大數據助力零售業發展變革_數據分析師考試

零售業與其他商業相比，所掌握的數據更多，包括商品數據、消費者數據、供應商數據以及相互間的關聯數據等，然而與互聯網企業相比，傳統零售業企業并未充分利用這些數據。隨著零售業信息化以及互聯網+零售業的發展，零售企業將更加關注到這些數據挖掘利用的價值，并正確地收集、分析、運營這些數據，將“大數據”的應用結合到自己的企業經營中。零售業的數據化市場存量很大，通過大數據技術，必將給零售業帶來一場大規模的發展變革。

　　大數據改變零售業未來

　　百度基于其強大的搜索引擎創建了百度數據研究中心；騰訊則是依靠其廣泛的社交圈建立了一個大型數據網絡；攜程在旅游大數據方面的控制也同樣非常強大。而阿里從2008年起就將大數據作為公司的基本戰略，通過電商切入數據，未來的方向則是希望建成一個囊括所有與消費相關的數據平臺。對于互聯網企業來說，數據未來是能夠變現的有價值商品。

　　對于零售業，在大數據的應用上有先天的優勢，多年來積累的海量客戶信息為其進行大數據分析，挖掘客戶洞察，發現全新商業機會提供了重要基礎?；诹闶蹣I現有數據的再利用，借助大數據新的思維和手段，可以挖掘隱含的客戶社交屬性、位置信息、行為信息、關系網絡等信息。先進的大數據分析技術，能夠顯著改善洞察的精確性，從而建立起全面的業務數據洞察力。通過對這些信息的掌握，可以使得零售企業更精確對客戶的完整畫像進行描述，實現精準營銷，提升客戶體驗。此外，應用大數據分析，零售業可以與第三方合作伙伴建立廣泛的業務聯系，打造跨行業聯盟，實現資源整合和優勢互補，建立更加完整的大數據客戶視圖。

　　零售業如何“擁抱”大數據

　　國內很多零售企業都知道“大數據”應用的好處，但他們一旦將“大數據”的應用結合到自己的企業經營中時，便會出現與目前經營有非常大的不適應問題，因此應當將大數據與零售業進行有效結合。

　　1、記錄收集數據

　　有些零售業已經在開始嘗試布局WiFi，利用視頻技術判斷顧客年齡的魔鏡試衣等科技手段來輔助零售。零售企業可以通過WiFi捕捉的動線數據、追蹤用戶的手機信號、網絡購買行為、瀏覽數據、社交媒體數據等，收集顧客行為數據，即使零售企業目前還沒有完整的工具和方法去分析這些數據，也要提早收集好這些數據并進行存儲。然后再隨著技術提升逐步應用、細化，這是大數據管理的底層。

　　2、把業務分析OLAP和業務處理OLTP相整合

　　零售的業務場景日益要求基于查詢、分析、預測進行業務處理，這要求大數據處理和業務操作緊密結合，給予業務人員實時業務能力。同時，業務分析OLAP和業務處理OLTP整合后，可以獲得近10倍的數據壓縮比、1000倍的速度提升，從而簡化企業IT架構。

　　3、優先建設顧客行為數據庫

　　把圍繞顧客的所有渠道的購買行為數據，如網絡購買行為、LBS的信息、POS收款信息、CRM上的投訴、微信上的發言等整合到一個集中的數據庫，形成一個對顧客的統一視圖，這個是零售大數據應用核心。

　　4、基于顧客行為數據庫進行營銷

　　在顧客活動數據基礎上，了解了顧客是誰，然后做顧客的細分。比如某企業有800萬會員，通過數據采集得到顧客的詳細網上購買行為和線下購買行為的信息以后，通過系統應用對會員進行分群，描述這些顧客群的特征，然后根據這些顧客群來設計營銷。零售企業可能暫時無法做到一對一的精準營銷，先能做到對某個特定客群營銷，在目前情況下已經足夠了。

　　“大數據”在零售企業實戰中的應用

　　1、沃爾瑪的WMX數字化平臺

　　每一周，有數百萬消費者涌入沃爾瑪實體店購物，再加上光顧沃爾瑪在線和使用沃爾瑪APP的消費者，每周將有2.4億消費者與沃爾瑪發生直接或者間接的聯系，產生大量的數據。于是，沃爾瑪利用自己作為全球最大的連鎖零售商所擁有的顧客數據，推出WMX平臺，主要用于數字化定位、數字廣告購買和優化，通過對消費者的大數據分析，重塑自己以及供應商的戰略活動，如產品開發、營銷、推銷等，從而提高經營效率。

　　一方面可以通過顧客的行為習慣、意見，在顧客通過各種渠道進入沃爾瑪的時候，實時給他提供特定的產品信息，讓他有利可圖。這反過來又可以提高顧客的忠誠度。當越來越多的顧客在這個平臺上互動時，沃爾瑪就能撬動競爭對手的市場份額。另一方面，通過分析店內采購數據，掌握購物者的消費習慣，從而判斷供應商的廣告怎么投、何時投效果才是最好的。從而也為自己的200多名供應商提供一個廣告程序化購買的平臺，減少廣告和媒介購買上的浪費。

　　2、萬達百貨的大數據實驗

　　當消費者光顧萬達廣場時，可能會產生兩類數據：消費數據和行為數據。對于前者，通過與品牌店鋪的會員體系對接的方式，萬達可直接跟蹤會員的消費行為，并將消費數據實時同步到大會員系統中。對于后者，顧客進入廣場，連接廣場WiFi，打開“萬匯”APP，選擇“掃廣場”，即可展示顧客當前位置各個方向的店鋪分布列表，選擇感興趣的店鋪，可查看店鋪品牌詳細信息、促銷活動、優惠卷、新品展示等；而萬達也可以基于免費WiFi和LBS，進行室內定位、導航、 AR導航、人流統計與分析等LBS服務，可真實還原消費者的行為“路徑”：他們在何時到達與離開？停留過哪些店鋪，時間有多長？WiFi也可以幫助追蹤消費者在線下的行為軌跡。

　　基于這兩種數據，萬達可有效開展各式大數據實驗，創新O2O服務形態。消費行為畫像、個性化商品與服務推薦、室內導航服務、基于地理位置的導購信息等，深挖大數據背后的商機。