機器學習故事匯-決策樹算法

2018-03-22

機器學習故事匯-決策樹算法 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 決策樹模型是機器學習中最經典的算法之一 ...

機器學習幾個重要概念

2018-03-20

機器學習幾個重要概念 統計學習的算法可以分為以下幾個類別：監督學習、非監督學習、半監督學習以及強化學習。 監督學習的輸入數據都有對應的類標簽或是一個輸出值，其任務是學習一個模型，使模型能夠對任意 ...

關于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了

2018-03-16

關于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了 對所有事情都有一定了比擁有一項專業技能更實用。對于進入新興市場領域的人來說尤其如此，特別是科技領域。 許多人認為他們對 AI 有一些了解。但是這個領域很新，而且在 ...

Intel發布AI免費系列課程3部曲：機器學習基礎、深度學習基礎以及TensorFlow基礎

2018-03-15

Intel發布AI免費系列課程3部曲：機器學習基礎、深度學習基礎以及TensorFlow基礎 Intel于近期發布了三門AI系列的免費課程，分別是關于機器學習基礎、深度學習基礎、TensorFlow基礎三個方面。據悉，該系列免費課 ...

有一份讓吳恩達稱贊的深度學習的課程筆記，請注意查收

2018-03-09

有一份讓吳恩達稱贊的深度學習的課程筆記，請注意查收 您有一份讓吳恩達稱贊的深度學習的課程筆記，請注意查收 本文轉自AI科技大本營 去年 6 月，吳恩達宣布 deeplearning.ai 創業項目，8 月，該項目揭曉 ...

數據預處理的一些知識

2018-02-24

數據預處理的一些知識 做研究時只要與數據分析相關就避免不了數據預處理。我們常見的預處理包括：標準化（規范化），歸一化，零均值（化），白化，正則化……這些預處理的目的是什么呢？網上查的總是零零散 ...

邏輯斯諦回歸&最大熵模型

2018-02-21

邏輯斯諦回歸&最大熵模型 邏輯斯諦回歸和最大熵模型，從原理上看二者并不十分相關，不知是不是因為篇幅都相對較小，所以將這兩部分內容放到一起。本文還是從原理、應用場景以及優缺點來做簡要介紹。 ...

【剁手收藏】45 個 Python 優質資源（附鏈接）

2018-02-13

【剁手收藏】45 個 Python 優質資源（附鏈接） 熱門資源博客 Mybridge AI 比較了18000個關于Python的項目，并從中精選出45個最具競爭力的項目。我們進行了翻譯，在此一并送上。 這份清單中包括了各不相同的2 ...

python決策樹之CART分類回歸樹詳解

2018-02-10

python決策樹之CART分類回歸樹詳解 決策樹之CART（分類回歸樹）詳解，具體內容如下 1、CART分類回歸樹簡介 CART分類回歸樹是一種典型的二叉決策樹，可以處理連續型變量和離散型變量。如果待預測分類是離 ...

邏輯回歸，決策樹，支持向量機 選擇方案

2018-01-16

邏輯回歸，決策樹，支持向量機 選擇方案 分類是我們在工業界經常遇到的場景，本文探討了3種常用的分類器，邏輯回歸LR，決策樹DT和支持向量機SVM。 這三個算法都被廣泛應用于分類（當然LR，DT和SVR也可以用于 ...

如何為分類問題選擇合適的機器學習算法

2018-01-12

如何為分類問題選擇合適的機器學習算法 若要達到一定的準確率，需要嘗試各種各樣的分類器，并通過交叉驗證選擇最好的一個。但是，如果你只是為你的問題尋找一個“足夠好”的算法或者一個起點，以下準則有利于 ...

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術

2018-01-08

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術 無論您在數據的科學性問題上持哪種看法，都無法忽視數據的持續重要性，也不能輕視分析、組織和情境化數據的能力。 根據大量的就業數據和員工反饋信息統計，在“25個最 ...

電力竊漏電用戶識別案例

2021-03-08

一、案例綜述 案例編號： 102003 案例名稱： 電力、熱力、燃氣及水生產和供應業——電力竊漏電用戶識別 作者姓名（或單位、或來源）： 朱江 案例所屬行業 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-12-06

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

數據科學工作者(Data Scientist) 的日常工作內容包括什么

2017-11-26

數據科學工作者(Data Scientist) 的日常工作內容包括什么 眾所周知，數據科學是這幾年才火起來的概念，而應運而生的數據科學家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標準和工作內容。即使在2017年，數據科學家這 ...

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

2017-07-24

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關于機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二劃分校驗（Hold-out validation） ...

R語言與非參數統計（核密度估計）

2017-07-21

R語言與非參數統計（核密度估計） 核密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數，屬于非參數檢驗方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。 假設我們有n ...

R語言與機器學習中的回歸方法學習筆記

2017-07-21

R語言與機器學習中的回歸方法學習筆記  機器學習中的一些方法如決策樹，隨機森林，SVM，神經網絡由于對數據沒有分布的假定等普通線性回歸模型的一些約束，預測效果也比較不錯，交叉驗證結果也能被接受。下 ...

R語言與函數估計學習筆記（核方法與局部多項式）

2017-07-20

R語言與函數估計學習筆記（核方法與局部多項式） 非參數方法 用于函數估計的非參數方法大致上有三種：核方法、局部多項式方法、樣條方法。 非參的函數估計的優點在于穩健，對模型沒有什么特定的假設，只是認 ...

SAS信用評分之番外篇異常值的識別

2017-06-26

SAS信用評分之番外篇異常值的識別 今天想分享給大家的是我早期建模的時候一個識別異常值的辦法，也許你在“信用風險評分卡研究”看過，但是代碼只能識別一個變量，我將這個代碼作了改良，但是我在這里必須聲明 ...