大數據推動決策有效變革_數據分析師

 當今，各國政府都越來越重視大數據的戰略意義，正如奧巴馬政府所定位的——“它將是未來的新石油”。大數據目前已進入我國政府政策咨詢視野，今年兩會期間，相關提案呈現井噴之勢，它的重要性正從科研理論層面轉向政府決策層面。

    使決策方式更科學

    目前，領導干部在決策過程中，對于一些經常出現的問題，多是按照老方法、依循舊案例。而對于一些新發事件和突發事件，更多的是不知所措或者“拍腦門做事”，“想當然思想”嚴重。如果領導干部只依靠掌握的已有工作經驗對事態進行判斷與決策，會增大決策難度，降低定位的準確率，加劇戰略風險。

    大數據時代，擁有數據的規模、質量以及收集、分析、利用數據的能力，將決定政府的執政能力，對數據的掌控能力將成為領導干部的決策法寶。領導干部應該通過收集和分析大量事件相關內部和外部數據，獲取有價值的信息，建立決策咨詢模型，立體化地展現決策方法和手段，進行智能化決策分析。

    使決策路徑更多元

    領導干部的傳統決策路徑一般為經驗決策和政府決策咨詢報告兩種，均有一定的局限性。經驗決策完全取決于領導干部自身的知識結構、文化素質、政治修養、工作作風、性格好惡、人生閱歷和歷練經歷等因素，具有直觀感知性、認識表面性、分析問題的非定量性等特點，不同領導干部對待同一問題會有不同處置方式，無法達到最佳決策方案。政府決策咨詢一般是通過科研院所針對固定課題，有針對性地進行社會調研和數據分析，進而形成的研究報告。其針對樣本數據的研究缺乏普適性，更無法應對情況復雜的突發事件。

    大數據技術的應用，使決策咨詢參照數量龐大、種類眾多的海量樣本成為可能，并且針對突發事件收集的數據具有實時性和真實性。正因為海量數據縱橫交錯、相互關聯、相互印證，以及數據收集和統計的自動化特性，使得事件的內外誘因和隱含引申的因素得以真實記錄。最終通過智能化的挖掘手段，展現事件時間和空間上的特性，供領導干部決策參考?？梢钥闯?，基于大數據挖掘的決策咨詢路徑立足角度更全面、呈現事件本身更客觀。

    使決策模式更合理

    目前，領導干部針對常態工作和突發事件的處理多是成立工作小組，進行相應摸底調研，最終做出決策方案。但這種模式缺乏時效性，極易受時間因素制約，是被動式的決策模式。在大數據時代，影響事態發展的因素越來越不固定，傳統的“事后諸葛”決策模式已經難以適應形勢的發展變化。而大數據為領導干部實現“事先預測”的決策模式提供了堅實的技術基礎。社會的發展不斷衍生出很多突發事件。殊不知這些事件的發生也不是絕對的突然，其背后存在著諸多誘發因素，只不過是缺少數據收集和缺乏相關性分析，沒能在事件發生前加以掌握和處理。

    研究認為93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多么復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。

    使決策能力得到提高

    決策是領導干部最基本也是最重要的責任。領導干部的決策能力通常包含三個方面的內容：一是警覺性決策能力，即領導干部依據規律、經驗或自身的理性分析，尋找發展機會或避開發展陷阱的能力。二是體制性決策能力，即領導干部在規定的體制框架下，通過組織體系、制度體系進行決策的能力。三是規劃性決策能力，即領導干部選擇、駕馭規劃進行有效決策的能力。這三種決策能力是領導干部決策科學化、規范化的基礎，而大數據無疑為此提供了決策條件和前提。大數據的應用將不斷提高領導干部的決策效率，不斷提升領導干部的決策科學性。