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運用大數據提高黨建工作科學化水平
2015-05-02
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運用大數據提高黨建工作科學化水平


新世紀新階段,黨建工作內外環境發生了巨大變化,提高黨的建設科學化水平面對許多新挑戰、新課題。應對新挑戰、解答新課題,黨的建設工作必須更新理念、更新手段。當前,隨著信息技術迅猛發展,大數據時代已經到來。加強黨的建設,應樹立大數據理念、運用大數據技術,使黨建工作更加體現時代性、把握規律性、富于創造性,不斷提高科學化水平。

  所謂大數據技術,是指從復雜多樣的海量信息中快速獲得有價值信息的技術和能力,它能為經濟社會發展提供智力支持,將對決策模式和經濟社會運行模式產生深遠影響。大數據代表了一種觀照復雜事物的思維方式,其特點表現為忽略數據的雜亂性,強調數據的量;忽略數據的精準性,強調數據的代表性;忽略因果關系的探求,重視整體規律的總結。用大數據專家舍恩伯格的話說就是,“不是隨機樣品,而是全體數據”“不是精確性,而是混雜性”“不是因果關系,而是相關關系”。把大數據理念、大數據技術運用到黨的建設工作中,有助于解決許多復雜問題。

  運用大數據技術可以提高黨在復雜形勢下的全局掌控能力,保持黨的先進性。我們黨是各項事業的領導核心,各級黨組織在經濟社會發展中具有引領作用,這是黨的先進性的重要體現。為此,必須提高黨在復雜形勢下的全局掌控能力。過去,由于受技術和信息來源的限制,人們只能通過抽樣的方法觀察決策對象,因而難以把握數據之間的整體聯系。大數據將數學算法運用于海量數據,通過“讓數據自己說話”的方式,讓決策者超越局部事實和經驗判斷而作出正確的形勢評估,使事物發展的趨勢一目了然。在當今紛繁復雜的國內外形勢下,科技發展、社會動態、市場變化和國家安全等領域蘊藏著海量數據。掌握以預測為核心的大數據技術,可以揭示數據之中隱藏的規律性東西和未來發展趨勢,為黨組織決策提供寶貴參考??梢哉f,有效運用大數據技術,可以顯著提高黨在復雜形勢下的全局掌控能力,不斷提高黨組織的引領能力,保持黨的先進性。

  運用大數據技術可以了解黨群干群關系發展趨勢,有針對性地加強黨的作風建設。大數據改變了決策者長期以來依靠經驗、習慣進行決策的方式,使直覺判斷讓位于精準的數據分析。過去“知識就是力量”的響亮口號在大數據時代已經演變成“全知就是全能”。只有掌握足夠數據,才能及時精準地了解民情民意,了解黨群干群關系發展趨勢,從而有針對性地采取措施,加強黨的作風建設。通過大數據技術的數據抓取,既可以了解當前情況,又可以追蹤較長時間段內黨群干群關系的信息動態,為黨的思想建設和組織建設提供依據。大數據的分析和預測將使黨服務群眾更加精準、更加科學,公共管理能力也能得到顯著提升。大數據的分析結果對于預測群眾的思想動態也有很大幫助,甚至可以開啟黨服務群眾的個性化時代。這對于黨在新時期凝聚人心具有不可估量的意義。

  運用大數據技術可以對基層黨員、流動黨員實施有效管理。隨著黨的事業的發展,黨員隊伍不斷發展壯大,黨員隊伍結構日趨復雜。特別是隨著非公有制經濟和新社會組織的快速發展,基層黨組織與黨員的分散性和自主性明顯增強,產生了大量流動黨員。在人人追求個性化發展的今天,對基層黨員、流動黨員實施有效管理,需要采取更為精細化和個性化的管理模式。作為對這種管理訴求的一種技術回應,大數據技術可以使黨務管理和服務直接針對黨員的個性化需求。大數據技術具有強大的區域、行業和部門滲透力,能夠充分利用信息化手段,組建全新的黨建數據平臺,為存儲數據、分析問題和進行黨務決策提供支持。這對于加強基層黨員和流動黨員管理、提高基層黨組織的戰斗力具有深遠意義。

  運用大數據技術可以科學評估黨建制度的運行狀況,完善黨建制度體系。提高黨建科學化水平,需要改進和完善黨建制度體系。進行黨建制度改革,必須科學評估現有制度體系的運行狀況,找出影響制度運行的因子。過去,由于受技術條件限制,只能把少數衡量因子納入評估體系,通過抽樣調查的方式找出影響制度運行的問題。大數據技術能夠改變黨建制度評估體系。各級組織部門可以將基層調研得到的數據同日常談話記錄、部門工作總結、網上相關評論等信息通過技術手段綜合在一起,整合為一個龐大的數據庫,從而通過全量數據進行全面分析,對黨建制度體系運行狀況得出有說服力的評估結果,為完善黨建制度體系提供決策參考。

 運用大數據技術可以較快發現腐敗問題,提高反腐敗斗爭實效。腐敗問題是黨的建設面臨的一個重大問題。這個問題解決不好,就會對黨造成致命傷害。當前,腐敗分子違法違紀的手段越來越隱蔽,運用傳統方法有時比較難以發現。同時,經濟全球化深入發展還為一些腐敗行為跨國運作提供了條件,一些腐敗分子為了逃避法律制裁,經常把巨額贓款轉移到國外。為了切實打擊腐敗分子,可以通過建立黨務數據、金融數據、司法數據、公安數據等系統整合的大數據系統,對大額資金外流和黨員行為異常情況等進行有效監控,使違法犯罪行為在大數據環境下原形畢露、無處逃遁。

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