CDA數據分析師 出品

編輯：Mika

放眼2022年，整個就業市場將有1000多萬應屆生，再加上各行業的一些人才結構變化，預計來年整個就業市場大概有2000萬到3000萬的求職人群。

那么，該如何更好地幫助這些求職者呢？

今天我們就邀請到了三位資深的HR，她們分別來北京、上海的不同行業?？纯唇Y合企業的定位，針對數據分析相關的招聘和求職，如何能給到求職者比較好的建議。

嘉賓 1 坐標上海

汽車大數據企業資深HR

嘉賓 2 坐標北京

多元化公共服務型集團企業資深HR

嘉賓 3 坐標北京

頭部大型保險公司資深HR

問題 7 ：

HR在篩選簡歷時，最看重哪幾點？怎么讓簡歷脫穎而出？

嘉賓 1：

我們這邊的話看簡歷會比較快，對于某個崗位會有一個詳細的招聘要求，就是俗稱的階梯。

看到簡歷后，我會迅速過一遍是否符合我們要求的那幾個關鍵點，如果有的話，就能順利通過篩選。

因此，候選人在寫簡歷的時候，不是越多越好，要越有效越好。

• 比如說已經工作三年了，大學時的實踐經驗就不用寫上去了；
• 比如說像一般的民營企業，也沒有外資背景，我認為英文簡歷就不用放上來了；
• 專升本的話，其實寫上本科學歷就可以了，不用把專升本的經歷寫上去。

讓簡歷做到重點突出，簡潔明了。這樣就不會因為部門里有對專業或者學歷的要求，被誤刷下去。同時項目經驗也很重要，尤其是技術人員一定要把項目經驗寫上去。

嘉賓 2 ：

我這邊也是根據JD去篩選簡歷。

• 首先看行業，之前所處的行業跟我們公司匹配度高不高；
• 第二個就是工作經歷，在簡歷當中寫的工作內容跟我們這個職位要求的匹配程度；
• 第三個就是看簡歷整體是否簡潔，而且說明要點；
• 第四個看以往的工作成績，不管是項目經驗，還是之前工作中累積出來的成果。

嘉賓 3：

首先第一點，我會關注應聘者的專業，我們對于專業的匹配程度會有一定的要求。

專業如果匹配，我們又會看他現在所具有的技能。例如之前提及到的，是不是有大數據平臺的使用背景，SQL語句的掌握， Excel的使用，可視化的展示等。

像社招人員，他曾經的從業經驗，從事什么崗位，承接過什么項目，做過什么工作等，這都是我們比較關注的。

問題 8 ：

對于畢業沒多久的人群而言，在面試時會關注他們的哪些素質呢？

嘉賓 3：

像是畢業沒有多長時間，想要跳槽的同學，我們會關注他之前的工作履歷。

例如我們可能會重點問為什么從前一家公司離職，從這個問題主要考察的是職業態度。是因為跟公司的領導同事相處的原因導致離職，還是說因為自身的能力，所以說希望大家可以提前準備一下。

嘉賓 2 ：

首先我會關注他跳槽的頻率以及離職的原因。還會看他的職業規劃，盡管他剛畢業不久，但他是否對未來有清晰的職業規劃。

另外就是他的學習能力和整個邏輯能力，對綜合素質這塊我們會更加關注一些，特別是針對剛畢業的這類人群。

嘉賓 1：

如果是畢業時間不長的候選人，首先會分崗位。比如說數據分析還有技術崗位的話，我們一般的話比較關注他能不能干事情。

雖然說他工作經驗不多，但在一年兩年經驗里，他要有適合自己工作年限的工作經歷，比如說在以往的團隊當中，充當什么樣的角色，過往的績效如何。我們也關注離職原因，從而考察他的穩定性。

問題 9 ：

針對由于婚姻或生育等原因離開了職場的女性，HR對于選擇這部分職業人時會不會比較猶豫呢？

嘉賓 1：

我也是這么過來的，所以更能體會。其實一般來說企業的態度還是比較包容的，比較關注是不是能做事情。

我們企業去年的時候有一個數據分析師就是剛休完產假。大概前面一個多月的時間，她就說自己有點不在狀態，天天擔心家里的寶寶，代碼都快不會敲了，我就會去安撫她，幫助她度過這樣的階段。

其實無論是全職媽媽，或者是說重新步入職場的哺乳期媽媽，其實她們比任何時候都要努力，因為有了孩子以后，大家就會考慮給孩子準備很多東西。只要她們工作是能夠完成的，我們不會介意她的身份。

嘉賓 2：

我們還是對能力這塊關注比較多，其實每個人在生活當中都有很多個角色，無論是全職媽媽，或者是需要同時兼顧家庭事業也好。

如果你能完全協調好，我覺得不管是處于什么樣的年齡或什么人生階段，只要把自己工作分內的事情能做好，企業對這一塊是沒有太多限制的。

嘉賓 3：

面對這樣的應聘人，我們其實不會因為正好是適婚年齡或者生娃小孩去多考慮其他的問題。

但是我們在面試的時候，會更多的跟她們闡述說明工作強度和工作時間，會讓應聘人去衡量。

如果她們覺得沒有關系，這樣的工作強度是可以適應的，我們就正常的面試，安排下輪流程。

如果說她經過思考之后，覺得可能強度不太適合自己，我們后期可能就不會選擇。主要還是工作強度這塊，我們會比較尊重應聘人的想法跟意見。

問題 10 ：

作為剛入職新公司的數據分析工作人員而言，應該如何更好地結合業務來做好工作？

嘉賓 3：

我覺得數據分析崗如果說不了解一線的工作流程，在邏輯性上分析就會存在很大的問題。所以說一線的工作經驗或者學習的過程很重要，希望應聘者不要拒絕這一塊的學習流程。

一旦缺乏在一線的工作經驗，或者對于流程不夠了解，有一些事情他可能沒有辦法做更好的分析跟決斷。

嘉賓 2 ：

不管你之前有多少的從業經歷，你的背景多么豐富，但是你作為新人加入一個公司，你肯定首先要適應這個公司的業務。

學習也是你在這家公司經歷的過程，只有你懂業務、了解業務，你才能基于業務去做出分析。

所以學習這個過程大家千萬不要覺得是非?？菰锏?，一定要先放平心態，把所有的公司業務都了解完之后再去更好的發揮。

嘉賓 1：

我們這邊的話會比較快速一點，會讓他在實戰中去歷練。初級的數據分析師可能需要匹配一個導師，這個導師需要時刻跟他有一對一的反饋和指導的。

在實戰當中，就是最直接地鍛煉他的技能。但是的話新人，難免有無助的時候，若能夠一對一的匹配導師，就能快速帶他上手。讓他盡快地融入到整個團隊的氛圍和業務中，這樣效率會高一點。

問題 11 ：

企業在招聘過程當中，會對來自?？频穆殬I人有什么限制嗎？

嘉賓 3：

從我們公司的角度上講，各個機構會有一定的層級，分為1級、2級、3級、4級機構。各個機構對學歷的要求也是不太一樣的，機構的層次越高，對學歷的要求也會越高。

無論是本科還是?？仆瑢W來說，對于數據分析的技能要求都是一致的，學歷這一塊只要能符合入職崗位的要求就好。

從專業技能上來看，還是希望求職者在面試之前可以多多學習數據分析的技能，從而能夠脫穎而出。其他的就還好，不會說因為是?？粕捅纫话惚究粕鷻C會少。

只要具備技能，并且自身也確實很優秀，就能在面試中脫穎而出。

嘉賓 2 ：

我們當然首先會考慮這個人的專業能力和知識的主儲備情況，鑒于他沒有太多的工作經歷，這個應該就很現實。

如果說同時比較一名?？飘厴I生和一名本科畢業生的能力，在綜合能力和專業能力基本上匹配的話，我相信很多企業可能會優先選擇本科畢業生。

嘉賓 1：

英雄不問出處，不管他是?？七€是本科，面試機會我們都是會同樣給到的。

另外，師傅領進門，修行看個人。有了面試機后，我們需要他展示出跟其他候選人一樣的工作能力。

如果是和其他候選人一致的話，是沒有什么差別的，所以千萬不要介意自己的學歷。學歷的話只是過去的一個代表，我們看的是你的目前和未來。

問題 12 ：

在簡歷當中寫的數據分析項目是越多越好呢？還是就寫 1~2個比較核心的項目就可以了。

嘉賓 3：

我們會更關注核心的項目。

首先，這些項目一定要體現出來應聘者的亮點。

例如從事某個工作項目，作為PMO肯定比在項目中，只是收集數據或者收集信息的工作就會更加分。還是以精為主，不是以量取勝。

嘉賓 2：

相對于數量而言，我們可能會看重質量多一些。

比如我一共做了多少個項目，這個完全是可以在簡歷當中用數字去體現的。做過的項目，可以分為幾類，大概有幾種類型。對每個類型，舉一個你認為比較重要例子。

不管是體量或者質量，你覺得是對你自己求職來講比較重要的，就可以重點寫出來。

嘉賓 1：

我認為要跟招聘階梯的相關度高。

比如說像應聘數字中臺崗位的候選人，他是有數字中臺的項目經驗的，所以不論寫多少項目，當中必須要有關鍵詞。

在此建議所有的求職者，應該去花時間去熟讀一下每個公司的JD里偏重哪一塊。

其實可以在求職準備時多準備幾套簡歷，然后比如說你投這家公司，它強調的是某方面的項目經歷，那么你就應該把這方面的經驗展示出來。

如果你投的是另外一家公司，又強調另外一方面，那么你在展示另外一方面，需要做到有針對性，定制化。但是要強調一點，簡歷不能注水，一定要真實的。

主持人：

好的，非常感謝三位嘉賓。今天抽時間給大家帶來了非常高質量的人力資源專場分享，感謝大家。也祝各位求職者求職順利，都能找到自己心儀的工作！