機器學習必知的15大框架

2017-12-07

機器學習必知的15大框架 機器學習工程師是開發產品和構建算法團隊中的一部分，并確保其可靠、快速和成規模地工作。他們和數據科學家密切合作來了解理論知識和行業應用。數據專家和機器學習工程師的主要區別是 ...

數據工作的科普總結

2017-11-28

數據工作的科普總結 首先說，這是一篇關于數據工作的科普文字，是我從事數據工作三年的一個小總結，因為不時會有人咨詢我一些小問題，于是我大致整理了一下，主要是說了數據工作到底都包含了什么，其中關于數據 ...

數據科學工作者(Data Scientist) 的日常工作內容包括什么

2017-11-26

數據科學工作者(Data Scientist) 的日常工作內容包括什么 眾所周知，數據科學是這幾年才火起來的概念，而應運而生的數據科學家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標準和工作內容。即使在2017年，數據科學家這 ...

數據預處理和挖掘究竟該怎么做

2017-11-24

數據預處理和挖掘究竟該怎么做 在這個充斥著懷疑和謊言的網絡世界中，數據即真相。海量的原始數據正以驚人的速度增長，其中大部分都是非結構化的，但是通過運用分析我們可以發現其中重要的規律和線索以及隱藏在 ...

SPSS最優尺度：非線性典型相關性分析

2017-11-06

SPSS最優尺度：非線性典型相關性分析 一、非線性典型相關性分析（分析-降維-最優尺度） 1、概念：非線性典型相關性分析對應于使用最優尺度的分類典型相關性分析。此過程的目的是確定分類變量集相互 ...

SPSS最優尺度:分類主成分分析

2017-11-05

SPSS最優尺度:分類主成分分析 一、分類主成分分析（分析-降維-最優尺度） 1、概念：此過程在減少數據維數的同時量化分類變量。分類主成份分析也表示為縮寫詞CATPCA（代表categorical principal co ...

SPSS分類分析：決策樹

2017-11-02

SPSS分類分析：決策樹 一、決策樹（分析-分類-決策樹） “決策樹”過程創建基于樹的分類模型。它將個案分為若干組，或根據自變量（預測變量）的值預測因變量（目標變量）的值。此過程為探索性和證 ...

R 語言數據分析師養成計劃——從零開始的 14 個任務

2017-10-19

R 語言數據分析師養成計劃——從零開始的 14 個任務 1992年，肉絲（Ross Ihaka）和蘿卜特（Robert Gentleman）兩個人在S語言（貝爾實驗室開發的一種統計用編程語言）的基礎上開始構思一種新的用于統計學分析 ...

建立數據場的七大技能

2017-10-12

建立數據場的七大技能 成為數據極客，建立自己的數據場需要哪些技能呢?遇到普通的數據，通過SQL做分析。如果數據量比較大，可以使用Hadoop等大數據框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語言進行編程。 0 ...

R 語言數據分析師養成計劃——從零開始的 14 個任務

2017-09-25

R 語言數據分析師養成計劃——從零開始的 14 個任務 1992年，肉絲（Ross Ihaka）和蘿卜特（Robert Gentleman）兩個人在S語言（貝爾實驗室開發的一種統計用編程語言）的基礎上開始構思一種新的用于統計學分析 ...

【算話征信服務(上海)有限公司】招聘數據分析師

2017-09-04

【算話征信服務(上海)有限公司】招聘數據分析師 算話征信服務（上海）有限公司是一家從事個人征信業務的高科技公司。個人征信業務是現代金融服務業的重要組成部分，是金融行業得以順利、安全和穩定發展的基礎。公司 ...

探秘數據可視化，CDA從來都有故事，又不缺干貨?。ǜ礁＠?

2017-08-31

探秘數據可視化，CDA從來都有故事，又不缺干貨?。ǜ礁＠? 一場秋雨一場寒，趕在秋雨之前，C君又在線下跟大家面對面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國數據分析師行業峰會以來，C君已經很久沒有和大家線下一 ...

探秘數據可視化，CDA從來都有故事，又不缺干貨?。ǜ礁＠?

2017-08-30

探秘數據可視化，CDA從來都有故事，又不缺干貨?。ǜ礁＠? 一場秋雨一場寒，趕在秋雨之前，C君又在線下跟大家面對面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國數據分析師行業峰會以來，C君已經很久沒有和大家線下一起 ...

工業4.0 大數據崛起重塑商業社會

2017-08-13

工業4.0 大數據崛起重塑商業社會 18世紀從英國發起的技術革命是技術發展史上的一次巨大革命，它開創了以機器代替手工工具的時代。以機械化，蒸汽機為標志。19世紀最后30年和20世紀初，科學技術的進步和工業生產 ...

R語言典型相關分析

2017-07-18

R語言典型相關分析 1 關鍵點：典型相關分析 典型相關分析是用于分析兩組隨機變量之間的相關程度的一種統計方法，它能夠有效地揭示兩組隨機變量之間的相互（線性依賴）關系 例如 研究生入學考試成績與本科 ...

SPSS分析技術：典型相關分析；化繁為簡，典型相關分析幫助分析者理清思路

2017-07-11

SPSS分析技術：典型相關分析；化繁為簡，典型相關分析幫助分析者理清思路 之前介紹過的相關分析有兩個變量之間的線性相關關系，用的是簡單相關系數r；還有復相關系數，用來表示一個變量與多個變量組成的整體之 ...

機器學習中的特征—特征選擇的方法以及注意點

2017-07-04

機器學習中的特征—特征選擇的方法以及注意點 關于機器學習中的特征我有話要說 在這次校園招聘的過程中，我學到了很多的東西，也糾正了我之前的算法至上的思想，尤其是面試百度的過程中，讓我漸漸意識到 ...

R語言進行中文分詞和聚類

2017-07-02

R語言進行中文分詞和聚類 由于時間較緊，且人手不夠，不能采用分類方法，主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法，聚類最簡單的方法無外乎：K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...

大數據參與傳統建筑設計 它的優勢在哪兒

2017-06-30

大數據參與傳統建筑設計 它的優勢在哪兒 房地產價值鏈上的大部分業務，都“傳統到了底”，走向互聯網之路顯得更為艱難。不過最近，大數據開始在攪動這攤渾水，大型建筑設計集團華東建筑的云華建、地產巨鱷萬科 ...

數據挖掘所需數學基礎

2017-06-23

數據挖掘所需數學基礎 數據挖掘，是指從大量數據中獲取隱含的、潛在的是有價值信息的過程，是近年來計算機領域火熱的研究內容。作為一個大的命題，為了便于引入討論，這里以本人目前涉及的游戲工業領域的數據挖 ...