CDA數據分析練習題1

2024-09-12

《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業數據分析面試題庫》 推薦學習書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

大數據的最后一公里—數據可視化的價值

2016-01-04

　大數據的最后一公里—數據可視化的價值 今年以來，大數據是整個IT領域非常熱門的話題，特別是阿里巴巴的馬云提出 “人類正從IT時代走向DT時代”，把大數據推向了風口浪尖。然而對于大部分企業來說，往往是空 ...

制造業大數據的“冷”思考？

2016-01-01

制造業大數據的“冷”思考？ 當前，大數據作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產業革命的核心。制造業邁入了大數據時代，2012年，GE公司率先明確了“工業大數據”的概念。在制造業，產品的全生命周期從 ...

數據分析5種入門方法，你get了么？

2015-12-31

數據分析5種入門方法，你get了么？ 2015年，對于數據行業來說，確實有各種質的飛躍，各種白皮書，各種以數據命名的新興職業呈現百花齊放的局面。數據這個詞被用得越來越多，熱度越來越大。不可置否的是數據在 ...

如何通過自學，成為數據挖掘“高手”？

2015-12-24

如何通過自學，成為數據挖掘“高手”？ 基礎篇 1. 讀書《Introduction to Data Mining》，這本書很淺顯易懂，沒有復雜高深的公式，很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Co ...

面試數據分析師的常見問題

2015-12-22

面試數據分析師的常見問題。數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。那么在應聘數據分析師這一職位的求職者會面臨哪些面試問題呢？ &n ...

原理+代碼｜python基于主成分分析的客戶信貸評級實戰

2020-08-10

小編今天跟大家分享的文章是關于python基于主成分分析的客戶信貸評級實戰的，大家在學習python過程中要注意理論學習與實際案例操作相結合，這樣才能更好地掌握。好了，跟小編一起來看具體內容吧！ 文章來 ...

數據工程師需要掌握的18個python庫

2020-07-24

python之所以這么火，是因為它的應用廣泛，之所以應用廣泛，是因為它包含有許多功能強大的庫。對于不是專業數據分析人員的我們，平時在工作和生活中，主要是用python來獲取信息，制作可視化報表，但是專業的數據工 ...

怎么理解隨機森里中feature importance-特征重要性？

2020-07-22

feature importance，根據含義就能理解，也就是特征重要性，在預測建模項目中起著非常重要作用，能夠提供對數據、模型的見解，和如何進行降維和選擇特征，并以此來提高預測模型的的效率和有效性。今天小編為大家帶 ...

終于有人把數據科學、機器學習和人工智能講明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 來源：大數據DT(ID：hzdashuju) 內容摘編自《AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架》 導讀：本文討論與人工智能相關的概念和技術，包括機器學習、深度學習、數據科學和大數據。還 ...

隨機森林（Random Forest）算法的優點和缺點都有哪些？

2022-12-23

隨機森林(Random Forests)現在機器學習中比較火的一個算法，是一種基于Bagging的集成學習方法，能夠很好地處理分類和回歸的問題。下面小編整理了隨機森林的優點和缺點，希望對大家有所幫助。 隨機森林有許多優 ...

特征值和特征向量的詳細計算及幾何意義

2020-07-08

矩陣特征值與特征向量在機器學習算法中經常會用到，每次出現都有著其獨特的意義，如果不能深入理解特征值和特征向量兩個概念，對我們機器學習的實際應用會有很大影響。小編今天整理了特征值和特征向量的概念計算以 ...

特征工程是什么？常用的方法有哪些？

2020-07-07

“數據決定了機器學習的上限，而算法只是盡可能逼近這個上限”，這里的數據指的就是經過特征工程得到的數據。特征工程指的是把原始數據轉變為模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特征，使得機器 ...

機器學習里的無監督學習是什么？

2020-06-30

無監督學習是機器學習里的一種學習方式，下面將給大家具體解釋一下無監督學習到底是什么? 首先我們可以對照監督學習來對比理解一下無監督學習的概念。 機器學習中，監督學習是一種明確的訓練方式，你能夠很 ...

機器學習中的有監督和無監督都包括些什么？

2020-05-29

機器學習算法通常分為有監督的（訓練數據有標記答案）和無監督的（可能存在的任何標簽均未顯示在訓練算法中）。有監督的機器學習問題又分為分類（預測非數字答案，例如錯過抵押貸款的可能性）和回歸（預測 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法

2020-05-27

機器學習既是藝術又是科學。但當您查看機器學習算法時，沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學習。 有些問題非常具體，需要采取獨特的方法。例如，如果您使用推薦系統， ...

python語音識別：智能語音識別技術入門系列（上）

2020-05-26

目前，python語音識別越來越流行，今天本系列文章開始，我們將一起探索自動語音識別、語言處理技術所包含的核心算法、模型及未來的發展趨勢。本篇文章我們主要討論語音識別的基本概念。并理解語音識別技術的流程。 ...

機器學習python算法應用，監督學習、無監督學習等！

2020-05-25

本系列文章主要介紹機器學習在實踐中的應用，介紹利用 python 的生態環境，使用機器學習的算法來解決工程實踐中的問題，而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機器學習Python實踐》，會通過例子一步一步地引導大 ...

如何用python預測“命定的那個TA”什么時候住酒店？

2020-05-25

作者：野水晶體  來源：livandata 看到這個題目，大家是否會有一些小小的想法？別鬧了！筆者是一個正經人，討論的也是一個有關python的技術問題，哈哈~ 每個人的行為都是有跡可循的，這些 ...

特征向量與特征空間有什么區別？

2020-05-21

事物的每個屬性值，都是在一定范圍內變化的，如：修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范圍內變化，寬度在0.6米-1.5米范圍內變化，長度是1米-3米的范圍內變化，則由這三個范圍限度的一個三維空間就是桌子的特征空間。 ...