降維_數據科學行業圖譜-CDA數據分析師

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安全大數據的7個V——大數據基礎問題與信息安全的交叉探究: 2014-12-26; 如果我們把大數據這個詞作為一種新的計算理論、方法、技術和應用的綜合體來看，那么我們探討大數據與信息安全之間的關系，就有兩種方向：其一，就是如何用大數據來解決安全問題;其二，就是如 ...

【連載9】如何用spss做交叉表檢驗和對應分析: 2014-12-04; 前邊我們已經講過很多內容了?；仡櫼幌?，主要有相關分析，假設檢驗，和各種回歸。以及因子分析。我們知道，對于兩組連續變量，我們可以通過假設檢驗來判斷他們的分布是否相同，差異時候存在。不知道大家想過沒有， ...

【連載8】如何spss做因子分析及主成分分析: 2014-12-04; 上一篇文章我們討論完了回歸的最后一部分內容，非線性回歸。這一次我們正式結束回歸，開始討論降維分析。在之前關于相關的內容里，我們就說過，做相關，回歸等分析的時候，消除多重共線性是一個很復雜很復雜的問題 ...

KD樹的應用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數據分析師: 2014-12-03; KD樹的應用（4）SIFT+BBF算法匹配效果_數據分析師 SIFT+BBF算法匹配效果之前試了下sift + KD + BBF算法，用兩幅不同的圖片做了下匹配（當然，運行結果顯示是不匹配的），效果還不錯：htt ...

kd樹近鄰算法_數據分析師: 2014-12-03; kd樹近鄰算法_數據分析師 kd樹近鄰搜索算法的改進：BBF算法咱們順著上一節的思路，參考統計學習方法一書上的內容，再來總結下kd樹的最近鄰搜索算法：輸入：以構造的kd樹，目標點x；輸出 ...

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸: 2014-12-02; Probit回歸： Probit回歸全稱probability unit，翻譯過來叫做概率單位法，蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數效量用的。直白一點說，就是比方你拿一種藥去藥蟑螂，你想知道你用多少藥能藥死多少 ...

【連載4】如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸: 2014-11-28; 【連載4】如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸回歸一直是個很重要的主題。因為在數據分析的領域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個方面，一是發現，一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識?（三）: 2014-11-11; 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識（三）從數學期望、方差、協方差到中心極限定理 3.1、數學期望、方差、協方差 3.1.1、數學期望如果X是在概率空間（Ω,&nbs ...

大數據面試常見的77個問題: 2014-10-31; 大數據面試常見的77個問題隨著大數據概念的火熱，數據分析師這一職位應時而出，那么成為數據分析師要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數據分析師面試問題中得到一些參考 ...

企業招聘數據分析師的常見問題: 2014-09-15; 　面試數據分析師的常見問題。數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。那么在應聘數據分析師這一職位的求職者會面臨哪些面試問題呢？ ...

CDA工具操作SPSS題庫: 2020-12-10; 《數據分析專項練習題庫》《CDA數據分析認證考試模擬題庫》《企業數據分析面試題庫》《SPSS數據統計分析》（一）單選題（10題，每題3分，總分30分） 1. SPSS主要應用于以下哪種類型的數據 ...

【從零開始學統計】12.主成分與因子的相伴相隨: 2014-07-07; 六月這個特殊的月，我們都會關注一些“時令”信息，比如高考，比如世界杯，比如就業……一說到這些，媒體上充斥的就是非常時髦的排名，什么大學排行榜，MBA商學院排名，專業排行榜，專業 ...

【從零開始學統計】10.共線性與異方差: 2014-07-04; 傳統的多元線性回歸模型中，總是存在一個基本假設：解釋變量為非隨機變量且彼此間互不相關（實際上一般只要求不存在完全共線性），隨機誤差項相互獨立且服從零均值同方差的特性。那么這次，我們就來看看時常困擾我們 ...

數據挖掘之暑期特訓專場: 2022-01-20; 2013年是大數據元年，在美國，大數據的應用正在各個行業風生水起，大至奧巴馬競選總統，小至互聯網公司的數據挖掘。2014年，數據挖掘技術已經廣泛應用于通訊、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研 ...

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