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淺談P2P評級背后的“大數據”_數據分析師考試
2015-06-02
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淺談P2P評級背后的“大數據”_數據分析師考試


 P2P的發展,給國內的金融市場帶來了翻天覆地的變化,同時,也為國內金融市場衍生了許多需求,比如第三方支付,比如擔保公司,再比如評級。

  據響當當從第三方了解的行業數據顯示:截至2015年4月,全國有1819家運營平臺,成交量達551.45億元。去年4月份,運營平臺數量為1073家,成交量為148.92億元??梢?,在過去的一年中,P2P行業的成交量翻了近4倍。

  P2P平臺數量迅速膨脹,他們在享受行業盛宴的同時,也飽嘗殘酷競爭之苦?!霸鲂拧笔撬麄冃枰瓿傻闹匾蝿?,有的P2P平臺大肆宣傳自己與第三方支付公司的資金托管合作;有的平臺打出自己與銀行的“親密關系”或干脆直接“抱大腿”;有的則狐假虎威的直接將一些機構的“評級結果”亮出來。

  無疑,在跑路潮這個人心惶惶的P2P行情下,投資者面對魚龍混雜的P2P平臺,真正需要的是一些投資的指導和意見。而一份可靠公正的評級報告則是對平臺的“雪中送炭”,而為平臺加分不少。在過去的一段時間里,很多機構發布了各種各樣“排名”、“黑名單”等評級報告。據了解,這些機構大多是自掏腰包完成報告的,他們“賠本賺吆喝”的背后是希望借助評級掌握P2P的行業話語權。

  當前,P2P評級主要是針對平臺的整體評級。有的評級機構會對平臺進行深入調查,包括對平臺自身的調查和向其他平臺了解情況,但這樣的機構并不多。不少機構采用的數據主要來自各種公開信息和P2P平臺自行報送,這些數據的真實性和準確性有待考察。以壞賬核算為例,目前各家平臺對于壞賬率的界定標準和計算方式差距較大。一般來說,P2P平臺采用壞賬總額除以貸款總額的方式核算壞賬。逾期時間大多分為三個月、六個月、九個月、一年不等,各家平臺逾期時間的選擇并無統一標準,一些平臺為了拉低壞賬率故意設定較長的逾期時間。很多時候,評級機構并未對數據進行核實,或對平臺實地調查,因此不少評級結果缺乏可信度和公信力。

  其實,P2P評級面臨的最大問題是數據獲取。壞賬率、利潤、產品這些內容屬于P2P平臺的敏感數據,評級機構沒有權利要求強制披露,只能基于信息可獲取、可量化兩個標準評出平臺發展指數。在數據缺失的前提下,評價平臺的安全性是比較困難的。

  更為重要的是,P2P評級目前來說,很難形成可持續發展的商業模式。為什么呢?按照國外和債券市場的經驗,評級應由被評價主體付費,即P2P平臺自己來付評級費。但國內目前P2P平臺很少主動要求做評級,其一,網貸平臺不愿公開真實數據;其二,網貸平臺不愿花這筆“冤枉錢”。而后出現的情況也就在意料之中了:很多P2P評級報告都是評級機構自己掏腰包做的,他們占領話語權、炒作提高知名度的訴求成為其他商業機會和利潤來源。

  很多人沒有意識到這個問題的嚴重性,事實上這是一個很現實的問題。在此借用“沒有買賣就沒有殺害”好像不太恰當,但卻很貼切。有供必有求。評級機構需要生存,所以找到買單者至關重要。響當當風控總監從業界內了解到內幕:“一些所謂的評級機構會追著平臺做評級,只要平臺花幾萬塊錢,就能獲得想要的排名。還有一些機構有"敲詐"嫌疑,平臺如果不花錢,就給你弄個類似"黑名單"的東西?!币簿褪钦f,這些評級機構一邊靠P2P公司養活,一邊又給他們評級。這又愛又恨的關系使得這些公司或者機構在評級時很容易“感情用事”。

  歸根結底,鑒于國內的金融環境,P2P發展的核心始終取決于自身運營模式及風控手段。相較于其他互聯網理財平臺,響當當首創三重風控,典當兜底的風控模式,一切債券均有實物抵押,即使借款人對響當當逾期還款,典當行的“絕當品變現”機制,也能完美的避免響當當平臺對投資人的違約。響當當典當合作,實物理財的互聯網金融新模式,無疑在目前的P2P行業亂象內“出淤泥而不染,濯清漣而不妖?!?/span>

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