數據分析/數據挖掘/機器學習必讀書目

2016-06-23

總結一下我讀過的機器學習/數據挖掘/數據分析方面的書，有的適合入門，有的適合進階，沒有按照層次排列，先總結一下，等總結的差不多了再根據入門--->進階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的，不然不敢寫， ...

大數據在企業中發揮的作用，以及如何驅動企業創新

2016-06-12

大數據在企業中發揮的作用，以及如何驅動企業創新 在大數據時代，企業將是完全以數據分析驅動的企業，利用大數據分析，能夠轉化成洞察的能力，充分釋放企業潛能，實現轉型與進化，本文重在分析大數據在企業當 ...

大數據架構師必讀的NoSQL建模技術

2016-06-07

大數據架構師必讀的NoSQL建模技術 從數據建模的角度對NoSQL家族系統做了比較簡單的比較，并簡要介紹幾種常見建模技術。 1.前言 為了適應大數據應用場景的要求，Hadoop以及NoSQL等與傳統企業平臺完全不同 ...

數據驅動決策的13種思維

2016-06-06

“數據驅動決策”，為了不讓這句話成為空話，請先裝備以下13種思想武器，相信將來你一定能用上！ 第一、信度與效度思維 這部分也許是全文最難理解的部分，但我覺得也最為重要。沒有這個思維，決策者很有可能在數 ...

處理多重共線性問題

2016-05-07

處理多重共線性問題 一、多重共線性的表現 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系?？此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共線性的情況并不多見，一般出 ...

矩陣分解在推薦系統中的應用：NMF和經典SVD實戰

2016-05-06

矩陣分解在推薦系統中的應用：NMF和經典SVD實戰 數據  關于NMF，在隱語義模型和NMF（非負矩陣分解）已經有過介紹。 用戶和物品的主題分布 運行后輸出： 可視化物品的主 ...

量化研究影響用戶使用紅包的因素

2016-05-06

量化研究影響用戶使用紅包的因素 最近剛完成了畢業論文初稿，做的課題是關于電子紅包的用戶研究，研究影響用戶使用紅包的因素。整個采用了問卷調查+實證研究的模式，簡單點來說就是發量表型問卷后分析數據，進 ...

用主成分法解決多重共線性問題

2016-05-06

用主成分法解決多重共線性問題 一、多重共線性的表現 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系?？此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共線性的情況并不多 ...

常見的數據科學家面試77個問題

2016-05-04

常見的數據科學家面試77個問題 下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計 ...

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析

2016-04-27

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析 電商平臺中有海量的非結構化文本數據，如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數據不僅反映了產品特性，也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...

因子分析和主成分分析的10大不同

2016-04-18

每每談起主成分和因子有啥區別，樓主總是有種心里大概明白，但就是說不清的感覺，終于看到一篇帖子，從十個方面闡述了兩者的區別，留作紀念，同時也發給大家做個參考： 1.原理不同 主成 ...

電信級數據流量與監控系統部署案例分享

2016-04-17

電信級數據流量與監控系統部署案例分享 編者按：挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。今天 ...

SAS中的聚類分析方法總結

2016-04-17

SAS中的聚類分析方法總結 說起聚類分析，相信很多人并不陌生。這篇原創博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析，歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路，我大概會說如下幾個問題： 1.    ...

專欄 | 如何在一年內成為數據挖掘工程師？

2016-04-12

  先來一波養眼圖~ 4月10日，全都是美女的「數你最美」數據分析沙龍在北京蘇州街納什空間圓滿舉辦?，F場不僅有美女養眼，還有強大的干貨分享。 四位美女嘉賓在現 ...

大數據面試可能遇到的問題

2016-04-04

大數據面試可能遇到的問題 1、你處理過的最大的數據量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目?你是如何對其結果進行衡量的? 3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯 ...

大數據營銷要學會做減法

2016-04-01

大數據營銷要學會做減法 在大數據時代的背景下，營銷戰事實上很接近于小說、影視中的“穿越”題材，從“未來”回到現在，也就是說借助于大數據，從顧客的真實交易行為數據中，計算出不同顧客的下次購買時間、購 ...

大數據工作職位所需的數據場技能包

2016-03-29

摘要：數據分析師除了報表統計外，還需要對數據的有很強的解讀能力。電商中的個性推薦技術，商業與銀行中的欺騙檢測，智能手機中語音識別等等技術，讓我們渾身便散發出大數據與機器學習的各種場信息，給人以滿滿的 ...

一文讀懂機器學習！

2016-03-21

在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇，從這里開始，必須對機器學習了解才能進一步介 ...

用因子分析結果進行聚類分析

2021-08-05

用因子分析結果進行聚類分析 得到因子得分并不是最終的結果，降維是為了使我們的思路更加集中，但降維結束后得到的卻未必是我們所期望的。為了更好的加以分析，我們可以在降維因子分析的基礎上對得到的潛在因 ...

LEVEL II數據挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Leve ...