大數據分析的深度與假象 今天聽了一個數據分析的培訓：數據的深度與假象。也沒有聽太懂，總結幾個點分享下： 1. 數據的含義只有和人的行為聯系起來才有意義；比如蘋果手機的銷量，是因為其主流用戶的想法導 ...
2016-10-04建立大數據分析能力需四大要素 如今，企業都嗅到大數據帶來的巨大價值，紛紛發力大數據領域，其中，建立大數據分析能力，是企業運用大數據的關鍵環節。領先的企業主要從四個方面入手建立自己的大數據分析能力： ...
2016-10-03
數據分析工作已經成為四分之三企業的共識 現在有關大數據的討論非常多。IBM的商業價值研究院和牛津大學的塞德商學院，做了一個全球大數據的調研報告。采訪了全球1100多家大型企業和機構的負責人。從這個調研報 ...
2016-10-03
大數據分析：描述型、預測型和規定型 有什么可以區別這三種主要類型的分析呢？一位數據科學家解釋了其中的差異。大部分原始數據，特別是大數據，不能在其未加工狀態為我們提供很大的價值。當然，通過應用合適的 ...
2016-10-03
大數據為生活保駕護航 離不開數據分析 現在，數十億美元被用于將信息轉化為對企業有價值的決策指導，但還有比海量數據更重要的東西——數據分析。關于大數據，不僅僅是有價值的內部信息，而是讓大數據和預測有 ...
2016-10-03
大數據分析中某些重大要件或技術還不成熟 關于大數據分析，現實的情況是，說得人很多，鼓吹其神奇價值的喧囂聲浪很高，卻鮮見其實際運用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因無外乎有二：一是對于大數據分析的 ...
2016-10-03失去大數據分析 O2O會偏離本質 O2O概念，自誕生以來就受到業界廣泛關注如今，O2O已經達到風生水起的階段，在這個規程中，O2O也在不斷變換新的玩法。有平臺戰略如阿里的手機淘寶，有線下實體合作，平臺推進有如 ...
2016-10-03
R語言數據可視化05：散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本 ...
2016-10-02
大數據分析是否成功 五大要素來考量 當前，在大數據時代下，大數據在企業中的應用越來越廣泛，與此同時，創新型企業正在研究他們的數據管理策略，以確定在哪些環境下以及怎樣發揮云計算解決方案的作用。依托廣 ...
2016-10-02
測試：你真的適合做數據分析嗎？ 在大數據時代下，隨著大數據分析的深入應用，數據分析師逐漸開始興起，若想成為真正的數據分析師，或者做數據分析相關的工作，必須要具備相應的特質。 我覺得無論什么工作興 ...
2016-10-02大數據分析技術如何進化 大數據分析技術現在還是一種傳統的技術分析模型，主要還是對數據進行篩選、過濾之后進行分析，隨著銀行業、保險業，電子商務的不斷發展，非結構數據的數量越來越多，增加了大數據分析的 ...
2016-10-02
一文看懂數據分析的目的、方法、工具及實際應用 我特別不喜歡裝逼的產品經理，看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時，把懂的、經歷過的能細就寫的盡量詳細;不懂的就去學，然后把整理的筆記分享 ...
2016-10-02
七個影響數據分析的數據建模錯誤 如果你有一個目標，想獲得所有這些數據的可操作的見解，并一直在收集。那么，你如何確定模型的數據，以便實際上可以獲得這些見解，并回答你的業務問題?你的計劃。當規劃階段不 ...
2016-10-02數據分析師？程序能做的事還需要你嗎？ 數據分析在現實中，當一個數據分析師跟別人聊天的時候，經常會被問一些問題： Ｑ：數據分析人員能做什么？ Ａ：從紛繁的數據里提煉出有價值的信息并給公司提供支持 ...
2016-10-01大數據時代，什么是數據分析的靈魂 什么是數據？數據（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一個解釋是“一組事實的集合，從中可以分析出結論”?；\統地說，凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和 ...
2016-10-01資深大數據專家？？？ 最近朋友圈里許多的人在為公司招\"資深大數據\"的人才，不禁思考，什么樣的人才是資深的大數據專家？也許這個題目有點大，那就再落地一點，什么樣的人才能幫我的公司帶入到大數據的領域， ...
2016-10-01
多元線性回歸實戰筆記 R語言中的線性回歸函數比較簡單，就是lm()，比較復雜的是對線性模型的診斷和調整。這里結合Statistical Learning和杜克大學的Data Analysis and Statistical Inference的章節以及《R語言 ...
2016-10-01
使用R進行統計分析—概率計算 R語言中提供了很多概率函數，可以方便的計算事件發生的概率。如二項分布概率函數和泊松分布概率函數。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數求解事件發生的概率。 概率函 ...
2016-10-01
使用R進行統計分析—假設檢驗 假設檢驗是統計學中的一種推斷方法，用來判斷兩個樣本或總體間的差異是由于抽樣誤差引起的還是本質差別造成的。R語言中提供了很多假設檢驗函數，如F檢驗，t檢驗和卡方檢驗等等。本 ...
2016-10-01
2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點 2017校招正在火熱的進行，后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯網公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業困難，能夠進去當然最好，不能進去是不是 ...
2016-09-302025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
