件。

    當然,面試的成敗關鍵,取決于多方面因素。但是,數據分析產品經理屬于專業性崗位,如果你的崗位專業技能甚至比同在一個辦公室的非專業崗位的同事還要差,你還有臉說自己是專業人才嗎?其實,所謂的專業人才,就是你的專業技能比身邊人懂得多一點,掌握深一點而已。

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