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一起來聽聽數據分析師對大數據的認識

一起來聽聽數據分析師對大數據的認識
2018-12-06
大數據現在越來越火,很多人對于大數據的認識也只停留在字面意思上面,但是并不是只有大數據這三個字所表達的意思那么簡單,那么數據分析師對于大數據是怎么理解的呢? 首先說一下大數據的宗旨, ...

轉行數據分析師后悔了?脫穎而出才是關鍵!

轉行數據分析師后悔了?脫穎而出才是關鍵!
2018-10-22
  轉行這個詞匯,一直是職場上此起彼伏的一個熱門話題,相信很多朋友都想過或已經經歷過轉行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來源,誰都希望擁有一份高薪又穩定的工作,以此 ...

與CDA一起游學北卡羅萊納州立大學

與CDA一起游學北卡羅萊納州立大學
2018-10-10
To Be Better | 這個冬天,與CDA一起游學北卡羅萊納州立大學(NCSU)! 北卡羅萊納州立大學(North Carolina State University,簡稱NCSU或NC State),是一所成立于1887年的美國頂尖 ...

在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型

在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型
2018-08-20
在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型 在這個文章中,我們主要面向初學者或中級數據分析師,他們對識別和應用機器學習算法都非常感興趣,但是初學者在面對各種機器學習算法時,都會遇到一個問題是 “在實 ...

案例詳解SPSS聚類分析全過程

案例詳解SPSS聚類分析全過程
2018-08-01
案例詳解SPSS聚類分析全過程 案例數據源: 有20種12盎司啤酒成分和價格的數據,變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。 【一】問題一:選擇那些變量進行聚類?——采用“R型聚類” ...

通過代碼實例展示Python中列表生成式的用法

通過代碼實例展示Python中列表生成式的用法
2018-07-30
通過代碼實例展示Python中列表生成式的用法 這篇文章主要介紹了通過代碼實例展示Python中列表生成式的用法,包括找出質數、算平方數等基本用法,需要的朋友可以參考下 1 平方列表 如果你想創建一個包含1到10的平 ...

十分鐘搞定PCA主成分分析

十分鐘搞定PCA主成分分析
2018-07-09
十分鐘搞定PCA主成分分析 在數據建模當中我們經常會聽到一個詞叫做降維,首先咱們先來嘮一嘮數據為啥要降維呢?最主要的原因還是在于一方面使得我們需要計算的量更少啦,想象一下一個100維的數據和一個10維數據 ...

公開課丨吃雞不如學 Python

公開課丨吃雞不如學 Python
2018-07-07
公開課丨吃雞不如學 Python 如果我問你21世紀最火的語言是什么? 你會說什么?Python! 那如果讓你說Python可以用來干什么,大家可能就會說出來很多應用場景。系統運維、圖形處理、黑客編程、爬蟲編 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網絡等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

區塊鏈到底如何改變了互聯網思維

區塊鏈到底如何改變了互聯網思維
2018-06-30
區塊鏈到底如何改變了互聯網思維 近日幣市頹靡,2018共識大會預期的暴漲并未如約,未形成“共識”的大會雖不堪冠以“團結”、“勝利”的美譽,但使得越來越多的行業與機構開始真正思考區塊鏈浪潮下的進與退,無 ...

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20
2018-06-20
盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20 在解決數據科學任務和挑戰方面,Python繼續處于領先地位。去年,我對當時熱門的Python庫進行了總結。今年,我在當中加入新的庫,重新對2018年熱門Python庫進行全面盤點。 ...

一文搞定數據科學和機器學習的最常見面試題

一文搞定數據科學和機器學習的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數據科學和機器學習的最常見面試題 去的幾個月中,我參加了一些公司數據科學、機器學習等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數據科學、常規機器學習還有專業的自然語言處理、計算機視覺相關。 ...

揮好大數據這把“雙刃劍”

揮好大數據這把“雙刃劍”
2018-06-12
揮好大數據這把“雙刃劍” 目前,大數據技術的運用仍存在一些困難與挑戰,體現在大數據挖掘的四個環節中。首先在數據收集方面。要對來自網絡包括物聯網和機構信息系統的數據附上時空標志,去偽存真,盡可能收集 ...

四種聚類方法之比較

四種聚類方法之比較
2018-06-08
四種聚類方法之比較 介紹了較為常見的k-means、層次聚類、SOM、FCM等四種聚類算法,闡述了各自的原理和使用步驟,利用國際通用測試數據集IRIS對這些算法進行了驗證和比較。結果顯示對該測試類型數據,FCM和k-me ...

R語言混合型數據聚類分析案例

R語言混合型數據聚類分析案例
2018-06-04
R語言混合型數據聚類分析案例 利用聚類分析,我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量,這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數據(如同時包含 ...

SPSS聚類分析—一個案例演示聚類分析全過程

SPSS聚類分析—一個案例演示聚類分析全過程
2018-06-03
SPSS聚類分析—一個案例演示聚類分析全過程 案例數據源: 有20種12盎司啤酒成分和價格的數據,變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。數據來自《SPSS for Windows 統計分析》data11-03。點擊下載 ...

R語言之-caret包應用

R語言之-caret包應用
2018-05-19
R語言之-caret包應用 caret包應用之一:數據預處理 在進行數據挖掘時,我們會用到R中的很多擴展包,各自有不同的函數和功能。如果能將它們綜合起來應用就會很方便。caret包(Classification and Regressio ...

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解
2018-05-15
數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解 「數據科學家比程序員擅長統計,比統計學家擅長編程?!贡疚慕榻B了數據科學家需要掌握的十大統計技術,包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監督學習等。 不管你對數 ...

入門 | 10個例子帶你了解機器學習中的線性代數

入門 | 10個例子帶你了解機器學習中的線性代數
2018-05-03
入門 | 10個例子帶你了解機器學習中的線性代數 本文介紹了 10 個常見機器學習案例,這些案例需要用線性代數才能得到最好的理解。 線性代數是數學的分支學科,涉及矢量、矩陣和線性變換。 它是機 ...

數據分析師—技術面試

數據分析師—技術面試
2018-03-29
數據分析師—技術面試 三月份開始找實習,到現在已經有半年的時間了,在這半年的時間中,該經歷的基本上都已經經歷,春招實習時候,拿到了7個offer,校招時候,成功的拿下一份心儀的工作,結束了我的秋招旅程。 ...

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