如何應對大數據分析中的各種問題？ 有人認為大數據只是一個空洞的商業術語，大有概念炒作的嫌疑。 事實上，大數據只是對于不同的人有不同的含義。眾所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最 ...
2016-08-28大數據分析，分析才是第一重心 對于大數據，量的增長是很多人對大數據的第一個印象， 那么對于大數據分析來說，是不是只有大數據，數據的力量已經被證實了，什么樣的數據需要被挖掘價值，是不是只要按照已經設 ...
2016-08-28
數據分析師不是單純做數學題 不懂商業就別談數據 前一段日子見到一位數據發燒友，我們兩個有一個一致的觀點：電子商務發展速度越來越快，這個行業的趨勢變化也越來越快。對于電子商務公司老板來說，想要自己永 ...
2016-08-28
多變量分析:綜合排名方法 綜合排名問題是一個多變量分析技術！ 近一時期排名非常時髦，形成了排名經濟，比如：胡潤富人排行榜，財富500強，慈善排名，城市競爭力排行，MBA商學院排名，大學排行榜等等！最近 ...
2016-08-27
調查數據的加權處理技術 很多人在進行統計分析和市場研究的時候，都涉及到對數據進行加權的問題，這是一個搞數據分析和從事市場研究的人都會碰到的問題，需要大家正確理解并解釋，并采用合理的操作技術和處理方 ...
2016-08-27
多變量分析：結合分析技術 結合分析（Conjoint Analysis）是一種應用廣泛，非常流行和有效的市場研究技術。近些年來，結合分析廣泛地應用在消費品、工業產品和商業服務等相關領域的市場研究中，在我國越來越受 ...
2016-08-27
多變量分析：分類決策樹CHAID&CRT 今天我們來說說分類決策樹的應用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有價值的多變量分析技術， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互偵測 ...
2016-08-27
多變量分析:多元回歸分析 多元回歸分析（MultipleRegression Analysis）是多變量分析的基礎，也是理解監督類分析方法的入口！實際上大部分學習統計分析和市場研究的人的都會用回歸分析，操作也是比較簡單的，但 ...
2016-08-27
用數據分析來設計頁面 設計時不能單憑經驗和直覺，因為涉及到的目標人群、場景、操作習慣的不同。為了獲取更準確、有效的信息去輔助、檢測設計，設計師會選擇定性(用戶訪談、焦點小組)和定量(調研問卷、網站數 ...
2016-08-27
以一個操作流程為例，探討產品的數據分析邏輯 數據分析能力也是產品經理的核心能力之一，但是很多人認為數據分析是運營該具備的能力，其實不是的，運營和產品不是同一個維度的數據分析，況且運營也沒產品熟悉整 ...
2016-08-26
關于用戶流失，數據分析可以挽回一線生機 關于流失，就不必過多的說明了，古往今來，從菜市場到互聯網，都是各行從業者所不想看到的。然而人有生老病死，新陳代謝式的流失是不可避免的。 有些流失是無法避免 ...
2016-08-26
如何運用數據分析對某個試運營項目進行“無死角”的復盤？ 最近常常有小伙伴問我，大概是如下幾個問題：我手里沒有多少數據可以供分析，怎么辦？我手上有一些數據，但是不知道該如何分析，怎么辦？我有一些數據 ...
2016-08-26
一名優秀的產品經理，該如何做好數據分析？ 這兩年，隨著大數據、精益化運營、增長黑客等概念的傳播，數據分析的思維越來越深入人心。處于互聯網最前沿的產品經理們接觸了大量的用戶數據，但是卻一直困擾于如何 ...
2016-08-26
數據分析師應備的知識架構 在互聯網高速發展的今天，大數據依然滲透到我們的生活和工作。作為數據分析師，無論最初的職業定位方向是技術還是業務，最終發到一定階段后都會承擔數據管理的角色。因此，一個具有較 ...
2016-08-26
電商運營基本知識與常見的數據分析要素 有許多朋友會問，電商運營難不難?而我一般只回答，難也不難!為什么會這樣回答呢?其實想做好一件事情，努力+興趣很重要。做不好運營的，要不是不夠努力，要不就是壓根對這 ...
2016-08-26
數據分析師入門選手經驗談 不管是數據分析師還是數據挖掘工程師，我們的目標都是認識數據，從數據中發現需要的信息。 什么是數據分析師/數據挖掘工程師 需要的主要技能 工作內容及發展前景 所需要的技 ...
2016-08-25三點經驗給有志于從事數據分析師的年輕人 現在確實是屬于數據分析師的天下了，如果你有能力，有經驗，充滿好奇心以及永不倦怠的熱情，作為數據分析師的你可謂前景廣闊，有一大批公司乖乖站在你家門前掛著牌子等 ...
2016-08-25
數據分析入門之隨筆記 數據的一面是銀彈(Silver Bullet)：無所不能，增長黑客(Growth Hacking)，決策分析(Decision Making)；數據的另外一面是鏡子(Reflection)：可以看清楚很多茍且和遠方的田野。如何發現利用 ...
2016-08-25數據分析的未來：合作，深度學習，解讀背后的故事 諸如“誰是典型的亞馬遜客戶？”這樣的簡單問題沒有意義。他說，如今不再可能從少量數據點中得出重要結論?，F在像數據分析師這樣的職位需要具備合作或團隊建設 ...
2016-08-25
數據科學家和工程師的“五誡” 在實際的工作中，數據科學家們不僅要學會如何實用工具，還要懂得如何與同事合作。The Yhat Blog這篇文章探討了在實際的數據建模和數據處理的過程中數據科學家和數據工程師應該 ...
2016-08-252025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
