大數據現在已經遍布我們生活得每個角落。我們每天都在嘗試用數據去解決問題，改變生活，促進新的經濟發展。伴隨著數據的增加，人們對數據的收集、儲存與分析技術的需求更加迫切。大數據分析能夠對龐雜的數據進行快速而精細化的處理，迅速挖掘出數據的潛在價值。同時，大數據分析的泛化也讓人們不知所措。因而，面對大數據分析，人們需要在保持清醒理性之下，抓住機遇勇于挑戰。

大數據分析：新的機遇與挑戰

大數據時代下數據之大

     大數據的大，一般人認為指的是它數據規模的海量。隨著人類在數據記錄、獲取及傳輸方面的技術革命，造成了數據獲得的便捷與低成本，這便使原有的以高成本方式獲得的描述人類態度或行為的、數據有限的小數據已然變成了一個巨大的、海量規模的數據包。這其實是一種片面認識。其實，前大數據時代也有海量的數據集，但由于其維度的單一，以及和人或社會有機活動狀態的剝離，而使其分析和認識真相的價值極為有限。大數據的真正價值不在于它的大，而在于它的全面：空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現；時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。

大數據分析的挑戰

     步入大數據時代，人們紛紛在談論大數據，似乎這已經演化為新的潮流趨勢。數據比以往任何時候都更加根植于我們生活中的每個角落。我們試圖用數據去解決問題、改善福利，并且促成新的經濟繁榮。人們紛紛流露出去大數據的高期待以及對大數據分析技術的格外看好。然而，關于大數據分析，人們鼓吹其神奇價值的喧囂聲浪很高，卻鮮見其實際運用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因主要有以下兩點：一是對于大數據分析的價值邏輯尚缺乏足夠深刻的洞察；其次便是大數據分析中的某些重大要件或技術還不成熟。大數據時代下數據的海量增長以及缺乏這種大數據分析邏輯以及大數據技術的待發展，正是大數據時代下我們面臨的挑戰。

大數據分析的新機遇

     大數據分析首先需要思考的就是如何透過多層次、多維度的數據集實現對于某一個人、某一件事或某一種社會狀態的現實態勢的聚焦。其次，如何在時間序列上離散的、貌似各不相關的數據集合中，找到一種或多種與人的活動、事件的發展以及社會的運作有機聯系的連續性數據的分析邏輯。

      然而，大數據分析技術并不是所以企業都能自主開發擁有的，面對各自企業產生的海量數據，一些企業尤其是中小型企業很難有這種獨立自主的大數據分析能力，也缺失這樣的雄厚資本投入。因而，這些迫切需要大數據分析的企業就需要尋找一種可以代替自己內部分析的大數據分析軟件或者需要這樣一個平臺。面對眾多企業的這種需求，國內外大數據公司紛紛嗅到了這一商機，投入到大數據分析技術平臺的開發上來。在國外，這種大數據可視化分析產品早已伴隨著大數據的爆發而日漸興起，比如tableau、IBM大數據平臺等，而國內則是以國云數據研發的大數據魔鏡為代表的新興企業產品的迅猛發展。（文章來源CDA數據分析師）

結束語

    不論我們如何定義大數據這種科技現象，大數據分析所具有的無限潛力都對我們的法律、倫理及社會規范發起了挑戰，考驗我們能否在大數據的世界中能否用于接受挑戰抓住機遇。前所未有的大數據分析技術帶給了我們不可思議的發現、創新，并推動著我們生活質量的進步。