有監督學習和無監督學習算法怎么理解？

2020-05-19

在判斷是有監督學習還是在無監督學習上，我們可以具體是否有監督（supervised），就看輸入數據是否有標簽（label）。輸入數據有標簽，則為有監督學習，沒標簽則為無監督學習。 什么是學習（learning）？ 一個成語 ...

下采樣和池化的區別是什么？

2020-05-19

有部分同學，在學習初期，會認為下采樣和池化是指同樣的事情，只是叫法不同而已，其實這是一種錯誤的認知。 下采樣（subsampled），或稱為降采樣（downsampled），指縮小圖像。其主要目是使得圖像符合顯示區域的 ...

大數據剖析 | 薪資沒那么高，延畢率超60%，現代人讀博都圖什么？

2020-03-24

作者 | 何書瑤 來源 | DT財經 招聘9人，其中博士6人，畢業院校分別是北大、清華、約翰霍普金斯大學、中國科學院大學、中科院物理研究所。 這不是某家國際巨頭的 ...

一文講解機器學習算法中的共線性問題

2020-01-08

作者 | 宋老師 來源 | JSong的數據科學小站 多重共線性是使用線性回歸算法時經常要面對的一個問題。在其他算法中，例如決策樹和貝葉斯，前者的建模過程是逐步遞進，每次拆分只有一個變量參 ...

大數據下一個十年將如何演進？

2019-12-12

作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 夏夜 當下我們生活在數據的時代里。機器學習和數據分析技術已經成為了我們當今生活密不可分的一部分。那接下來會怎樣呢？ 在這篇博客中，我不打算預 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(二)

2019-12-03

作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數據降維和去除相關性的方法，它通過線性變換將向量投影到低維空間。對向量進行投影就是對向量左乘一個矩陣，得到結果向量 ...

22道機器學習常見面試題目匯總！(附詳細答案)

2019-12-03

作者 | 數據分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監督和有監督算法的區別？ 有監督學習：對具有概念標記（分類）的訓練樣本進行學習，以盡可能對訓練樣本集外的數據進行標記（分類）預測。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數學 1.列舉常用的最優化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

38個常用Python庫：數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數據DT Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用于各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。 ...

干貨收藏 | Python語音識別終極指南

2019-11-19

作者 | David Amos 編譯 | 廉潔 來源 | AI科技大本營 亞馬遜的 Alexa 的巨大成功已經證明：在不遠的將來，實現一定程度上的語音支持將成為日?？萍嫉幕疽?。整合了語音識別的 ...

掌握這五大統計學知識，讓你在數據科學領域如魚得水

2019-10-30

作者 | George Seif 編譯 | 廖琴 孫夢琪 來源 | 讀芯術 數據科學家都應該知道如何有效地使用數據并從中獲取信息。下面是小編整理的五大實用型統計學概念，每個數據科學家都應該熟知， ...

掌握這五大統計學知識，讓你在數據科學領域如魚得水

2019-10-23

作者 | George Seif 編譯 | 廖琴 孫夢琪 來源 | 讀芯術 數據科學家都應該知道如何有效地使用數據并從中獲取信息。下面是小編整理的五大實用型統計學概念，每個數據科學家都應該熟知， ...

探索可視化高維數據之如何有效使用t-SNE？

2019-10-21

作者 | IAN JOHNSON 編譯 | CDA數據分析師 How to Use t-SNE Effectively 盡管對于可視化高維數據非常有用，但t-SNE圖有時可能是神秘的或誤導性的。通過探索它在簡單情況下的行為方式 ...

數據可視化的基本流程

2019-10-28

大多數人對數據可視化的第一印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數據可視化的具體體現，但是數據可視化卻不止于此。 ...

數據科學家不可不知的10種機器學習方法

2019-09-19

作者 | CDA數據分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機器學習是研究和工業中的熱門話題，新方法一直在發展。該領域的速度和復雜性使得即使對于專家而 ...

在CDA學成之后，終于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期數據分析就業班學員 姓名：譚同學 畢業院校：湖南大學 專業：軟件工程 入職信息：上海某汽車公司，數據分析師，薪資保密，上海 各位同學大家好，很榮幸接到李智老師的邀請，分享一些 ...

從數據結構到算法：圖網絡方法初探

2019-08-19

作者 | 朱梓豪 來源 | 機器之心 如果說 2019 年機器學習領域什么方向最火，那么必然有圖神經網絡的一席之地。其實早在很多年前，圖神經網絡就以圖嵌入、圖表示學習、網絡嵌入等別名呈現出來 ...

機器學習中各個算法的優缺點（三）

2019-03-13

其實在我們的生活中有很多技術都是利用到了機器學習，比如說推薦系統、智能圖片美化和聊天機器人等，這些技術在機器學習和數據處理算法的幫助下已經被大家廣泛使用。在這篇文章中我們給大家介紹一下機器 ...

機器學習中各個算法的優缺點（二）

2019-03-13

機器學習中有很多的算法，具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經網絡、深度學習、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關聯規則學習算法、圖模型，我 ...

如何用Python進行數據分析？

2019-01-14

本文為CDA數據分析研究院原創作品,轉載需授權 1.為什么選擇Python進行數據分析？ Python是一門動態的、面向對象的腳本語言，同時也是一門簡約，通俗易懂的編程語言。Python入門簡 ...