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小心！勿做數據“昏”析師_數據分析師
2015-05-24
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小心！勿做數據“昏”析師_數據分析師


越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正確決策；越來越多的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。

抓錯數據范圍

在進行數據分析前，面對的經常會是一個大量的數據庫。但是即使“大”，依然可能不全面。一旦分析使用的數據只是想要分析結果中的一部分，或者相穿插的一部分，結果會大相徑庭。比如要研究新浪微博的流量情況，如果只計算客戶端的數據，忽略網頁的數據，結果當然是不科學的。數據源是數據分析的基礎，因此數據范圍將是影響數據分析結果的最重要指標之一。

太過熱衷模型

在進行數據分析時，相當一部分人都喜歡用回歸分析、因子分析等高級分析方法，總認為有分析模型就是專業的，只有這樣才能體現專業性，結果才是可信的。其實高級的數據分析方法不一定是最好的，能夠有效解決問題的方法才是最好的。因此圍繞業務選擇正確模型才是數據分析的最終目的。當然，大數據分析很多時候的確還是需要借助許多專業模型進行處理。只要能夠解決業務問題，不論是高級的分析方法還是簡單的分析方法，就是好方法，正如我們常說的“不論是黑貓還是白貓，只要能抓老鼠就是好貓”。

用錯分析工具

分析數據免不了使用分析工具。市面上的數據分析工具很多。如何選擇分析工具？用錯工具會使分析結果不盡人意，或者徒增勞力等。分析少量的數據時，使用大工具平添步驟，操作繁瑣。分析大量數據庫時，使用簡單小工具不能達到效果，無法科學分析?，F有的一些數據分析工具中，Excel使用普遍，可滿足一般個人數據分析需求。


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