把大數據玩小，轉化企業生產力_數據分析師考試

管您是否承認，我們被帶進入了大數據時代，大數據給人們帶來了商機，帶來了價值。那么企業如何將大數據轉化成真正的生產力，一直是我們上下求索的。

第一，拿電商為例，大數據最核心的還是用戶畫像，這一點做好了，全面的了解用戶，才能夠“一切以客戶為中心”，想用戶之所想，以用戶利益為出發點，俘獲用戶的心，增強用戶的忠誠度。比如圍繞著用戶進行精準營銷，然后圍繞網站和APP可以做到千人千面，提高用戶轉化率。這一點亞馬遜做的非常成功，跟不同用戶的特別進行針對性的推薦。

有了用戶畫像技術對用戶進行分群，把用戶分為高價值用戶、低價值用戶、中價值用戶，活躍用戶及沉睡用戶，針對不同的用戶群采用不同的營銷方式。發優惠券或是進行EDM營銷的時候就可以有針對性的進行。

第二個層面的大數據應用是預測?？茖W的對銷售進行預測，對于提高庫存管理能力和資金周轉能力會有很大幫助。通過銷售預測，可以調動銷售人員的積極性，促使產品盡早實現銷售，以完成使用價值向價值的轉變。

第三個方面大數據應用在其他的運營環節，提高生產效率，降低成本。比如庫房里優化撿貨的路徑，貨架上的擺貨邏輯。這中間主要運用購物籃關聯分析。購物籃關聯分析不僅可用在用戶下單過程中商品，而且可以應用在庫房撿貨流程中。還有比如電商的配送網絡，一個配送站或自提點應不應建立，能覆蓋多少用戶，全國的配送網絡怎么優化，都可以利用大數據計算出來。電商里面成本效率的事情，沒有大數據做不到的。

第四個重視數據應用，圍繞商品的價格彈性，進行采銷互動。盲目的降價不一定能帶來銷量，之情的促銷活動讓我們看到銷售額增長就降毛利，讓毛利增長銷售額就不增長。大數據告訴我們兩個都可以增長，通過采銷互動可以模擬出，毛利有多少，銷售額漲多少。

第五個方面，大數據本身可以形成一些產品，比如電商數據全價值鏈。傳統的制造商要做一款收集，先要去做用戶調研，然后閉門造車在家里設計，設計完了生產大量庫存，把庫存發到各個零售渠道。大數據時代就要改變這種模式。電商可以和手機廠商合作，把大數據開放給他們，手機廠商就可以參考，決定他們的產品定位、配置和設計。努比亞和榮耀通過這個計劃發展的很多。

這里面的關鍵是長期的數據積累，如果沒有這個數據積累，大數據技術再牛也無用武之地。