網絡安全顧問斯特凡·馬拉杰。

作為數據科學家，我們有時會有點過于…科學地看待事物。雖然數據科學家的核心技能與以往基本相同--統計學、數學和邏輯學--但總有新的技能出現。有時，這些與計算機編程的新范式或新的統計技術有關。

在今天的商業環境中，對于數據科學家來說，這些新興技能中最重要的是軟技能。盡管老派程序員告訴你什么，但事實是，今天沒有人，包括數據科學家，可以忽視這些技能。它們不僅使團隊合作更加有效，而且還能促進你的職業生涯。

在本文中，我們將帶您了解數據科學家的五種最重要的軟技能，并向您展示如何開發它們。

軟技能的重要性

首先，如果你仍然對發展這些技能的必要性持懷疑態度，讓我們來看看數據。谷歌最近的一項研究對幾家大公司的員工進行了調查，試圖評估最有生產力、最有創新精神的員工所擁有的技能。

結果可能會令人驚訝。創新不是由擁有最高技術水平的員工推動的，而是那些參與跨學科小組的最具生產力和創造性的工作人員。在這些群體中，那些擁有高度發展的軟技能的人能夠推動變革，更有可能升到管理職位。

當然，你所需要的技能類型取決于你的工作方式和工作重點。盡管如此，有一些技能對幾乎每一個數據科學角色都是至關重要的。它們在這里：

1. 溝通

作為一名數據科學家，你很可能已經為自己有能力向普通觀眾傳達復雜的想法和數據分析而自豪。然而，有一個理由可以在你的角色的技術要求之外分享你的技能和專業知識。積極主動地接觸你的客戶和經理，不僅可以改善這些關系，甚至可以促進你的職業生涯。

能夠對一屋子的科學家整理、分析和反芻大量與主題相關的數據是一回事，但能夠將其本質傳達給那些可能幫助你實現向上發展的職業抱負的人是另一回事。

假設有一天你在午餐室碰見了公司的CEO。她開心地在手機上沖浪，谷歌這個，那個，還有其他一切。由于IT部門每天都在向你灌輸網絡安全的想法，你不經意間提到使用世界上最受歡迎的搜索引擎是一個糟糕的想法，除非你喜歡跟蹤和存儲你的每一次在線活動。談話接踵而至。首席執行官對你的精明和幫助的意愿印象深刻。下一次，當她參加董事會會議時，高管團隊正在審查該提升哪名員工，該將哪名員工調往西伯利亞時，你的名字在她的記憶中浮現為一個樂于助人的家伙。

你得到了很大的加薪和一個帶窗戶的角落辦公室。這一切都是因為您能夠超越硬數據科學技能的限制，并以人類的身份進行聯系。

1. 決策

有效、清晰、及時的決策是一項至關重要的業務技能。然而，它經常被數據科學家忽視。這可能會給公司帶來重大問題，因為數據科學家可能會發現自己處于高級職位（參見上面的午餐故事），而沒有必要的技能和知識來做出管理或商業決策。

然而，這并不是一項很難獲得的技能。定期回顧當前和即將到來的行業趨勢對于提高你的管理水平是非常有價值的，并且（再次）表明你渴望更多的責任。

1. 批判性思維

批判性思維比這份清單上的其他一些軟技能更難定義--事實上，這就是為什么一些文科專業的學生花了幾年時間在大學里磨練這種技能。作為科學家，我們工作的方法似乎很少給批判性和創造性留下空間。這與事實正好相反。

最終，批判性思維允許你做兩件事。一個是有效地過濾我們現在被轟炸的信息海嘯。在前八大平臺上有超過90億的社交媒體用戶，誰能跟上呢？沒錯。沒人。

快速掃描和過濾信息的能力可能是你職業生涯中與眾不同的因素。與批判性思維相關的另一個關鍵軟技能是能夠在動態中重新構建和修改數據分析，以便識別和解決手頭的真正問題。

1. 團隊合作

盡管數據分析似乎是一項孤獨的任務，但現實是團隊工作對組織來說一直很重要。這在一定程度上是由于我上面提到的研究，它強調了多學科團隊在推動創新方面的價值。

如果你不是一個善于與人相處的人，也不具備與可能不分享你的專業知識或世界觀的同事一起工作所必需的軟技能，那么在這些環境中工作可能會帶來壓力。與同事建立專業關系的能力至關重要。

1. 研究

最后但絕對不是最不重要的是研究技能。數據科學的世界和那些在其中工作的人的角色正在快速變化。正因為如此，一個最重要的技能培養是進一步你自己的教育。

技術專業繼續教育的重要性正逐漸被雇主所認識。如果你能及時了解這個領域的新技術、新問題和新工具，你就會期待更多更好的工作機會。

未來

我們剛才討論的軟技能不僅是高效和勝任工作的必要條件，而且也受到雇主的高度追捧。成功的軟技能發展可能是在未來工作場所獲得成功的關鍵。伴隨著更多的協作工作而來的是新的挑戰。確定哪些技能是你需要加強的，現在就開始制定一個改進計劃。

生物:斯特凡·馬拉杰幾乎是一名會計師，但現在對網絡安全的了解超過了收入確認原則。20年后，他是一名網絡安全顧問，為黑客的大腦提供洞察力，以找出他們到底在實施什么樣的計算機瀆職行為以及如何阻止它。