運用數據挖掘進行客戶關系管理 在當今市場上，商業的成功離不開有效的客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P系管理的本質是更有效地進行競爭?？蛻絷P系管理的目標是縮減銷售周期和銷售 ...
2016-09-24
數據科學家應具備6種才能 隨著大數據技術的發展，數據挖掘方面的人才變得日益搶手。而《哈佛商業評論》日前更是宣布，“數據科學家”是二十一世紀最性感的職業。所謂性感，既代表著難以名狀的誘惑，又說明了大 ...
2016-09-24
如何建立落地型數據分析(挖掘)流程 數據工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項目，無論是數據分析還是專項挖掘，項目制能使數據盡量貼近業務并且有效理解業務和數據的各個維度。那么如何建立面向業務落地的數 ...
2016-09-24透析大數據與商業決策之間關系 今天，我們正處于決策成本產生巨變的爆發點，過去那些想盡辦法都無法獲取的數據，在今天唾手可得，而當有些表面上完全不相關的行業數據關聯起來時，居然產生了新的商業價值。更重 ...
2016-09-23
常見10大數據挖掘分析方法 經典方法,獨步天下,數據江湖,挖掘萬千:1.記憶基礎推理法,2.市場購物籃分析,3.決策樹,4.基因算法,5.群集偵測技術,6.連結分析,7.在線分析處理,8.類神經網絡,9.區別分析,10.羅吉斯回歸分 ...
2016-09-23
大數據不會“主動”為企業做的10件事 很多企業都對大數據寄予厚望，希望它能夠解決長期存在的業務問題，讓公司更具競爭力并設計、制造出更好的產品。然而，這樣的熱忱很容易帶來對大數據的高估，因為大數據“本 ...
2016-09-23
數據倉庫成熟度模型 我們中的許多人都曾經多年從事數據倉庫管理工作。有些人做出了戰略性的系統，讓用戶和企業高管十分滿意。有些人則在為維持企業持續投入支持數據倉庫項目掙扎，同時他的用戶卻在拼命要求更好 ...
2016-09-23數據工作者數據之路：從洞察到行動 數據時代來臨，人人都說大數據分析，可是說到未必做到，真正能從數據中獲得洞察并指導行動的案例并不多見，數據分析更多的是停留在驗證假設、監控效果的層面，通過數據分析獲 ...
2016-09-23
數據挖掘與數據建模的9個經驗之談 數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識（或稱為模式）的過程，這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 當前的數據挖掘形式，是在20世紀90年代實踐領域誕生的 ...
2016-09-23
數據分析生涯規劃與等級 從表中可以看出，專家級的數據分析在分析方法的要求方面與資深數據分析師是相同的，層級2與層級1的能力差別主要體現在業務分析能力、管理能力和影響力等方面。要從“使命必達”的助理數 ...
2016-09-22
【案例】R語言與機器學習學習筆記（分類算法） 人工神經網絡（ANN），簡稱神經網絡，是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經 ...
2016-09-22
數據科學有助于數據挖掘，數據分析 “數據科學家”這一術語尚未失去吸引力，據Metamarkets公司的共同創始人及首席技術官Michael Driscoll說。Metamarkets是一家為數字、社交和移動媒體公司提供預測分析的創業公 ...
2016-09-22
“數據分析師”這個職業有多熱 根據“谷歌趨勢”，在2011年的時候，“大數據”還很少被用作搜索詞，但是從2012年開始到現在，你幾乎能聽到各行各業的人都在談論“大數據”。 這是一個增長非常迅速的領域，而 ...
2016-09-22數據挖掘(數據分析)從業指南 請問：現在數據挖掘開發主流平臺和編程語言。那些更有優勢呢？現在大都用什么呢 問題1：現在選擇數據挖掘作為終身職業是明智之舉嗎？ 問題2：如果我現在選擇了數據挖掘，應該 ...
2016-09-22
數據分析的基本思想，用數據說話 今天和大家分享一下數據分析的一些基本思想，我給它起了個名字叫做用數據說話。內容都是個人的一些心得，比較膚淺！如有不足之處，希望大家諒解！廢話不說了，現在咱正式開始 ...
2016-09-22企業里真實的數據分析案例解析 從最近跟進一些數據分析項目來看，慢慢對數據分析有了更多的理解。 數據分析的定義和誤區： 數據分析，簡單來說就是用數據進行分析。經驗分析也是分析，但這是靠經驗分析的 ...
2016-09-21
【概念】圖數據挖掘淺析 一、什么是圖數據挖掘 這個話題感覺比較沉重，以至于我敲打每個字都要猶豫半天，這里我說說我對圖數據挖掘的理解。數據是一個不可數名字，那么說明數據是一個沒有邊界的東西。而挖掘 ...
2016-09-21
用五個趣味案例教你數據分析的基本思想 今天和大家分享一下數據分析的一些基本思想，我給它起了個名字叫做用數據說話。內容都是個人的一些心得，比較膚淺！如有不足之處，希望大家諒解！廢話不說了，現在咱正式 ...
2016-09-21
大數據的性質和數據分析的技巧 數據分析的職位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他們試圖稱呼數據組的同事們，而又不想因為稱呼而限制他們的能力。（because of improper job title like business analy ...
2016-09-21如何判定你招聘的數據挖掘人員是否稱職 像任何行業一樣，在數據挖掘領域人員能力差別也是非常大的?？傮w來說，商業人員或者其它一些雇傭和管理像數據挖掘這種技術專家的人往往本身并不是這方面的專家。因些， ...
2016-09-212025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
