從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念

2017-03-20

從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念 一直徘徊在機器學習的邊緣未敢輕易造次并畏懼其基本原理思想，從每一本厚厚的參考資料中都可以看出機器學習是一門跨越概率論、決策論、信息論以及最優化的學科的綜合學 ...

Python機器學習之Logistic回歸

2017-03-18

Python機器學習之Logistic回歸 大數據時代，數據猶如一座巨大的金礦，等待我們去發掘。而機器學習和數據挖掘的相關技術，無疑就是你挖礦探寶的必備利器！工欲善其事，必先利其器。很多初涉該領域的人，最先困惑 ...

機器學習實戰之SVD

2017-03-14

機器學習實戰之SVD 1. 奇異值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD評價    優點: 簡化數據, 去除噪聲和冗余信息, 提高算法的結果    缺點: 數據的轉換可能難以理解 1.2 SVD應用 ...

機器學習實戰之PCA

2017-03-14

機器學習實戰之PCA 1.  向量及其基變換 1.1 向量內積 (1)兩個維數相同的向量的內積定義如下: 內積運算將兩個向量映射為一個實數. (2) 內積的幾何意義 假設A\\B是兩個n維向量, n維向量可以 ...

SPSS數據分析—多維偏好分析（MPA）

2017-03-13

SPSS數據分析—多維偏好分析（MPA） 之前的主成分分析和因子分析中，收集的變量數據都是連續型數值，但有時會碰到分類數據的情況，我們知道最優尺度變換可以對分類變量進行量化處理，如果將這一方法和主 ...

主成分分析（PCA）特征選擇算法詳解

2017-03-12

主成分分析（PCA）特征選擇算法詳解 1. 問題 真實的訓練數據總是存在各種各樣的問題： 1、 比如拿到一個汽車的樣本，里面既有以“千米/每小時”度量的最大速度特征，也有“英里/小時”的最大速度特征，顯 ...

3種SPSS綜合評價方法對比，幫你理解主成分分析

2017-03-08

3種SPSS綜合評價方法對比，幫你理解主成分分析 評價一個主體的指標越多，我們就多一個角度去考察它，但是指標多了之后也會有另外一個麻煩，就是如何綜合使用它們來評價主體呢？ 排名是生活中常見的事情，但 ...

SPSS統計分析案例:對應分析

2017-02-27

SPSS統計分析案例:對應分析 兩個分類變量間的關系，無法直接使用常見的皮爾遜相關系數來表述，多采用頻數統計、交叉表卡方檢驗等過程進行處理，當分類變量的取值較多時，列聯表頻數的形式就變得更為復雜，很難 ...

大數據催生新運營模式

2017-02-27

大數據催生新運營模式 如今，大數據如浪潮般席卷全球，越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據、發展大數據。目前國內外的大數據技術發展到哪一步？大數據給社會及個人生活帶來了哪些變化？帶著這些問題，本報 ...

如何正確應用SPSS 軟件做主成分分析

2017-01-21

如何正確應用SPSS 軟件做主成分分析 1引言 主成分分析( principal components analysis) 也稱主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933 年首先提出。主成分分析是利用降維的思想，在 ...

python數據挖掘之決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析

2020-04-20

Python數據挖掘之決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析  今天主要講述的內容是關于決策樹的知識，主要包括以下內容：1.分類及決策樹算法介紹2.鳶尾花卉數據集介紹3.決策樹實現鳶尾數據集分析。希望這篇文章 ...

Python數據挖掘之Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹

2017-01-15

Python數據挖掘之Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹   這次課程主要講述一個關于Kmeans聚類的數據分析案例，通過這個案例讓同學們簡單了解大數據分析的基本流程，以及使用Python實現相關的聚類分析。 &nbs ...

大數據時代下人臉識別技術在商業銀行中的應用

2016-12-24

大數據時代下人臉識別技術在商業銀行中的應用 在當前利率市場化、互聯網金融蓬勃發展、經濟新常態三大因素形成共振的歷史轉折點上，我國商業銀行經營模式面臨著全新的變革。如何在精細化經營管理的基礎上為客戶 ...

SPSS實現主成分分析與因子分析實例討論（二）

2016-12-23

SPSS實現主成分分析與因子分析實例討論（二） SPSS沒有提供單獨的主成分分析方法，而是混在因子分析當中，下面通過一個例子來討論主成分分析與因子分析的實現方法及相關問題。 一、問題提出 男子十 ...

SPSS實現主成分分析與因子分析原理與方法（一）

2016-12-23

SPSS實現主成分分析與因子分析原理與方法（一） 一、主成分分析 （1）問題提出 在問題研究中，為了不遺漏和準確起見，往往會面面俱到，取得大量的指標來進行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素，我們 ...

【深圳般若?？萍加邢薰尽空衅笖祿治鰩?/dt>

2016-12-23

【深圳般若?？萍加邢薰尽空衅笖祿治鰩? 以大數據為核心，為客戶提供企業移動互聯網化咨詢、會員管理咨詢、移動化場景營銷系統、移動端精細化運營平臺、 積分管理平臺、大數據精準營銷平臺等產品和服務。擁有專業 ...

spss因子分析得分_spss怎么計算因子得分

2016-12-21

spss因子分析得分_spss怎么計算因子得分 解答：因子得分是可以直接得出來的，因子分析后會得到因子得分系數矩陣，因子得分系數乘以原始變量的取值就可以算出因子得分，你在操作的時候，分析——降維——因子分 ...

R語言之主成分分析_用R語言寫主成分分析的代碼

2016-12-10

R語言之主成分分析_用R語言寫主成分分析的代碼 1、關鍵點 綜述：主成分分析 因子分析 典型相關分析，三種方法的共同點主要是用來對數據降維處理的 從數據中提取某些公共部分，然后對這 些公共部分進行分析和 ...

數據挖掘七種常用的方法匯總

2016-12-02

數據挖掘七種常用的方法匯總 數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這個定 ...

聚類分析基礎知識總結及實戰解析

2016-11-28

聚類分析基礎知識總結及實戰解析 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監督的學習算法。聚類的輸入是一組未被標記的樣本，聚類根據數據自身的距離或相似度劃分 ...