機器學習經典算法詳解及Python實現

2016-12-02

機器學習經典算法詳解及Python實現 聚類是一種無監督的學習（無監督學習不依賴預先定義的類或帶類標記的訓練實例），它將相似的對象歸到同一個簇中，它是觀察式學習，而非示例式的學習，有點像全自動分類。 ...

數據挖掘：層次性和時髦性

2016-11-23

數據挖掘：層次性和時髦性 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作，較少接觸互聯網的應用場景，因此，一直都在思考一個問題，“互聯網和金融，在數據挖掘上，究竟存在什么樣的區別”。在對這個問題的摸索和理解 ...

數據挖掘與生活:算法分類和應用

2016-11-23

數據挖掘與生活:算法分類和應用 相對于武漢，北京的秋來的真是早，九月初的傍晚，就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發布會，設計師李劍葉的話挺讓人感動的?！?*的設計是內 ...

說說數據挖掘各工作領域需要掌握的技能

2016-09-20

說說數據挖掘各工作領域需要掌握的技能 (1).數據分析師 ●需要有深厚的數理統計基礎，但是對程序開發能力不做要求。 ●需要熟練使用主流的數據挖掘（或統計分析）工具如Business Analytics and Business ...

一個資深數據人對數據挖掘解讀

2016-09-08

一個資深數據人對數據挖掘解讀 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作，較少接觸互聯網的應用場景，因此，一直都在思考一個問題，“互聯網和金融，在數據挖掘上，究竟存在什么樣的區別”。在對這個問題的摸索和理 ...

數據挖掘領域經典算法

2016-08-17

數據挖掘領域經典算法 偶見網頁數據挖掘領域十大經典算法，心血來潮，在學習的同時也想驗驗有哪些知道哪些實現過。 2006年12月，國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

計量之路：有什么理由讓我們選擇SAS?

2022-01-20

  數據挖掘：從現有的大量數據中，攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做數據挖掘的工具非常多，可謂是百 ...

機器學習從入門到放棄之邏輯回歸

2016-08-10

機器學習從入門到放棄之邏輯回歸 回到本系列的第一篇文章機器學習從入門到放棄之KNN算法，在里面有這樣的一個問題 黃點代表1類電影的分布，綠色代表0類電影的分布，紫色代表需要分類的電影樣本。 那么該 ...

將SPSS分析技術應用于大數據

2016-07-20

將SPSS分析技術應用于大數據 數十年來，IBM SPSS 為統計人員和數據科學家提供了強大的工具。多年來，SPSS 平臺已發生了演變，支持數據挖掘流程的所有階段，包括模型開發、模型部署和模型刷新。在過去兩年，SPS ...

數據挖掘- 分類算法比較

2016-07-20

數據挖掘- 分類算法比較 隨著計算能力、存儲、網絡的高速發展，人類積累的數據量正以指數速度增長。對于這些數據，人們迫切希望從中提取出隱藏其中的有用信息，更需要發現更深層次的規律，對決策，商務應用提 ...

說說你心目中的建模分析師！

2022-01-20

說到建模分析師，你可能會臆想到的形象是怎樣的？數據民工？金融精英？公司牛人？ 他的發型可能是: 禿頭 無劉海蓬松長發 他的裝束大概是： 雙肩背包（你的背包，背到現在還沒爛） ...

常見機器學習算法比較

2016-07-11

常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所以在實際應用中，我們一般都是采用啟發式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...

CDA II-SAS：掌控數據挖掘于指尖

2016-05-30

當學習數據分析時，我們學到了什么? “數據分析不只是統計方法，更重要的是貼近業務的需求分析、實施過程、與效果評估。真正了解一個行業，就要接觸到這個行業的遺產，目前商業數據分析遺產基本上都是以SAS的 ...

CDA II Python：從零進階，到建模挖掘手把手教學

2022-01-20

   CDA LEVEL II Python專題開課倒計時，你從未見過的_用Python玩轉數據挖掘！    Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java ...

如何研究學習一個機器學習算法?

2016-03-28

如何研究學習一個機器學習算法? 機器學習算法的運行實驗，會使你對于不同類型問題得出的實驗結論，并對實驗結論與算法參數兩者的因果關系有一個直觀認識。 在這篇文章中，你將會知道怎么研究學習一個機器學 ...

18大經典數據挖掘算法小結

2016-03-21

18大經典數據挖掘算法小結 大概花了將近2個月的時間，自己把18大數據挖掘的經典算法進行了學習并且進行了代碼實現，涉及到了決策分類，聚類，鏈接挖掘，關聯挖掘，模式挖掘等等方面。也算是對數據挖掘領域的小 ...

統計中分類算法總結

2016-03-19

統計中分類算法總結 對于很多做統計的人員來說，對統計中的算法知道的不是很全面，下面就對統計中分類算法做個總結。 數據轉換 主要有兩種: l   歸一化處理 主要通過把數據歸一到一 ...

數據挖掘十大算法總結--核心思想，算法優缺點，應用領域，數據挖掘優缺點

2016-03-19

數據挖掘十大算法總結--核心思想，算法優缺點，應用領域，數據挖掘優缺點 本文所涉算法均只概述核心思想，具體實現細節參看“數據挖掘算法學習”分類下其他文章，不定期更新中。轉載請注明出處，謝謝。 參考 ...

LEVEL II數據挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Leve ...

數據挖掘領域的10大經典算法分享

2016-02-12

 數據挖掘領域的10大經典算法分享 在和數據挖掘方面的朋友聊天時，會討論一些關于挖掘領域方面知識，對于10大經典算法還有過一次激烈的討論，應為當時是剛接觸數據挖掘，不是很懂。國際權威的學術組織the ...