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因子分析中根據因子載荷大小刪除題目的標準
2017-07-14
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因子分析中根據因子載荷大小刪除題目的標準

我們在做因子分析（包括探索性因子分析EFA和驗證性因子分析）時，經常會發現有些指標的因子載荷比較低，例如低于0.5，那么這樣的題目是否應該刪除呢？根據因子載荷刪除指標或題目有什么樣的標準呢？

一般來說，0.3是一個最低的接受值，不論在EFA還是CFA中，人們一般都不允許保留載荷低于0.3的題目。更為嚴格的標準是0.4。但要注意，在CFA中，有時候一些題目低于0.4，但達到顯著性水平，我們也可以考慮保留，尤其是當這個題目在理論和內容上很有必要保留時。當然，我們也要注意，顯著性水平和樣本量密切相關。在量表編制過程中，如果某個維度包含的題目很多，那我們也可以將刪除題目的標準定為0.5。

此外，跨因子載荷的題目也可以考慮刪除，尤其是當一個題目不僅在兩個而且在多個題目上都有較大載荷時。在探索性因子分析中，即便某個題目在A因子上載荷0.5以上，而在其他因子上的載荷0.4以下，這樣的題目也應該考慮刪除，因為這樣的題目多數都會在驗證性因子分析中表現不佳，嚴重影響模型的擬合指數，因為這樣的題目會與其他題目存在較大的誤差相關修正指數MI。


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