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大數據的核心價值:可預見性_數據分析師
2014-11-05
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大數據的核心價值:可預見性


從古人的夜觀天象到現今的氣象預報,從童話里的水晶球到今日的科技預言家,從地震儀的傳說再到科學家精準的地震預測,人類一直在努力的去求證自身能夠預測未來的能力。隨著信息革命的深入,大數據時代的這種可預見性的預測更加容易,人類的生活正在被大數據預測深刻改變。而這種可預見性也正是龐雜的大數據在大浪淘沙后留下來的“金子“,對大數據進行分析挖掘的意義也正是對大數據可預見性的核心價值的挖掘利用。


可預見性是大數據的核心價值

“預測股市”“預測流感”“預測消費者行為”是人們在談論大數據的采集、存儲和挖掘時最常見的應用案例,可預見性分析是大數據最核心的功能。

大數據擁有大數據可視化和大數據挖掘等功能,對已發生的信息價值進行挖掘并輔助決策。傳統的數據分析挖掘在做相似的事情,只不過效率會低一些或者說挖掘 的深度、廣度和精度不夠。大數據預測則是基于大數據和預測模型去預測未來某件事情的概率。讓分析從“面向已經發生的過去”轉向“面向即將發生的未來”是大數據與傳統數據分析的最大不同。

大數據預測的邏輯基礎是,每一種非常規的變化事前一定有征兆,每一件事情都有跡可循,如果找到了征兆與變化之間的規律,就可以進行預測。大數據預測無法確定某件事情必然會發生,它更多是給出一個概率。

數據可視化等可預見性分析技術的發展

大數據的來臨開啟了一個前所未有的信息大爆炸時代,它所帶來的變革也是空前的??v觀數據分析和管理決策產品的發展趨勢,大致經歷了這樣四個階段:Excel、報表工具、BI產品、大數據可視化分析產品。

大數據需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。數據可視化分析通過交互可視化和可視化分析的前沿算法和新方法,包括數據密集科研可視化以及面向社交網絡和自媒體的可視化與可視化分析,給企業帶來的是全方位的數據信息和決策驅動依據,借助可視化的直觀展現效果,讓洞察更高效快速,決策行動更敏捷暢通。

目前大數據可視化分析產品也伴隨著大數據的爆發而日漸興起,國外很多此類軟件已慢慢走向成熟,例如tableau、IBM大數據平臺、splunk等,而國內也興起了諸多類似產品,有代表性的有國云數據研發的大數據魔鏡,國內在這一塊還在起步期。

結束語

隨著大數據浪潮洶涌澎湃的發展勁頭,未來大數據無論是在人們的生產生活還是在企業的生產制造中都將發揮無法替代的作用??深A見性作為大數據的核心,勢必是人們對大數據資源進行分析挖掘的核心目的,而大數據可視化等應用服務技術將是眾多普通用戶開放利用大數據資源的有力工具,在未來大數據的發展中必將占據重中之重的地位。

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