【實例】數據科學家所需的技能和素質 對數據科學家的關注，源于大家逐步認識到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在著這樣的一批專業人才。這些互聯網公司對于大量數據不是僅進行存儲而已，而是將 ...
2016-09-21
如何做個有能力、懂業務、擅工具的數據分析師 經常有網友我問“如何做一個數據分析師？”，將數據分析師分成初級、高級、數據挖掘工程師三個層次來闡述，大家正好可以對號入座。 1、數據分析師的能力體系 ...
2016-09-20
R與并行計算 本文首先介紹了并行計算的基本概念，然后簡要闡述了R和并行計算的關系。之后作者從R語言用戶的使用角度討論了隱式和顯示兩種并行計算模式，并給出了相應的案例。隱式并行計算模式不僅提供了簡單清 ...
2016-09-20
機器學習算法復習--隨機森林 決策樹這種算法有著很多良好的特性，比如說訓練時間復雜度較低，預測的過程比較快速，模型容易展示（容易將得到的決策樹做成圖片展示出來）等。但是同時， 單決策樹又有一些不好的 ...
2016-09-20
大數據分析之—基于模型的復雜數據多維聚類分析 隨著現實和虛擬世界的數據產生速度越來越迅猛，人們開始關注如何從這些數據中獲取信息，知識，以及對于決策的支持。這樣的任務通常被稱作大數據分析（BigData An ...
2016-09-20
數據分析/數據挖掘 入門級選手建議 1.數據分析和數據挖掘聯系和區別 聯系：都是搞數據的 區別：數據分析偏統計，可視化，出報表和報告，需要較強的表達能力。數據挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...
2016-09-20
常規商業問題分析的角度 統計分析給您以先機，分析報告給您后見之明，數據挖掘給您以洞察,數據挖掘--市場調研--統計分析構成企業日常商業分析的完美循環。 1、多維度分析：從多個不同的角度及其組合去分析 ...
2016-09-20數據分析的一些誤區 1.忽略沉默的數據 二戰時英國空軍為了降低飛機的損失，決定給飛機的機身進行裝甲加固。由于當時條件所限，只能用裝甲加固飛機上的少數部位。他們對執行完轟炸任務返航的飛機進行仔細的觀 ...
2016-09-19【經驗】數據挖掘七步走 Step1.商業理解 就是商業問題的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商業問題困惑呢？我覺得思維導圖倒是個不錯的選擇，當然自己要想更好的理解“老大”的意思還需要進一步的溝 ...
2016-09-19
面對數據工程師,你有7個問題可以問 運用數據進行管理不是什么新鮮事,但是大數據還是個新概念, 有相關的風險、挑戰和機會。高級管理者需要具備一定的認識,以備他們的數據專家提出新觀點時,自己有所準備。下列這 ...
2016-09-19
排名前20位的大數據職位及其職責,你能勝任么 大數據在全球范圍內的IT就業市場占有越來越重要的影響。根據Gartner公司提供的數據，截至到2015年將有440萬的IT工作來支持大數據，僅美國就會有190萬的IT工作產生。 ...
2016-09-19
數據分析師：數據分析到底適合于哪些人才 到底哪些人適合于進行數據分析呢?畢竟數據分析不僅僅是寫數據報表或者整理數據，而是需要對數據進行分析。對于互聯網公司而言，其又需要招募怎樣的人才作為數據分析師 ...
2016-09-19
大數據之有指導數據挖掘方法模型 數據挖掘的目的，就是從數據中找到更多的優質用戶。 什么是有指導的數據挖掘方法模型，以及數據挖掘如何構建模型。在構建一個有指導的數據挖掘模型，首先要理解和定義一些模型 ...
2016-09-19
用R語言對混合型數據進行聚類分析 利用聚類分析，我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數據（如同時 ...
2016-09-18
有關文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數據信息收集、儲存和轉換成電子格式為特征。大量的商業數據以雜亂無章的文本形式儲存。 據美林公司（Merrill Lynch）和高德納公司（Gartner）聯合進 ...
2016-09-18
數據分析，如何生成你需要的基礎數據 想要將數據分析、數據挖掘的作用最大化，數據的完整性總是必不可少的，因此，掌握一些生成基礎數據的方法也非常重要。本期文章，我們以醫療場景為例，手把手教你生成 ...
2016-09-18
SAS市場研究應用介紹:多維偏好分析 多維偏好分析（multidimensional preference analysis）介紹 在聯合分析中，被訪者需要描述他們對產品的偏好情況，這些產品有若干實驗者事先決定的屬性。但有時候，這些屬 ...
2016-09-18
SAS市場研究應用介紹:離散選擇分析 一、離散選擇分析（discrete choice analysis）介紹 聯合分析是用來發掘消費者的偏好，指出了消費者將選擇購買哪種組合（聯合分析相關內容具體請參考上一文章介紹:SAS市場 ...
2016-09-18
SAS市場研究應用介紹:對應分析 一．對應分析(Correspondence analysis)介紹 前二周我們簡單講了SAS市場研究應用，聯合分析與離散選擇偏好。 組合分析用來評價消費者偏好。如果將產品看成一些屬性的組合， ...
2016-09-18
SAS市場研究應用介紹:多維尺度分析 多維尺度概念 市場研究感興趣的是，消費者在購買產品時是如何做決策的？產品的哪種屬性是重要的？是否所有的消費者以同樣的方式做決策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...
2016-09-172025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
