數據挖掘算法中常見的分類有哪些？

2023-09-28

在數據挖掘領域中，有許多常見的分類算法被廣泛應用于數據分析、模式發現和預測等任務。以下是一些常見的數據挖掘分類算法： 決策樹（Decision Trees）：決策樹是一種基于樹狀結構的分類算法，可以通過對輸入數據 ...

如何使用SQL建立機器學習模型？

2023-08-28

在過去的幾年里，機器學習在許多領域取得了突破性進展。然而，許多人仍然認為構建和訓練機器學習模型需要大量的編程技能和復雜的工具。但是，你可能會驚訝地發現，在使用SQL（結構化查詢語言）這種廣泛應用于數據庫 ...

如何處理數據中的缺失值和異常值？

2023-08-18

數據分析和機器學習中，經常會遇到數據集中存在缺失值和異常值的情況。這些問題如果不正確處理，可能會導致模型的不準確性和偏差。因此，在進行數據預處理之前，我們需要了解如何處理數據中的缺失值和異常值。 ...

哪些機器學習算法常用于數據分析？

2023-08-16

機器學習算法在數據分析領域發揮著重要的作用，幫助人們從海量的數據中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數據分析的機器學習算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關系 ...

數據挖掘中最常用的算法有哪些？

2023-08-08

在數據挖掘領域，有許多常用的算法可用于發現隱藏在大量數據背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數據集中提取模式、關聯、趨勢和規律，以支持決策制定、預測分析和問題解決。本文將介紹數據挖掘中最常用的幾種 ...

如何在數據分析中處理缺失值？

2023-07-11

在進行數據分析時，經常會遇到缺失值的情況。缺失值可能由于多種原因產生，例如數據采集過程中的錯誤、用戶不完整的輸入或者系統故障等。然而，缺失值對于數據分析是一個挑戰，因為它們可能導致結果的偏差和不準確性 ...

如何有效地檢測和處理異常值？

2023-07-11

在數據分析和機器學習領域，異常值是指與其他觀測值明顯不同的數據點。異常值可能由于測量誤差、數據錄入錯誤或真實的極端情況而產生。然而，異常值可能會對數據分析和模型建立產生負面影響，因此需要采取適當的方法 ...

數據清洗中如何處理缺失值？

2023-06-29

缺失值是指數據集中某些變量或觀測值缺少相關信息，這種情況在現實生活中很常見。在進行數據清洗時，如何處理缺失值是一個非常重要的問題。 處理缺失值的方法可以被分為三類：刪除缺失值、填補缺失值和使用模型預測 ...

如何處理缺失數據和異常值？

2023-06-20

缺失數據和異常值是數據處理過程中經常遇到的問題，在數據分析和建模中，這些問題可能會導致結果不準確或者偏差較大。因此，有效地處理缺失數據和異常值是至關重要的。 一、處理缺失數據 缺失數據是指在某個變量中存 ...

在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列？

2023-04-10

Pandas是一種用于數據分析和處理的常用Python庫。在Pandas DataFrame中，歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標準比例，使其更容易與其他列進行比較和分析。本文將介紹如何對Pandas DataFrame中的某 ...

如何通過sklearn實現多標簽分類？

2023-03-31

多標簽分類是指一個數據點可能屬于多個類別。例如，在圖像分類中，一張圖片可以同時包含多種物體，如貓、魚、玩具等。在這篇文章中，我們將介紹如何使用scikit-learn（簡稱sklearn）來實現多標簽分類。 首先，我們需 ...

資深數據分析師來聊一聊數據挖掘

2022-10-19

一、數據挖掘的層次 一直想整理下對數據挖掘不同層次的理解，這也是這兩年多的時間里面，和很多金融領域、互聯網做數據相關工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數據 ...

從審核專員成功轉型數據分析師

2022-04-22

我從17年畢業后,一直在字節跳動西安做審核。做了兩年多的審核工作,我對這個工作失去了熱情。字節的視頻審核和文字審核并非完全使用機器,采取的是雙重審核,先機器審核篩選后再做人工審核的方法。工作的時候，我們需 ...

風控難題之無監督風險感知：腦力、想象力、第六感、黑洞

2022-04-06

作者：小伍哥 來源：小伍哥聊風控 大家好，我是小伍哥。 有效的風險感知或者無監督風險識別，其實非常的難，很多同學甚至無法下手，做了的可能也沒有效果，如果找到合適的方法了，其實是非常有意思， ...

作為文科生，我是如何轉行數據挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰案例

2022-02-23

隨著大數據的時代的來臨，各個行業都受到了數據分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業，數據分析已經逐漸成為電信運營商的戰略優勢之一。 大家好，我是一名CDA持證人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

如何避免無效的數據分析結果，這六種錯誤不可忽視

2021-12-08

導讀：在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者：宋天龍 本文轉自：大數據DT（ ...

十年芳華，逐夢前行 | 記錄我的數據科學家成長之路

2021-12-13

作者：Roll 本文為「心中有數」CDA征文作品 小學時， 老師經常問：“你長大以后想當什么？” 我說，我想當一名科學家。 工作后， 領導經常問：“你的職業規劃是什么？” ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第十一期）

2021-08-11

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中51-55題的答案，大家一起來看！ 52、C 54、B A、數據正規化 C、數據一般化 57、數據準備方法是在評估模型性能之前對整個數據集進行處理，這會導致數據泄 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第四期）

2024-10-05

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D A.二者都可以處理分類問題 C.二者都是參數模型 17.如何以類神經網絡仿真邏輯回歸（Logistic Regression） ...

一個企業級數據挖掘實戰項目，教育數據挖掘

2021-07-06

來源：數據STUDIO 作者：云朵君 導讀：大家好，我是云朵君！自從分享了一篇能夠寫在簡歷里的企業級數據挖掘實戰項目，深受讀者朋友們青睞，許多讀者私信云朵君，希望多一些類似的數據挖掘實際案例。這就來了 ...