數據分析方法 營銷方面的理論模型：4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等 管理方面的理論模型：PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等 PEST分析法：政治環境（Political）、經濟環境(Ec ...
2014-11-02SPSS多因素方差分析（一般線性模型）：方差成分分析 一、方差成分分析（數據分析-一般線性模型-方差分量估計） 1、概念：對于混合效應模型，“方差成分”過程估計每種隨機效應對因變量方差的貢獻。此過程 ...
2014-11-01方差分析一般線性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是：通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。 二、應用 數據分析師在用方差分析主要用 ...
2014-11-01方差分析sas實現過程 方差分析兩兩比較 一、正態性檢驗 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過程說明 ...
2014-11-01一、正態性檢驗 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過程說明 1.1 ANOVA過程格式及使用說明 a. 過程格式 PRO ...
2014-11-01做數據分析時，應關注哪幾個問題 1.你想解決的是什么問題? 對于數據分析師或數據工程師或者其它相關人員,找到一些新的應用或者好玩的東西實在太容易了,問題是這些東西是否與業務相關。鼓勵他們去關注現 ...
2014-11-011.你想解決的是什么問題? 對于數據工程師或者其它相關人員,找到一些新的應用或者好玩的東西實在太容易了,問題是這些東西是否與業務相關。鼓勵他們去關注現實存在的問題,實現小的創新和改進,一次只做一件事,等時 ...
2014-11-01實現挖掘大數據價值有哪些因素 很多公司都在探索如何挖掘大數據的價值，但有一類公司不得不擅長做這項工作，那就是：cda數據分析師或數據分析提供商。這些公司的商業模式決定了其必須能夠有效、持續地提供 ...
2014-11-01企業應用大數據的5大經驗 對于企業來說，\"數據分析師\"應用大數據有5大經驗教訓需要牢記。 1、 要贏得利益相關者的信任 \"數據分析師\"使用大數據正確的分析方法是業務而不是技術，在開始部署大數據應 ...
2014-11-01關于大數據的常見誤解 我時常聽創業者說自己的公司每天會生產/記錄很多的數據，雖然他們暫時還沒想明白怎么用這些數據，但把這些大數據都先存起來了。他們經常還說，通過這些大數據他們的產品/服務將得到很大的 ...
2014-10-3110大數據中心管理常見問題 管理一個龐大的計算系統并不是件容易的任務，但是通過更好的管理和適宜的規劃能減少工作的繁瑣和麻煩。雖然你可能無法實現期望中的盡善盡美，但你可以改變數據中心管理的方法。以下是 ...
2014-10-3110大最常見的數據庫安全問題 數據庫作為非常重要的存儲工具，里面往往會存放著大量有價值或敏感信息， 這些信息包括金融財政、知識產權、企業數據等方方面面的內容。因此，數據庫往往會成為黑客們的主要攻擊對 ...
2014-10-31大數據可視化必須避免的三種常見錯誤 最近一段時間以來，圍繞大數據可視化所展開的討論可謂層出不窮——其話題之豐富、交鋒之激烈甚至不亞于大數據技術本身。目前業界普遍認為可視化是最優秀的(或者說是惟一一 ...
2014-10-31大數據三個重要的技術問題 本文來自石勇，他是中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心常務副主任、中國科學院大學管理學院副院長；中國科學院“百人計劃”獲得者；第一位也是截至目前唯一一位獲得多目標決策領 ...
2014-10-31大數據面試常見的77個問題 隨著大數據概念的火熱，數據分析師這一職位應時而出，那么成為數據分析師要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數據分析師面試問題中得到一些參考，下面是77個關于數據分析或者數 ...
2014-10-31如何用好“大數據”？ 經過2012年和2013年的鋪墊、醞釀、誕生直到質疑、喧囂、炒作，2014年，大數據正式地走下了神壇，深入到各個行業各個領域。通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享 ...
2014-10-31當今，大數據的到來，已經成為現實生活中無法逃避的挑戰。每當我們要做出決策的時候，大數據就無處不在。大數據術語廣泛地出現也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數據漸漸向人們展現了它為學術、工業和政府帶 ...
2014-10-31
用Excel進行數據分析：數據分析工具在哪里？ 說到數據分析，大家可能想的比較多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其實Excel里面自帶的數據分析功能也可以完成這些專業統計軟件有的數據分析工作，這其中包括： ...
2014-10-31數據分析師必需具備的10種分析思維 一、邏輯思維 數據分析師邏輯思維即明白價值鏈，明白各項數據中的關系; 該方法的關鍵在于明白其中的關系要求你對這項工作要了解、熟悉，要細致和慎密，要清楚充分性和 ...
2014-10-31
一小時了解數據挖掘④：商務智能原理解讀の數據挖掘九大定律 馬云在2012年網商大會上的演講中說過：“假如我們數據分析師有了一個數據預報臺，就像為企業裝上了一個GPS和雷達，企業的出海將會更有把握?！?。這 ...
2014-10-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
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