統計之 - T檢驗_數據分析師 T檢驗，亦稱student t檢驗（Student\'st test），主要用于①樣本含量較?。ɡ鏽<30），②總體標準差σ未知的③正態分布資料。t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比 ...
2014-12-04大數據下數據分析方式的改變 隨著大數據的發展，世界各地每時每刻都在產生海量的數據，這些數據不再是我們以往可以通過人工或者通過抽樣來確定其意義的。大數據時代的到來，一方面帶來了海量的數據，另一方面帶 ...
2014-12-04如何用數據打造企業核心競爭力_數據分析師 如今，數據已經滲透到每個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者浪潮的到來，整個世界已 ...
2014-12-04怎樣才是正確應用大數據_數據分析師 近兩年來，大數據被公眾廣泛討論，甚至成為不少商家宣傳營銷的賣點。其實，現在大數據技術的應用尚處于起步階段。大數據不能解決所有問題，只是提供一種解決問題的 ...
2014-12-04SAS揭示商業分析發展八大趨勢 2013年4月24日全球領先的商業分析軟件與服務供應商SAS公司在其公司刊物SASCOM中發表文章，向讀者揭示了當前商業分析發展的八大趨勢。 據最新權威獨立研究機構1指 ...
2014-12-03
KD樹的應用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數據分析師 SIFT+BBF算法匹配效果 之前試了下sift + KD + BBF算法，用兩幅不同的圖片做了下匹配（當然，運行結果顯示是不匹配的），效果還不錯：http://weibo.co ...
2014-12-03KD樹的應用（3）BBF算法_數據分析師 KD樹近鄰搜索改進之BBF算法 原理在上文第二部分已經闡述明白，結合大頂堆找最近的K個近鄰思想，相關主體代碼如下： //KD樹近鄰搜索改進之BBF算法 ...
2014-12-03KD樹的應用（2）K個最小近鄰的查找：大頂堆優先級隊列 K個最小近鄰的查找：大頂堆優先級隊列 上文中一直在講最近鄰問題，也就是說只找最近的那唯一一個鄰居，但如果現實中需要我們找到k個最近的鄰居 ...
2014-12-03KD樹的應用（1）SIFT+KD_BBF搜索算法 3.1、SIFT特征匹配算法 之前本blog內闡述過圖像特征匹配SIFT算法，寫過五篇文章，這五篇文章分別為： 九、圖像特征提取與匹配之SIFT算法 (sift算法系列五篇 ...
2014-12-03
kd樹近鄰算法_數據分析師 kd樹近鄰搜索算法的改進：BBF算法 咱們順著上一節的思路，參考統計學習方法一書上的內容，再來總結下kd樹的最近鄰搜索算法： 輸入：以構造的kd樹，目標點x； 輸出：x 的最近鄰 ...
2014-12-03
k-d樹查詢算法的偽代碼_實際用法 k-d樹查詢算法的偽代碼如下所示： 算法：k-d樹最鄰近查找 輸入：Kd，//k-dtree類型 target//查詢數據點 輸出：nearest，//最鄰近數據 ...
2014-12-03
KD樹的最近鄰搜索算法_數據分析師 現實生活中有許多問題需要在多維數據的快速分析和快速搜索，對于這個問題最常用的方法是所謂的kd樹。在k-d樹中進行數據的查找也是特征匹配的重要環節，其目的是檢索在k ...
2014-12-03
KD樹的刪除_數據分析師 KD樹的刪除可以用遞歸程序來實現。我們假設希望從K-D樹中刪除結點（a,b）。如果（a,b）的兩個子樹都為空，則用空樹來代替（a,b）。否則，在（a,b）的子樹中尋找一個合適的結點來代替 ...
2014-12-03
KD樹的插入_數據分析師 元素插入到一個K-D樹的方法和二叉檢索樹類似。本質上，在偶數層比較x坐標值，而在奇數層比較y坐標值。當我們到達了樹的底部，（也就是當一個空指針出現），我們也就找到 ...
2014-12-03
Probit回歸： Probit回歸全稱probabilityunit，翻譯過來叫做概率單位法，蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數效量用的。直白一點說，就是比方你拿一種藥去藥蟑螂，你想知道你用多少藥能藥死多少蟑螂， ...
2014-12-02前邊我們用兩篇筆記討論了線性回歸的內容。線性回歸是很重要的一種回歸方法，但是線性回歸只適用于因變量為連續型變量的情況，那如果因變量為分類變量呢？比方說我們想預測某個病人會不會痊愈，顧客會不會購買產品 ...
2014-12-02
如何從海量數據中挖掘威脅情報_數據分析師 正如有些有見地的員工所指出，“威脅情報”是還沒有明確定義的令人困惑的概念。如果你到處問問“什么是威脅情報?”，你會得到各種對解決方案和服務的描述， ...
2014-12-02
對企業充分利用大數據的6條建議_數據分析師 CGMA一項名為《從洞察力到影響力：釋放大數據中的機會》報告顯示，87%的財務專家們認為，大數據擁有改變企業運行方式的潛力。然而，86%的報告調查參與者認 ...
2014-12-02數據質量，現金流失或現金收益_數據分析師 解決數據質量問題，需要投資，而且是一個企業不可避免的。數據質量不佳會導致合規性問題、法律上的挑戰以及來自各方面不斷增加的工作量。隨著時間的推移，隨 ...
2014-12-02
大數據在京東的典型應用：京東用戶畫像技術曝光 為什么要做用戶畫像？ 一方面是海量信息的匯集，京東是一家大型全品類綜合電商，海量商品和消費者產生了從網站前端瀏覽、搜索、評價、交易到網 ...
2014-12-02CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
