想象你坐在酒吧里喝酒,有位客人邀請你玩拋硬幣猜正反面的游戲。硬幣就是那種常見的一美分硬幣。如果正面(人頭)朝上的次數超過反面,他會給你20塊錢;反之,你要給他20塊錢。這里頭沒什么鬼把戲,是公平的賭局,輸 ...
2014-07-30數據技術怎樣選擇服務器 為了滿足云計算、大數據和移動互聯時代業務對IT的需求,企業上線了很多業務關鍵型應用,如ERP、高性能數據庫、生產應用虛擬化和商業智能/大數據分析等,以快速響應業務 ...
2014-07-25時至今日,Hadoop已成為最流行的離線數據處理平臺,然而它的集群配置起來并不簡單。如果你學習Hadoop不久,相信下面這45個問題會對你有所幫助。 在工作生活中,有些問題非常簡單,但往往搜索半天也找不到 ...
2014-07-25互聯網網站應用大多采用mysql作為DB存儲,限于mysql單機性能的瓶頸,為了支撐更大容量和更大的訪問量,dba一般通過建立 分布式集群,讓多個mysql共同提供服務。所謂的mysql分布式集群,實質就是將原有的數據拆成多 ...
2014-07-22方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile \'./bestlovesky.xls\' from bestlovesky where 1 order by id desclimit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打開,然后另存為,在編碼選擇ansi ...
2014-07-22一、模版修改 在導出表時,powerdesigner默認為我們提供了很多的模版,在工具欄中選擇【Report--->Report Template】即可看到所有的默認模版。如圖一: ...
2014-07-22個人認為PowerDesigner提供了一整套的解決方案,面向了不同的人員提供不同的模型工具,比如有針對企業架構師的模型,有針對需求分析師的模型,有針對系統分析師和軟件架構 師的模型,還有針對數據庫管理人 ...
2014-07-22操作系統:WIN7 64旗艦版 Oracle版本:64位11g PowerDesigner版本:11.1 問題描述:因為PowerDesigner是32的程序,連接數據庫會默認開啟32位的ODBC,因此無法使用Oracle11g的驅動程序 解決方法:下載 ...
2014-07-221. 簡介 Oracle引入重做日志的目的:數據庫的恢復。 Oracle相關進程:重做日志寫進程(LGWR)。 重做日志性質:聯機日志文件,oracle服務器運行時需要管理它們 ...
2014-07-22一、表變量 表變量在SQL Server 2000中首次被引入。表變量的具體定義包括列定義,列名,數據類型和約束。而在表變量中可以使用的約束包括主鍵約束,唯一約束,NULL約束和 CHECK約束(外鍵約束不能在表變量中使 ...
2014-07-22制定合適的價格很重要,再怎么夸大都不過分。價格提高1%意味著經營利潤平均可以增長8.7%(當然,假設銷量沒有損失)。不過我們估計,在許多公司每年制定的成千上萬個定價決策中,多達30%未能給出最合適的 ...
2014-07-22隨著大數據與預測分析的成熟,開源作為底層技術授權解決方案的最大貢獻者的優勢越來越明顯。如今,從小型初創企業到行業巨頭,各種規模的供應商都在使用開源來處理大數據和運行預測分析。借助開源與云計算 ...
2014-07-22面板數據中基本效應的處理方法 面板數據(panel data)分析是實證金融領域研究者經常用到的方法。在很多面板數據中,殘差(residual)往往會和時間序列或企業相關,從而導致了普通最小二乘 ...
2014-07-22怎樣建立數據分析的思路? 真正的數據分析不在于數據本身,而在于數據分析師的分析能力的概述 ;數據是參照物,是標桿,只有分析才是行為,是改變;那么如何分析,綜合上面兩個舉例,已經可以很清晰的 ...
2014-07-21商業價值案列分析的干貨 九個大數據用例,我們在進行大數據分析項目時可以參考一下這些用例,從而更好地從大數據中獲取到我們想要的價值。 1.數據分析師從數據分析中獲取商業價值。請 ...
2014-07-21數據時代如何精準營銷? 對于搞營銷的人來說,大數據是他們夢寐以求的工具?;ヂ摼W的發展,使得企業有更多的渠道去找到目標消費者,他們所能獲取的信息也是空前的。 商業機構進行數據收集已有 ...
2014-07-18好的決策應該是“數據驅動”的,但是如果數據有效性不好,就不可能據此做出好的決定。我的整個職業生涯幾乎都在做市場調研和調查數據分析方面的工作,根據我的經驗,我已經找到了一個試金石,能夠判斷 ...
2014-07-18數據挖掘你真的了解嗎? 1. 簡介 統計學,數據分析和數據挖掘有著共同的目標:發現數據中的結構。事實上,由于它們的目標相似,一些人(尤其是統計學家)認為數據挖掘是統計學的分支。這是一個 ...
2014-07-18預測未來,原本只存在科幻電影與想象中。大數據的出現,終于讓人類有可能掌握這一神奇的力量。每個公司都在貪婪地收集數據,期待能在競爭中搶占先機。大部分公司認為,收集的數據越多,預測的準確性就越 ...
2014-07-17我們不是JOBS,有時候我們需要了解用戶的習慣,所以調研在某些特殊情況下是產品經理必須去做的。只有能跟用戶真正互動,你的產品才能融入用戶。 一、產品經理為什么要做市場調研?調研的目的是什么? ...
2014-07-16CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25