SPSS統計分析案例:對應分析

2017-02-27

SPSS統計分析案例:對應分析 兩個分類變量間的關系，無法直接使用常見的皮爾遜相關系數來表述，多采用頻數統計、交叉表卡方檢驗等過程進行處理，當分類變量的取值較多時，列聯表頻數的形式就變得更為復雜，很難 ...

適合做數據分析師的專業有哪些

2017-01-24

適合做數據分析師的專業有哪些 或許數據分析在很多人眼里就必須具備很強的數學、統計學或是計算機科學等學科的基礎，其實不然。很多從我們這里畢業的學生都是從零開始，更有不少文科的女生。數據分析并沒有你想 ...

一次數據分析的全過程

2017-01-14

一次數據分析的全過程 剛下完班的時候，在公司無聊的坐著，一位同事拿了一些數據給我，說讓我實現一個類似交叉表格的統計報表。 源數據就是個日志文本信息 2008/1/11     & ...

Python股市數據分析（一）

2017-01-11

本篇文章是”Python股市數據分析”兩部曲中的第一部分，內容基于我在猶他州立大學MATH 3900 (Data Mining)課程上的一次講座。在這些文章中，我將介紹一些關于金融數據分析的基礎知識，例如，使用pandas獲取雅虎財經 ...

卡方檢驗后兩兩比較是否可用SPSS進行運算_spss如何進行卡方檢驗

2016-12-15

卡方檢驗后兩兩比較是否可用SPSS進行運算_spss如何進行卡方檢驗 請問卡方檢驗后兩兩比較是否可用SPSS進行運算謝謝高手指點！如果可以那么請寫出具體操作過程！ 解答：卡方檢驗（chi-square）檢驗之后，為什 ...

做為一枚優秀的產品人員您知道如何做好數據收集、分析嗎

2016-11-30

做為一枚優秀的產品人員您知道如何做好數據收集、分析嗎 常用的數據分析的方法有哪些? 1、數據分析需要掌握數據統計軟件和數據分析工具(分析工具如SPSS等); 2、數據分析的主要方法有： 對比分析法:將 ...

spss交叉分組下的頻數分析

2016-10-31

spss交叉分組下的頻數分析 通過頻數分析可以了解數據文件中單個變量的分布情況，但如果要了解多個變量的分布情況則需要使用交叉分組下的頻數分析。本節將介紹交叉分析下的頻數分析的目的和任務、交叉列聯表的 ...

多變量分析：分類決策樹CHAID&CRT

2016-08-27

多變量分析：分類決策樹CHAID&CRT 今天我們來說說分類決策樹的應用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有價值的多變量分析技術， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互偵測 ...

數據挖掘可挖掘的知識類型

2016-08-25

數據挖掘可挖掘的知識類型 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯數據的匯總，分析和比較，用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分為：特 ...

應用數據挖掘進行客戶關系管理

2016-08-12

應用數據挖掘進行客戶關系管理 在當今市場上，商業的成功離不開有效的客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P系管理的本質是更有效地進行競爭?？蛻絷P系管理的目標是縮減銷售周期和銷售 ...

數據挖掘能做點什么？

2016-07-01

數據挖掘能做點什么？ 大數據是目前最時髦的詞匯，正受到越來越多人的關注和談論，大數據時代，數據挖掘是最關鍵的工作。  什么是數據挖掘？  簡單地說，數據挖掘是從大量數據中提取或“挖掘” ...

用excel學數據挖掘

2016-06-06

用excel學數據挖掘 普遍認為Excel是一種“表格計算軟件”，實際上，它還兼具了數據挖掘工具和數據庫的功能，是非常實用的用excel學數據挖掘的軟件。接下來我們會循序漸進地介紹用excel挖掘數據的操作工具和分 ...

數據挖掘和統計分析的區別

2016-06-06

數據挖掘和統計分析的區別 很多人問數據挖掘和統計分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問題，其實數據挖掘和統計分析的基礎都是數學理論。 數據挖掘是直接從龐大的數據中挖掘，而統計分析則是從龐大 ...

詳細解讀如何構建專家診病模型

2016-03-24

專家系統是典型的大數據和人工智能結合的計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。也就是說，專家系統是一個具有大量 ...

數據挖掘必須要具備知識結構類型

2016-02-26

數據挖掘必須要具備知識結構類型 一、概念/類描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯數據的匯總，分析和比較，用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分 ...

數據挖掘必備知識結構類型

2016-02-18

數據挖掘必備知識結構類型 一、概念/類描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯數據的匯總，分析和比較，用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分為 ...

淺談大數據分析師

2016-01-19

淺談大數據分析師 在大數據崛起的時代，數據分析師這個職業將會越來越受到大家的青睞。數據分析師的職業現狀和發展如何？數據分析師有哪些專業要求？在工作中到底需要做什么？這些都是想走進數據分析這個行業 ...

解析市場調研和數據分析的方法

2015-12-14

解析市場調研和數據分析的方法 你對用戶的需求了解多少呢？你知道用戶想要什么樣的產品嗎？你想知道用戶將會如何看待你的產品嗎？你想知道你設計的產品在用戶中的口碑如何嗎？…… 是的。每一個產 ...

從定義到應用 數據挖掘的一次權威定義之旅

2015-12-01

從定義到應用 數據挖掘的一次權威定義之旅 　什么是數據挖掘 　　前兩天看到群里有人問，什么是數據挖掘，現在就數據挖掘的概念做一下分析，并且盡量用大白話說一下數據挖掘到底是個啥東西，為啥 ...

數據分析、數據挖掘、BI及分析型CRM的區別與聯系

2015-11-13

數據分析、數據挖掘、BI及分析型CRM的區別與聯系 市場領域里的數據分析，是用數據來描述過去和現狀。比如到目前為止，前5年的市場份額，及增長率；目前客戶的年齡、地域、收入分布等等。數據分析可以滿 ...