機器學習中涉及到的算法有哪些（中）

2019-03-26

機器學習中有很多算法，比如說線性回歸、Logistic 回歸、線性判別分析等等，而這些算法我們在上面的文章中給大家介紹了實際情況，在這篇文章中我們會繼續為大家介紹一下機器學習算法的相關知識，喜歡人工 ...

數據挖掘中的經典算法都有哪些（三）

2019-01-21

在上一篇文章中我們給大家介紹了很多數據挖掘算法，這些算法在數據挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了這些算法我們才能夠順利的進行數據挖掘工作，所以我們今天再這篇文章就給大家介紹剩余的集中數 ...

AI人工智能: 在生活變難之前, 先讓自己變強！

2018-12-07

近幾年大家對AI的關注度越來越高，在2016年世界互聯網大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一，2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 自從2016年AlphaGo以懸殊比分打敗世 ...

機器學習中幾個常見模型的優缺點

2018-08-20

機器學習中幾個常見模型的優缺點 樸素貝葉斯：優點：對小規模的數據表現很好，適合多分類任務，適合增量式訓練。 缺點：對輸入數據的表達形式很敏感（連續數據的處理方式）。 決策樹：優點：計算量簡單， ...

如何透徹的掌握一門機器學習算法

2018-07-23

如何透徹的掌握一門機器學習算法 機器學習算法都是一個個復雜的體系，需要通過研究來理解。學習算法的靜態描述是一個好的開始，但是這并不足以使我們理解算法的行為，我們需要在動態中來理解算法。 機器 ...

機器學習的第一步：先學會這6種常用算法

2018-06-15

機器學習的第一步：先學會這6種常用算法 機器學習領域不乏算法，但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。 通用 ...

機器學習新手必看10大算法

2018-04-16

機器學習新手必看10大算法 在機器學習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效，在監督學習（即預測建模）中尤其如此。 例如，你不能說神經網絡總是比 ...

教你用Python實現簡單監督學習算法

2018-04-05

教你用Python實現簡單監督學習算法 監督學習作為運用最廣泛的機器學習方法，一直以來都是從數據挖掘信息的重要手段。即便是在無監督學習興起的近日，監督學習也依舊是入門機器學習的鑰匙。 這篇監督學習教程 ...

機器學習的幾種主要學習方法

2018-04-02

機器學習的幾種主要學習方法 根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方法。在機器學習領域，有幾種主要的學習方法。將算法按照學習方法分類 ...

Python驗證碼識別處理實例

2018-04-01

Python驗證碼識別處理實例 一、準備工作與代碼實例 (1)安裝PIL：下載后是一個exe，直接雙擊安裝，它會自動安裝到C:\\Python27\\Lib\\site-packages中去， (2)pytesser：下載解壓后直接放C:\\Python27\\Lib\\sit ...

學會數據分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升

2018-03-24

學會數據分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數據分析常用的包和模塊 numpy： 數組、 向量、 矩陣、 數值運算等 scipy： 統計推斷、 統計檢驗等 pandas： 數據讀取、 數據整合、 ...

常用的機器學習&數據挖掘知識點

2018-03-07

常用的機器學習&數據挖掘知識點 Basis(基礎)： MSE(Mean Square Error 均方誤差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

數據挖掘中的分類技術

2018-02-27

數據挖掘中的分類技術 KNN（K最近鄰算法） 算法核心：如果一個樣本在特征空間中K個最相似的樣本中的大多數屬于一個類別，則該樣本也屬于這個類別，并具有這個類別的特征 在確定分類時只依靠最鄰近的一個 ...

機器學習新手必看十大算法

2018-02-23

機器學習新手必看十大算法 本文介紹了機器學習新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出 ...

數據探索和數據準備的步驟

2018-02-22

數據探索和數據準備的步驟 如我們所知，數據分析工作的70%的時間都用作于數據清洗，數據探索和數據準備當中，這可以說是數據分析的核心所在。數據清洗主要是工具層面上的，這里先不討論。我們這里討論數據探索 ...

DT時代，如何成為十字復合型數據分析師

2018-01-25

DT時代，如何成為十字復合型數據分析師 當前社會正從IT到DT智能時代，傳統行業嫁接互聯網，產生的是加法效應；大數據創新驅動，產生的是乘法效應，價值呈指數遞增。DT時代拼的是人才和創新價值的能力，拼的是你 ...

利用R語言如何判別和分類

2018-01-21

利用R語言如何判別和分類 判別分析（discriminant analysis）是一種分類技術。它通過一個已知類別的“訓練樣本”來建立判別準則，并通過預測變量來為未知類別的數據進行分類。       ...

「A+」優秀的產品很難表達，但...如你所見

2022-04-03

「A+」優秀的產品很難表達，但...如你所見 A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的 ...

優秀的產品很難表達，但...如你所見

2022-04-03

A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領域的專業深度，但往往會一條路走到頭，在其他領域沒 ...

大數據時代，Python是否是最好的語言？

2022-01-20

Python越來越火了，Python 這幾年的火熱，離不開人工智能和機器學習。如果說 2017 年有一門最火“外語”，那一定是 Python?，F在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。根據國務院《新一代人工智能發展規劃 ...