SPSS如何計算靈敏度的95%置信區間？

2023-05-09

SPSS是一款統計軟件，可以用于計算靈敏度的95%置信區間。本文將介紹如何使用SPSS計算靈敏度的95%置信區間。 首先，需要明確什么是靈敏度和95%置信區間。在醫學領域中，靈敏度是指在已知病例中，檢測方法能夠正 ...

SPSS中如何將兩張頻率表整合在一起？

2023-04-19

在SPSS中，將兩張頻率表整合在一起可以使用交叉分析功能。這個過程可以幫助研究者更好地理解數據、發現趨勢和關系，并為進一步研究提供基礎。 下面是一個簡單的示例，以說明如何在SPSS中將兩張頻率表整合在一起 ...

spss軟件怎么算卡方值和P值？

2023-04-07

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），是一種專業的統計分析軟件，被廣泛應用于社會科學、醫學、經濟和商業等領域。其中，卡方檢驗是一種常見的假設檢驗方法，在SPSS中也能夠方便地實現。本文將 ...

請問spss這種卡方檢驗結果怎么看p值?

2023-03-31

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常常用的統計分析軟件，廣泛應用于社會科學、商業和醫學等領域。其中之一的卡方檢驗，是在判斷分類變量之間是否存在顯著性差異時經常使用的方法。在 ...

它是最給力的數據分析體系，卻被90%的新人忽略

2020-12-10

公眾號：接地氣學堂 作者：接地氣的陳老師 日、周、月、季、年報制度，可能是數據分析領域最大的一個“咕咚來了”。每一個新人在進公司的時候，都會得到一個類似傳家寶一樣的日、周、月報模板，交接工作的前 ...

數據分析，如何挖掘潛在業務機會

2020-11-09

作者：接地氣的陳老師 公眾號：接地氣學堂 “通過數據分析，找到業務的機會點”是很多公司對數據分析師的要求，然而，又 ...

應用數據挖掘進行客戶關系管理

2018-05-18

應用數據挖掘進行客戶關系管理 在當今市場上，商業的成功離不開有效的客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P系管理的本質是更有效地進行競爭?？蛻絷P系管理的目標是縮減銷售周期和銷 ...

Spss的基本方法使用步驟

2018-03-05

Spss的基本方法使用步驟 由于一次的調研工作，我們的數據分析采用spss的統計分析工具，然后我是一個新人，全都是一步一步從零開始操作的。在學習的過程中簡單記錄了一點筆記，既然寫了，就覺得應該把它保存下 ...

SPSS聚類分析：二階聚類分析

2017-12-18

SPSS聚類分析：二階聚類分析 一、概念（分析-分類-兩步聚類）。 是一個探索工具，用來揭示數據集中的自然分組（或聚類），如果不揭示，這些分組是不明顯的。此過程使用的算法有多個不錯的特征使其 ...

一次數據分析的全過程

2017-10-28

一次數據分析的全過程 剛下完班的時候，在公司無聊的坐著，一位同事拿了一些數據給我，說讓我實現一個類似交叉表格的統計報表。 我原以為是最多十幾分鐘就搞定的事情，沒想到花了2個小時，所以印象比較深， ...

SPSS:數據的加權

2017-09-18

SPSS:數據的加權 在SPSS軟件中，Data View（數據視圖）在默認情況下每一行就是一條記錄，通常情況下我們也是這樣錄入數據的。但是，在有些情況下我們得到的數據可能是已經初步匯總過的，如下面所說的情況，如 ...

SPSS分析技術：簡單對應分析

2017-07-12

SPSS分析技術：簡單對應分析 分類型數據（包括定類數據和定序數據）在數據分析中扮演著重要的角色，例如，分類型數據能夠幫助我們對每個數據記錄進行分門別類，但是由于分類型數據的特點，很多基于均值、方差和 ...

SPSS統計分析案例:對應分析

2017-06-22

SPSS統計分析案例:對應分析 兩個分類變量間的關系，無法直接使用常見的皮爾遜相關系數來表述，多采用頻數統計、交叉表卡方檢驗等過程進行處理，當分類變量的取值較多時，列聯表頻數的形式就變得更為復雜，很難 ...

關于數據分析：你想知道的都在這里

2016-12-04

關于數據分析：你想知道的都在這里 數據分析的概念 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總和理解消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。 做數據分析 ...

SPSS多重響應分析案例

2016-12-03

SPSS多重響應分析案例 在市場調查問卷中，總會設計一部分多項選擇題，對于多選題，一般采用頻數分析，SPSS提供了專門的多選題頻數分析統計分析功能。 【調查問卷】 您擁有以下哪些品牌的貴賓卡？   ...

數據分析方法：非參數檢驗

2016-10-15

數據分析方法：非參數檢驗 前面介紹了T檢驗和方差分析，它們解決的是正態分布的高測度數據的均值差異性問題。對于非正態分布的高測度數據，T檢驗或方差分析的方法就不再適用了。 均值差異性的檢驗方法：Z檢 ...

運用數據挖掘進行客戶關系管理絡

2016-09-26

運用數據挖掘進行客戶關系管理絡 在當今市場上，商業的成功離不開有效的客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P系管理的本質是更有效地進行競爭?？蛻絷P系管理的目標是縮減銷售周期和銷 ...

運用數據挖掘進行客戶關系管理

2016-09-24

運用數據挖掘進行客戶關系管理 在當今市場上，商業的成功離不開有效的客戶關系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P系管理的本質是更有效地進行競爭?？蛻絷P系管理的目標是縮減銷售周期和銷售 ...

如何用Python實現數據透視表？解除你對透視表的疑惑！

2020-05-09

相信接觸過Excel的小伙伴都知道，Excel有一個非常強大的功能“數據透視表”，使用數據透視表可以自由選擇不同字段，用不同的聚合函數進行匯總，并建立交叉表格，用以從不同層面觀察數據。這么強大的功能，在Python ...

SPSS之列聯表分析

2020-04-21

在考慮變量之間的關系時，我們通常摘要變量之間的相關程度。對于數值型變量，通常計算相關系數和進行回歸分析，而對于定類型變量則通常采用列聯表過程進行分析。列聯表給出了多個變量在不同 ...