大數據分析然并卵？那是因為你沒做到這些 看到這篇文章，感覺對數據分析一些點總結蠻好的，分享給大家。數據分析要產生真正的價值，或者說要讓業務方，管理層感覺到真正的價值，其實需要非常多的東西： 要有 ...
2016-09-30
如何做好大數據分析 大數據分析的使用者：有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是簡單、易用、準確、穩定直觀。下面將介紹一些基本的大數據分析類型。 數據挖 ...
2016-09-30
你公司的大數據分析為何不成功 許多企業投下數百萬美元用于大數據、分析法，并雇用數據分析家，但卻感到很受挫。無可否認，他們現在得到了更多、更好的數據。他們的分析師和分析法也是一流的。但經理人對業務的 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能點 在日常工作中，都會接觸到一個個的需求，通過需求分析。我們通過建立一套解決方案去滿足需求的實現。再去細化的話，就是將這套解決方案拆分為一個個的功能點。在這里，我們要討論的就是 ...
2016-09-30
數據分析不得不知的七種回歸分析技術 回歸分析技術是一種非常重要的數據分析方法，有著廣泛的應用，能夠解決目標變量為連續的預測分析問題。 什么是回歸分析？ 回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的 ...
2016-09-30
總結了一下常見集中排序的算法 歸并排序 歸并排序也稱合并排序，是分治法的典型應用。分治思想是將每個問題分解成個個小問題，將每個小問題解決，然后合并。 具體的歸并排序就是，將一組無序數按n/2遞歸分解成只 ...
2016-09-30
不知該看哪些數據？賣家每日必看的6個數據 數據分析的重要性不用贅述，想必賣家們也心知肚明，但是在每日的店鋪運營中該看哪些數據，如何分析哪些數據，確是賣家們每日最頭疼的問題，學不會數據分析？賣家每日 ...
2016-09-29
產品運營中什么樣的數據分析方法才是合適的 產品運營的日常工作中肯定是需要對于一些運營指標進行把控的。當面對雜亂無章的數據時，產品運營的小伙伴需要從不同的角度去分析產品的數據，進而得到有效的運營指導 ...
2016-09-29
淺談數據挖掘與數據分析？ 數據分析和數據挖掘都可以做為“玩數據”的方法論，兩者有很多的共性，也有顯著的差異。從分析的目的來看，數據分析一般是對歷史數據進行統計學上的一些分析，數據挖掘更側重于機器對 ...
2016-09-29
8分鐘讓你快速讀懂數據分析 最近在學習一些數據分析方法，結合自己的一些心得，梳理出以下數據分析文章，讀完本文大概需要8-10分鐘。 一、什么是數據分析？ 數據分析是指用適當的統計方法對收集來的數據 ...
2016-09-29
如何實現數據分析的工業化？ 為了更好地利用大數據的體量、速度和多樣性，讓大數據為自己服務，企業需要流程、結構和透明度，而工業化提供了這三樣東西。如果你真的想從數據中提取價值，并使你的公司像一臺潤滑 ...
2016-09-29聽說你是做數據分析的 鄧小姐變身數據分析汪長久以來，常常處在精神崩潰的邊緣。今天寶寶心里苦，但寶寶要說!含淚控訴!對有以下惡劣言行的人類，表示強烈抗議!!!強烈抗議!!!強烈抗議!!!如果你也是一只數據分析 ...
2016-09-29從技術架構的角度去豐富你的大數據知識 對于大數據的學習，很長一段時間，都覺得非常迷茫。不知道具體該學習什么！進而導致知識的知識點挺多，而自己所會的內容都不能夠形成很好的體系，進而為自己的職場加分 ...
2016-09-28
學習總結：統計原理對數據分析的重要 最近開始業余學習ＣＤＡ的課程，就發現統計原理對自己來說是很難的。去年在學ＳＡＳ的過程中，就聽說過，如果你能把那么復雜的統計函數及統計公式全部理解清楚的話，那你 ...
2016-09-28
實戰數據分析決策的3個理念 在過去工作經歷里，外企給人最深的印象是“數據導向”，理性和數據是跨越文化隔閡，進行平等溝通的橋梁；而在國內企業，“經驗導向”是主流，數據的作用主要是“輔助證明經驗得到的 ...
2016-09-28
數據分析的坑，都在統計學里埋過 為什么要了解統計學對于普羅大眾來說，統計學應該會成為每人必備的常識，才能避免被越來越精致的數字陷阱欺騙。起碼當你看到各種百分比和收益率，能多出一份警覺，多思考些他們 ...
2016-09-28數據挖掘中易犯的幾大錯誤 1. 缺乏數據(Lack Data) 對于分類問題或預估問題來說，常常缺乏準確標注的案例。 例如： -欺詐偵測(Fraud Detection)：在上百萬的交易中，可能只有屈指可數的欺詐交易，還有 ...
2016-09-28數據分析：客戶細分的五個過程 第一步，客戶特征細分。一般客戶的需求主要是由其社會和經濟背景決定的，因此對客戶的特征細分，也即是對其社會和經濟背景所關聯的要素進行細分。這些要素包括地理（如居住地、行 ...
2016-09-28
數據可視化可以幫助用戶理解數據，一直是熱門方向。 圖表是\"數據可視化\"的常用手段，其中又以基本圖表----柱狀圖、折線圖、餅圖等等----最為常用。 用戶非常熟悉這些圖表，但如果被問道，它們的特點是什么，最 ...
2016-09-28
常用的產品數據分析方法之漏斗模型與歸因模型 剛剛接觸數據運營的同學可能都會產生這樣的困惑：數據運營難不難？我數學不好該怎么做？是不是還需要學習數學建模？我該看點什么書學習？包括喵君剛開始工作的時候 ...
2016-09-272025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
