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數據分析是任何崗位都應具備的能力_數據分析
2014-09-20
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        有多人問我，學了數據分析，在企業里能做什么？大部分企業里數據分析崗位好像不多吧？可以說，大部分企業很少設有數據分析員崗位，即使有，那也是基礎的統計員崗位，待遇和發展機遇相對狹小，因為所做的工作，就是簡單的報表統計而已，和普工無異。是不是由此得出結論;數據分析就不重要了呢？當然不是。作為一項專業技能，通俗點說，也就是一種工具，只有依附于具體的業務，在業務中應用，這個工具才能發揮作用，體現出專業素養和水平，從而獲得他人的認知。只要稍具規模的企業，任何一個專業性崗位，乃至管理崗位，數據分析技能不僅必要，而且是必需的！大家知道，很多在企業里干了十幾年的老員工，論經驗不可謂不豐富，做人做事也很靠譜，但在他人的評價標準里，總浮現著一個揮之不去的灰色標簽：這家伙經驗很豐富，就是專業能力欠缺。這話聽起來確實不舒服，問題出在哪里呢？實際上，工作經驗越豐富的在職人士，“用數據說話”的習慣越不容易養成，因為這么多年的工作經歷，已經讓自己不知不覺的更加相信自己的經驗判斷。

        哪些崗位需要學習數據分析？答案是：只要不是基層性工作，如搬運工，流水線普工，快遞員等，大部分崗位，尤其是職能線、管理崗和專業崗的都是需要的。銷售、物流、財務、工程等等，只要想往中層邁進，數據分析能力是必不可少的，數據分析技能，不能狹隘的理解為熟練掌握Excel。很多暢銷書宣揚“數據分析=熟練掌握Excel的操作技巧和函數應用”，這是根本錯誤的。我認為，數據分析分為三個階梯層次：一是數據的統計和整理（可用工具：excel技巧、函數、宏）；二是數據的挖掘與分析（工具：分析方法如回歸分析、方差分析、相關分析、FMEA、分析軟件如Minitab\SPSS）；三是數據的呈現（Excel專業圖表、Minitab圖表等）。所以說，數據的統計和整理，不等于數據分析。


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